致力于降低AI芯片成本，英伟达再收购两家AI创企
最近，英伟达宣布收购两个以色列Run，AI企业:ai与Deci。据外国媒体报道，英伟达收购这两家公司旨在降低开发或运营生成人工智能模型的成本，帮助客户更有效地利用人工智能计算资源，从而提高英伟达人工智能芯片的需求。
Run:ai
实现高效利用GPU集群资源
英伟达没有披露交易的具体条款，但根据据CTech报道，该交易价格预计约为7亿美元。据报道，收购Runn:自2019年3月英伟达以69亿美元收购Mellanox以来，ai一直是以色列最大的收购交易。
公开数据显示，Run:Ai成立于2018年，开发了一个基于Kubernetes的AI云容器平台，根据GPU和类似芯片运行的AI工作负载的独特需求定制的编排和虚拟化软件层，自动分配必要的计算能力，Run:人工智能可以有效利用GPU集群资源。目前公司员工约150人，累计融资1.18亿美元。
英伟达说，自 2020 年以来，Run:ai 一直是英伟达的密切合作伙伴。未来，英伟达表示将继续以相同的商业模式提供Run:人工智能产品将继续投资Run:作为NVIDIA，AI产品路线图 DGX Cloud的一部分。
据悉，NVIDIA DGX Cloud是一个与领先企业开发云共同设计的人工智能平台，为生成人工智能提供优化的集成全栈服务。NVIDIA DGX和DGX Cloud客户将访问Runn:人工智能工作负载功能，特别是大语言模型部署。Run:NVIDIAIAI的解决方案 DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NVIDIANGC容器 AI Enterprise软件等产品集成。
据The 据Information报道，两位了解交易情况的人说，Run:AI提高AI芯片效率的能力可能会吸引更多的客户使用NVIDIA DGX Cloud。英伟达可能会提供Deci、OmniML技术和CUDA软件，使开发人员更便宜地构建人工智能驱动程序。
Deci
调整人工智能模型降低运行成本
英伟达最近同意收购以色列初创企业Deci。收购金额等细节尚未披露。
根据根据Deci的官方数据，Deci包括Adobe、包括应用材料在内的客户提供服务。通过调整人工智能模型，它可以在人工智能芯片上更便宜地运行。据报道，Deci最初协助在手机、汽车等端设备上启用相对简单的人工智能应用程序，然后转向自主研发的大型模型，在开源领域展开竞争。其自主研发模型已上传到其网站和高端 Face社区。
去年12月，Deci模型Decilm在Huginginging 包含70亿参数的Face模型排名第一，在开源领域超过Llama、像Mistral这样的对手。但是在谷歌在2月底推出新的Gemma模型后，Deci失去了领先地位。
人工智能领域的竞争越来越激烈，OpenAI等许多大型科技公司、微软、亚马逊、谷歌、苹果等正在展开激烈的竞争，生成式人工智能竞争产品众多。在这种环境下，人工智能初创企业获得融资机会越来越困难，利润空间也在缩小。在这种情况下，更多的人工智能创业者寻求合并。其中，英伟达、苹果等并购热情高涨。2023年，两家企业均收购了30多家AI企业，以扩大自身AI竞争力。
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