Neurophos推出光学处理单元OPU：性能突破传统GPU极限

快科技 20260125

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Neurophos推出光学处理单元OPU：性能突破传统GPU极限

据快科技1月24日报道，随着人工智能算力需求持续攀升，硅基芯片逐渐逼近1nm工艺的物理瓶颈，使得传统芯片架构面临严峻挑战。为寻求突破，微软联合创始人比尔·盖茨投资的AI芯片初创公司Neurophos，选择了一条全新的技术路径——光学芯片。

总部位于美国德克萨斯州的Neurophos公司正在研发的OPU（Optical Processing Unit）光学处理单元，基于其先前开发的微米级超材料光学调制器。该调制器被视作一种光学晶体管，是OPU架构的核心组件。

传统光学晶体管尺寸较大，通常长度达到2mm，难以在芯片上实现大规模集成。而Neurophos研发的新型光学晶体管尺寸缩小至原有长度的万分之一，极大地提升了芯片集成度。公司表示，其首个硅片已于今年5月完成制造，并采用标准CMOS工艺实现生产，具备与现有半导体制造流程的兼容性。

该OPU芯片内部采用光学等效张量核心架构，其规模达到1000x1000的矩阵运算能力，远远超过当前主流AI GPU的256x256规模。Neurophos表示，单个OPU张量核心即可替代传统GPU中数十乃至数百个计算核心，同时芯片面积仅需25mm²，显著提升能效比。

其首款产品Tulkas T100具备56GHz的高频运算能力，配备高达768GB的HBM高带宽内存，功耗范围为1000至2000瓦，峰值性能可达470PFLOPS。尽管其功耗略高于当前顶级AI GPU，但由于性能远超Rubin等同类产品，整体能效表现更为优越。

Neurophos的AI机柜设计也与NVIDIA的Rubin CPX类似，单个机柜可容纳多达256个OPU芯片，为大规模AI训练和推理提供硬件支持。

不过，Tulkas T100仍处于研发阶段，计划于2028年正式投产。由于处于技术前沿，初期供应量将较为有限，预计以千为单位进行交付，而非数万级别的量产。

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