华汉伟业AI缺陷检测系统解锁智能手机“智”造之路
随着智能制造产业的升级和改造，智能手机作为人们生活的必需品，智能手机的“智”已不仅仅在于产品功能、性能方面的创新，更在于生产制造过程的智能化。
智能手机生产主要分为贴片、测试、组装3大环节，共有80多道工序，每一个工序都需要进行检测，检测的标准各不相同，华汉伟业自研的AIDI Suite深度学习缺陷检测系统，能覆盖整个智能手机制造工序的自动化检测，为企业寻找成本最优，效率最高的解决方案，有效的推动手机“智”造转型。
AIDI Suite 应用场景
一、AI深度学习缺陷检测系统赋能手机检测
手机在生产的时候不可避免的会有一些缺陷，比如盖板玻璃会出现划伤、压伤、边缘毛刺等缺陷，产品尺寸公差过大等；手机电池表面会出现漏气、焊点、压伤等；摄像模组上有异物、污染、刮伤、白点以及高度差等问题；在成品机组装上，出现缺件、错件、螺钉浮高等等。这些缺陷影响消费者对产品的使用感受，后续将会引发一系列的返工，售后等问题。
AIDI Suite深度学习缺陷检测系统，具有极高的检测效率、检测精度和超强稳定性，结合AI所具有的“智能化”特性，可快速、准确地完成待检手机生产过程中的质量检测，实时显示缺陷种类、位置等具体信息。
它能智能的发现新缺陷，在产品出货前进行缺陷控制，并进行智能缺陷合成，有效解决部分缺陷的图像数据不足问题，检测完成实时输出检测报告。
深度学习检测系统，有效解决了质检环节人工成本高、检测难度大、良品率不稳定等问题，大大提高产品品质和产能，确保产品良率，节省成本。它的应用行业广泛，在新能源、3C、半导体行业等均有落地方案。
二、深度学习缺陷检测系统的手机“智”造应用原理
1、AI质检驱动，解决传统质检模式痛点
以深度学习技术为基础，联合工业云，为客户提供针对性的DNN技术解决方案，以先进的光学控制系统配合深度学习系统，确保所有缺陷都能被准确采集到，实现瑕疵细节精准成像，使缺陷检出率更高，实现质检过程中的的“多快好省”。
2、多角度图像流协同检测分析，提升检测效率和精度
通过不同角度、光源亮度等拍摄同一物体，模拟人眼的多角度检测，能够实现多图像流的协同缺陷检测和分类，在选择过程中，选择缺陷最明显的图片，能甄别伪缺陷和真实瑕疵，保证产品质量的一致性，做到智能化的质量管理。
3、小样本学习，未知物体缺陷分割，智能缺陷合成
有些流程基于信息保密等原则，只有少量的样本，深度学习系统可以
利用少量样本图像，基于跨域迁移学习、知识蒸馏、集成学习等技术，实现少量样本图像的快速学习和训练。
三、强大的售后服务体系，简约化布置
公司拥有自研底层算法平台，可根据项目实际需求，从最底层算法实现优化效果，满足项目速度和精度的要求；2D/3D/AI全方位综合集成的机器视觉系统解决方案，实现对工件进行视觉引导、二维码识别、字符识别、条形码识别、产品定位、缺陷检测及分类、多图像流图像协调处理等功能。
软件系统操作简单，普通员工一次培训后即可掌握；部署上线周期短，能尽快完成调试；目前拥有100+人以上的交付团队，并有多个项目的实际成熟部署经验，可以满足苛刻的项目时间要求，为保障产品稳定可靠，提供7*24h售后服务。
工业自动化的智能制造是是个庞大而复杂的系统建设过程，在软硬科技双轮驱动的基础上，华汉伟业始终坚持对解决方案进行升级与迭代，不断完善产品性能指标，升级系统平台功能。
华汉伟业以求真务实的态度、开拓创新的精神，深耕于机器视觉领域至今已有7年时间，而今后华汉伟业也将加大研发投入，注重人才的培养，进一步提升整体实力，这也是拓展应用场景、赋能新行业的基石之一。
查看全文
作者最近更新
-
石墨烯传感器助力“意念控制”机器人中国机器人网
2024-07-15 -
江南大学团队让微型机器人实现精确路径跟踪控制中国机器人网2022-10-20
-
视比特机器人CEO邓文平博士：3D视觉行业拐点已至中国机器人网2022-10-20
评论0条评论