联想公布AI内嵌智能终端三大“特质”：轻量化模型、场景化应用、类脑化能力
要适应用户不同场景下的专业诉求，AI终端还需要与本地知识库相结合，并对本地个人大模型进行参数调优，为用户提供工作、学习、生活等通用场景下的个性化服务。
12月26日，以“AI生态 共赢未来”为主题的2023联想天禧AI生态开发者大会在北京正式举行。联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华在主题演讲中表示，AI时代浪潮之下，真正让AI应用落地的将是内嵌AI的全终端布局。张华同时强调，内嵌AI的全终端核心具备内嵌轻量化模型、场景化应用、类脑化能力三大“特质”。
首先是内嵌轻量化模型。结合AI终端算力水平，在终端平台运行的大模型需要通过混合AI框架进行模型的蒸馏、压缩及微调。在保留AI核心能力的前提下，降低对终端的算力要求，让小设备也能跑得起大模型。以AI PC为例，以本地推理为主，边缘和云端推理为辅的混合模型架构，可合理调配任务，在充分满足用户需求的同时，实现终端的模型轻量化。
其次是场景化应用。要适应用户不同场景下的专业诉求，AI终端还需要与本地知识库相结合，并对本地个人大模型进行参数调优，为用户提供工作、学习、生活等通用场景下的个性化服务。
最后是类脑化能力。通过AI的多模态认知能力，这些AI设备不仅拥有强大的智能混合算力，而且能够进行类似人类大脑的思考和分析。终端设备在承担原有生产力工具和内容消费载体职能前提下，在功能上也由工具属性升级为助理属性，从而变成个人的“第二大脑”，成为与用户如同双胞胎般的个人AI助理。
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