最前线|摒弃纯视觉方案?集度首款汽车机器人将搭载两颗激光雷达

36氪科技 20220418

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集度表示,纯视觉和激光雷达自动驾驶方案,是独立的双系统,互为备份相互补充。

文 | 李安琪

编辑 | 苏建勋

4月18日,在集度汽车的媒体沟通会上,集度公布了其首款车型汽车机器人概念车采用两颗激光雷达的方案。

从概念车产品图来看,激光雷达分别搭载在集度首款车型的车前盖左右两处,采用了禾赛科技的AT 128半固态激光雷达。

会上,集度汽车智驾负责人王伟宝透露,英伟达的车载芯片Orin、禾赛的半固态激光雷达均已上车参与集度自动驾驶系统的测试。这是集度汽车的激光雷达自动驾驶技术方案首次曝光。

图源:集度汽车

在去年12月,集度汽车在其SIMUCar(软件集成模拟样车,Software Integration Mule Car)上完成了城市域和高速域的自动驾驶测试,还是基于纯视觉算法方案。

不过在18日公布的集度汽车的SIMUCar 2.0中,集度表示,两颗激光雷达传感器已经加入其自动驾驶系统,并与集度的自动驾驶智能架构JET1.0(JIDU Evolving Technology,包括电子电气架构+SOA)实现融合。

显然,对于智能驾驶的实现,集度汽车也认为,激光雷达有更安全的冗余能力。

不过,搭载激光雷达,也不意味着集度就此放弃纯视觉路线。据王伟宝表示,集度的纯视觉和激光雷达自动驾驶方案,是独立运行的两套系统,互为备份相互补充。

日前,英特尔子公司Mobileye也展示了其自动驾驶汽车在以色列行驶的行驶状况,其车辆也搭载了两个独立的感知系统:一个仅采用摄像头,另一个采用了激光雷达和雷达的结合,以实现自动驾驶感知的真正冗余。采用两套互为冗余的独立感知系统,或是自动驾驶行业的一大趋势。

据王伟宝介绍,双激光雷达的点云视场更广、更安全,相比单雷达设计的120度FOV(视场角),车头双雷达可实现水平180度的FOV覆盖,在“鬼探头”、左右有遮挡物等行车场景中,对左右横穿行人或障碍物的识别能力更强。

其次,是对车辆重点区域的识别更精准,在车辆正前方60度FOV的区域内,双激光雷达可做到加倍重叠,目标物上的点云数据更多,识别准确率更高。

第三,在高阶自动驾驶的冗余安全方面,双激光雷达可互为安全冗余,比单激光雷达方案的可靠性更强。

图源:集度汽车

王伟宝认为:SIMUCar1.0阶段像是一个人的小学阶段,是打好基础的关键期,更专注于自动驾驶的基础能力建设,包括软件架构和相关基础功能逻辑的开发,并与底盘适配。

SIMUCar2.0则像中学阶段,是逐渐提升并形成基础能力的时期,在这个阶段,SIMUCar的底层架构已升级为集度自研的高阶自动驾驶智能化架构JET,包含电子电气架构EEA和整车操作系统SOA。此时相关的域控制器和传感器,已逐渐达到量产状态,一些基础的自动驾驶能力,包括ADAS功能,泊车,智能交互等,都会逐渐达到量产状态。

集度方面还透露,已启动后续车型的研发和预研,旗下第二款量产车将有望在今年年底的广州车展发布。

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