美云智数发布研发AI智能体解决方案，推动研发迈向智能闭环
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美云智数发布研发AI智能体解决方案，推动研发迈向智能闭环
在“智造进化，全域AI——美擎AIGC3.1 暨智能体工厂解决方案发布会”上，美云智数正式推出了其面向研发场景的AI智能体解决方案。该方案融合行业知识、企业数据与大模型能力，构建起一套具备落地性、可迭代性与可审计性的智能体体系，贯穿“理解—检索—推理—生成—校验—留痕”六大环节，全面助力企业实现研发效率、质量与成本的系统性提升。
研发进入复杂系统时代，AI实现从“演示”到“工程”跃迁
当前，随着产品迭代加快、技术路径日益复杂以及跨系统协作愈加频繁，研发已步入“复杂系统”阶段。数据碎片化、知识难以复用、项目报表繁琐、工艺设计依赖经验等问题日益凸显。在这一背景下，AIGC与AI智能体正加速从实验阶段走向工程化应用，广泛渗透于制造、供应链等核心业务流程。
美云智数的研发AI智能体方案以工程师的日常工作为切入点，构建“可解释推理”与“数据治理”双核心基础，使AI真正融入研发场景，成为工程师的辅助决策工具。
四大核心智能体协同发力，构建研发全栈能力
该解决方案由四个核心智能体组成，各司其职又协同运行，贯穿从数据到知识、从项目到工艺的全链条能力：
- 产品数据智能体：面向“取数难、报表散、图表慢”等常见痛点，打通PLM、PDM、ERP、MES等系统，自动聚合数据，开展逻辑校验并生成报告与可视化图表，使数据资产具备可洞察与可决策能力。
- 项目管理智能体：自动采集项目相关数据，识别异常并进行规则校验，按照预设模板生成“项目360日报”、周报及风险提示，实现项目状态的实时透明、可追踪，减少重复填报工作。
- 研发知识智能体：结合企业知识库和行业规范，通过规则引擎与知识图谱进行智能推荐，提供解决方案、设计参数、技术标准及经典案例，推动知识结构化沉淀与复用，加快新人成长与工程师经验转化。
- 工艺设计智能体：自动识别三维数模中的关键特征，生成可解释的工艺路径，并结合成本模型进行加工成本测算。工程师只需微调参数即可完成定版，实现效率、成本与质量的综合优化。
“模型+规则+知识”架构，强化可解释性与数据治理
该方案依托美擎平台“模型+规则”双引擎架构，并融合企业级数据治理能力，实现对语义理解、专家规则与行业标准的可解释推理。通过知识图谱与AI工作流，实现检索、生成、校验与留痕的一体化流程编排。系统支持云端与私有化部署，具备细粒度权限管理与审计功能，保障数据安全与合规运行。
聚焦实际价值：效率、质量与成本的多维提升
该方案已在美的集团及多个行业客户中落地验证，带来了显著的业务成效：
- 数据层面：产品数据获取与分析周期大幅缩短，报表生成更高效、准确率更高。
- 项目层面：日报与风险提示由人工汇总转为智能生成，项目状态更清晰、异常可追溯。
- 知识层面：问题定位更快、路径更清晰，减少重复试错，提升创新效率。
- 工艺层面：工艺路线更优化，成本预测更精准，质量更稳定，经验实现标准化复用。
四大智能体形成闭环，使工程师和管理者能将更多精力投入到高价值的创新工作中。
覆盖多行业多品牌，助力产业生态升级
美云智数深耕工业数字化多年，其研发AI智能体方案适用于多行业、多品牌场景，涵盖复杂产品开发、跨组织协作与工艺优化等典型业务需求。该方案基于统一的数据与知识框架，实现流程贯通与跨场景赋能。
美的集团旗下多个品牌，包括COLMO、华凌、小天鹅、万东医疗、科陆电子及合康新能等，已广泛应用于家电、医疗及能源装备等领域，成为智能体方案的典型应用场景。方案旨在将企业经验与知识转化为可复用、可持续进化的生产力，在AIGC加速落地与“新质生产力”背景下，助力产业实现高质量发展。
据相关介绍，该研发AI智能体方案不仅是一套工具，更代表了一条通向智能研发的转型路径。美云智数将持续深化AI与制造业融合，推动数据更可信、知识更易用、流程更顺畅、工艺更智能，真正实现AI成为工程师的“第二大脑”。
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