华为推出基于MoM架构的多智能体协同系统，推动核心网实现L4级高稳
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华为推出基于MoM架构的多智能体协同系统，推动核心网实现L4级高稳
在数字化转型不断深化的背景下，网络已成为支撑社会经济活动和日常生活的关键基础设施。其运行的稳定性直接影响公众的数字生活体验与社会参与度。核心网作为整个网络体系的“中枢神经”，一旦出现业务中断，可能波及千万级用户，造成重大社会和经济影响。因此，确保核心网的高可靠性成为行业发展的核心议题。
为应对这一挑战，华为推出了ICNMaster MDAF解决方案。该方案基于MoM（混合模型架构）、多智能体协同和网络数字孪生等关键技术，构建起一套智能、高效、自适应的高稳体系。通过提前识别潜在风险、快速响应并修复故障，系统可实现业务在分钟级内恢复，助力全球运营商加速迈向L4级高稳，保障用户业务的连续性与服务质量。
随着5G网络与云化部署的推进，核心网正面临前所未有的复杂性挑战。软硬件解耦、多代系统共存、接口异构、信令风暴、传输链路故障以及数据中心问题等，都对核心网的电信级可靠性构成威胁。根据GlobalData统计，过去三年中，超过四成运营商遭遇过核心网中断事件，且中断频率呈上升趋势，引发行业高度关注。
为推动全球核心网可靠性标准的提升，TM Forum发布了高稳评估体系，目前已有数十家运营商参与测评，提升核心网稳定性已成为全球产业共识。华为的ICNMaster MDAF方案正是在这一背景下应运而生。该系统在已有的“故障管理智能体”“投诉处置智能体”等单体智能技术基础上，引入了MoM混合模型架构、多智能体协同机制，以及智能体与数字孪生系统的协同能力，构建起从感知到执行的闭环流程，显著降低故障发生的可能性，并提升恢复效率。
从“单模型”到“多模型”：相比传统单模型架构，MoM混合模型可实现更广泛的场景覆盖。该架构融合了专业大模型的快速响应能力与推理型大模型的深度分析能力，通过智能任务路由机制，将高频、常见任务分配给高效模型，而复杂、异常事件则由推理模型处理。这种机制兼顾了实时性与准确性，提升了系统在多变环境下的适应力。
从“单智能体自动化”到“多智能体协同闭环”：传统智能体通常只能处理单一场景，彼此之间缺乏协同。而多智能体协同技术则将多个智能体有效联动，实现智能体间的任务编排与决策协同。修复操作在实施前还会通过网络数字孪生系统进行验证，确保方案在真实环境中执行时的准确性与有效性，从而构建“感知—分析—决策—执行”的自动化闭环。
华为ICNMaster MDAF基于MoM的多智能体协同高稳体系，不仅是对现有技术的升级，更是迈向完全自治网络的重要里程碑。该方案不仅提升了网络的稳定性和运营效率，还推动了电信行业从“以网络为中心”向“以用户为中心”的战略转型。其验证的“智能体+数字孪生”协同模式，为未来全自动驾驶网络的实现提供了坚实的技术支撑与实践经验。
稿源：美通社
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