华为基于MoM架构的多智能体协同系统助力核心网迈入高稳L4
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华为基于MoM架构的多智能体协同系统助力核心网迈入高稳L4
随着数字化进程的不断推进，网络已成为支撑现代生活和经济活动的核心基础设施。网络运行的稳定性，直接影响公众的数字体验与社会运行的顺畅程度。作为通信网络的中枢，核心网一旦出现故障，可能影响数以千万计的用户，带来广泛的社会影响。因此，确保核心网的高可用性成为行业关注的重点。
华为推出的ICNMaster MDAF解决方案，融合MoM（混合模型架构）、多智能体协同与网络孪生等前沿技术，构建起智能化的高稳定性体系。该方案可实现潜在风险的提前识别、故障的快速响应与分钟级业务恢复，为全球运营商向高稳L4演进提供有力支撑，保障业务连续性与用户体验。
随着5G与云化技术的持续发展，业务种类日益丰富，但同时也给核心网的电信级可靠性带来多重挑战。软硬件解耦、多代网络共存、接口复杂度增加、信令风暴、传输链路中断以及数据中心故障等问题，不断考验着核心网的稳定性。根据GlobalData的统计，在过去三年中，超过四成的运营商遭遇过核心网服务中断，且事件发生频率呈上升趋势，引发行业广泛关注。
为推动全球运营商逐步提升核心网可靠性，TM Forum制定了核心网高稳评估标准，已有数十家运营商参与该评估体系。核心网高稳定性的提升，已成为行业内的普遍共识。为应对这一需求，华为推出ICNMaster MDAF智能高稳体系，不仅在“故障管理智能体”“投诉处置智能体”等单一智能体基础上进行技术创新，更引入MoM混合模型架构、多智能体协同机制及智能体与网络孪生的融合技术，实现问题的自动闭环处理，显著降低事故概率，确保业务快速恢复，从而赋能核心网迈向高稳L4。
从单模型架构升级为多模型架构，是ICNMaster MDAF的一大突破。相比传统单一模型，MoM混合模型架构能够实现更广泛的场景覆盖。该架构结合了专用大模型的高效处理能力与推理型大模型（如DeepSeek）的深度分析能力，通过智能任务分配框架，将高频、常规事件交由响应迅速的模型处理，而复杂异常情况则由推理型模型进行深入分析。这种分层处理机制，既保证了对常规问题的快速响应，也提升了对复杂故障的处理精度。
此外，系统从“单智能体自动化”向“多智能体协同自闭环”演进，进一步提升了整体智能化水平。传统单智能体通常局限于单一场景的自动化处理，而多智能体协同技术则实现了多个智能体之间的有序协作与智能编排。智能体在执行恢复操作前，会通过网络孪生系统进行模拟验证，确保措施的有效性与可行性，从而完成“感知—分析—决策—执行”的完整闭环。
华为ICNMaster MDAF基于MoM架构的多智能体协同方案，不仅是现有系统的升级，更是通向全自动驾驶网络的重要一步。该方案帮助运营商提供的不仅是连接服务，更是具备高韧性、高智能的数字化底座。其成功解决了长期存在的网络稳定性与运营效率之间的矛盾，也标志着通信行业正从“以网络为中心”的传统运营模式，向“以用户为中心”的新战略方向演进。其所构建的“智能体+数字孪生”协同范式，为实现全自动驾驶网络奠定了坚实的技术与实践基础。
稿源：美通社
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