齐心集团引入极智嘉RoboShuttle+P40创新组合方案半年了,实际效果如何?

中国AGV网 20220407

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齐心集团是中国B2B办公物资服务和SaaS云视频的龙头企业,服务全球多个国家和地区。当前,订单碎片化、随机化的趋势愈加明显,而数字化趋势的不断加深与疫情黑天鹅的爆发,促使智能化采购业务需求进...


齐心集团是中国B2B办公物资服务和SaaS云视频的龙头企业,服务全球多个国家和地区。

当前,订单碎片化、随机化的趋势愈加明显,而数字化趋势的不断加深与疫情黑天鹅的爆发,促使智能化采购业务需求进一步增长。传统拣选模式缺乏柔性,难以灵活适应快速的产品迭代。因此,齐心集团选择引入智能物流机器人与创新方案,打造企业服务领域领先的密集存储型智能物流仓储,正式开启智能物流时代。

2021年10月,全球AMR引领者极智嘉(Geek++)携手优秀集成商恒岩科技,共同赋能齐心集团率先落地了企业服务领域的RoboShuttle+P40机器人集群方案。该项目于9月初进场,仅历时1个多月即完成部署,在10月14日正式上线,以高创新力实现了AMR机器人集群全流程协同作业。

以下视频来源于

极智嘉科技

01一站式机器人集群解决方案仓储利用率提升140%

办公用品SKU体积小、数量多、品种覆盖范围大、型号复杂,每年SKU数量超13万个;相似商品的包装规则不一样,不同编码的单位不同,在传统的隔板货架存储中,会存在库存管理难、难找货、发错货的挑战。

极智嘉通过对齐心业务的深入理解,提出了以“RS5+P40柔性密集存储方案” 为核心的机器人集群一站式解决方案。该方案由RS5货箱机器人负责存储位和缓存位间的上下转移,对接P40机器人快速搬运货箱至工作站进行拣选,实现存储力和效率的最优配比。

该方案赋能齐心一站式解决多元需求,兼容大、中、小件不同规格与型号的商品存储需求,并充分利用了仓库内的每一寸存储空间,提高仓储利用率至140%,提升了库内操作效率及准确率,准确率达99.99%,解决了1500平米库内超13万SKU货物的存储难点,实现了仓库管理的精细化、智能化、柔性化。

该方案全流程均采用机器人进行物料搬运,大幅降低了刚性设备投入,可实现项目短期的快速部署,并快速复制到相似的行业或场景中去,企业可根据业务需求灵活增减机器人,敏捷应对需求变化,实现柔性供应链管理。

02运行半年持续调优效率大幅提升1.5倍

项目上线后的效率相比部署前传统人工拣选提升了1.5倍,在这半年的运营期中,极智嘉通过对项目积累的现场运营数据和对客户业务及运营的深入了解,持续进行算法调优,保证了两种机器人衔接的流畅,基本杜绝了机器人间的互相等待,并且将平均取货箱的时间明显缩短。在上线后半年的爬坡期内,相比上线初期,当前效率提升了75%。

03高创造力带来管理革新让场内物流更轻松

方案还基于B2B业务订单量的波峰情况进行了人员优化,传统情况下,在每周周一、周四等高峰值时段作业需要额外增加人员。通过极智嘉机器人集群方案,齐心实现了仓储无人化管理,在不影响效率的前提下节省了50%人力成本,进一步提高了齐心集团的数字化服务能力,让场内物流更轻松。

机器人集群解决方案均通过极智嘉调度系统进行一体化调度,为客户提升了运营和管理效率,减少管理风险。仓储管理系统通过数字化串联,能够对商品全链路进行追溯,优化出入库的流程,实现仓储自动化管理。

基于项目合作,齐心集团B2B事业部物流部总监左涛表示:“极智嘉是一个值得信赖的长期合作伙伴。针对我们的需求,极智嘉提供了非常专业的方案,给予了我们充分的重视,无论公司综合能力、创新研发实力、业界口碑及长期服务力等各方面都非常突出。未来,我们将持续深入与恒岩及极智嘉的合作,并将这一业界创新标杆项目复制推广到更多城市,打造全面的智慧物流体系,推动行业数智化变革与发展!”

关于极智嘉科技股份有限公司进入企业商铺

极智嘉科技 (Geek+) 是一家引领全球智慧物流变革的智能机器人企业,全球AMR市场份额位居世界第一*。极智嘉提供全品类物流机器人产品和解决方案,助力企业实现物流智能化转型升级。目前,极智嘉已在全球部署超10,000台AMR机器人,服务耐克、迪卡侬、沃尔玛、丰田、西门子等全球超300家全球大客户,商业落地规模领先业界。

极智嘉成立于2015年,总部位于中国北京,业务遍及亚太、欧洲和美洲,在超过30个国家和地区拥有全球化销售、运营和服务能力。凭借卓越的产品技术和商业表现,极智嘉于2019年和2020年蝉联《机器人商业评论》(Robotic Business Review) “全球机器人50强榜单”,是史上首家上榜的中国物流机器人企业,更是2020年唯一上榜的中国公司。此外,极智嘉荣膺全球权威商业媒体Fast Company《快公司》2021全球最具创新力机器人公司TOP10,是榜单中唯一一家中国AMR企业。

*来源: Interact Analysis

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