国产GPU技术路线图公布，2027年挑战NVIDIA Rubin架构
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国产GPU技术路线图公布，2027年挑战NVIDIA Rubin架构
天数智芯AI与加速计算技术负责人单天逸在近期披露了公司四代GPU架构的发展蓝图，提出2025年推出的天数天枢架构将超越NVIDIA的Hopper（H200系列）；2026年，天数天璇架构将对标Blackwell（B200）；同年内推出的天数天玑架构则计划在性能上超越Blackwell；2027年，天数天权架构将直接挑战NVIDIA的Rubin架构；2027年后，公司将聚焦突破性计算芯片架构的设计。
面对当前行业普遍存在的能效偏低、创新性不足、以及部署复杂等痛点，单天逸指出，天数智芯正通过优化系统架构，帮助客户实现更低的总体拥有成本（TCO），从而在复杂的实际应用中保持高效运作。通过高精度仿真工具，用户可在部署前预判系统性能，真正做到“所见即所得”。此外，系统还能适配从传统到前沿的各类算法，确保长期的技术可用性。
在具体架构细节方面，天数智芯展示了四代产品的技术亮点：天数天枢架构能够支持从高精度科学计算到AI所需的低精度运算，其AI芯片在执行注意力机制相关任务时，有效算力利用率达到90%以上；天数天璇架构新增了对ixFP4精度的支持；天数天玑架构实现了AI与加速计算的全场景覆盖；而天数天权架构则进一步融合了多种精度支持与创新设计。
以天数天枢架构为例，其通过TPC BroadCast（计算组广播机制）减少数据重复访问，从而提升带宽效率并降低功耗。同时，Instruction Co-Exec（多指令并行处理系统）可实现不同类型指令的同时执行，增强复杂任务的处理能力。Dynamic Warp Scheduling（动态线程组调度系统）则通过智能调度机制减少资源冲突，提高计算资源的使用效率。
官方数据显示，基于上述创新，天数天枢架构的整体效率比当前行业平均水平高出60%，在DeepSeek V3测试场景中，其性能表现平均比NVIDIA的Hopper架构高出约20%。
天数智芯董事长兼CEO盖鲁江在发布会上强调，AI算力的可持续发展依赖于全栈自研能力的构建，同时也需通过开放合作形成新的产业范式，并以长期视角推动整个算力生态的发展。他表示，天数智芯期待与更多合作伙伴携手，推动国产GPU成果在多个行业中落地，助力国产算力生态繁荣。
在发布会现场，中国工程院院士刘韵洁也对天数智芯的发展表示认可。他认为，AI算力不仅需要在数量上充足，在质量上也必须领先。除了突破单一性能指标外，还需实现软硬件协同优化，从核心数据中心延伸至边缘终端，实现全场景覆盖。他对天数智芯坚持自主创新与生态共建的发展路径给予高度评价。
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