2025年中国人形机器人激光雷达销量排行榜发布,速腾聚创领跑

传感梦工厂 20260209

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2025年中国人形机器人激光雷达销量排行榜发布,速腾聚创领跑

2025年,中国人形机器人产业在政策引导和技术突破的双重推动下,正快速迈向规模化量产阶段。随着千台级交付成为常态,应用场景的拓展也显著提升了对核心感知组件的需求。

作为人形机器人感知系统的重要组成部分,激光雷达凭借其高精度的三维环境建模、动态目标追踪能力,已成为多传感器融合方案中不可或缺的一环。当前,行业技术路线正向高线数、固态化以及场景定制化发展,资源逐步向头部企业集中,市场格局日益清晰。

与自动驾驶领域的技术路线争议不同,人形机器人需应对高度非结构化和动态变化的物理环境,这类复杂场景难以通过单一的数据采集或纯视觉方案实现稳定可靠的感知。激光雷达凭借其成熟的产品性能和合理的成本,已被主流品牌广泛采纳,包括宇树、智元以及国际品牌Agility在内的企业均在人形机器人上部署了相关技术。

目前,国内人形机器人普遍采用激光雷达与深度相机的融合感知架构,在路径规划、实时导航建图、障碍识别与避障等方面表现优异,为人形机器人在工业、服务等非结构化环境中实现自主移动和安全交互提供了坚实基础。

为全面反映市场发展现状,中国机器人网基于2025年全年在激光雷达领域的调研数据、公开信息及专家访谈,正式发布了《2025年中国人形机器人激光雷达销量排行榜》,为行业提供权威参考。

注:以上数据源自中国机器人网2025年全年人形机器人激光雷达市场专项研究,结合主流品牌官网信息和技术数据统计分析,调研工作于2026年1月完成。

1. 速腾聚创(RoboSense)

速腾聚创自2014年成立以来,持续深耕激光雷达领域,于2024年1月登陆港交所,并成为当年全球销量第一的激光雷达品牌。2025年,公司以30.3万台激光雷达的出货量位居行业首位,同比增长逾1100%,创下行业增长新纪录。其中,人形机器人专用产品贡献了主要增量。

截至2026年1月,速腾聚创已与宇树、智元(2025全球人形机器人出货量前二)、越疆、银河通用、逐际动力、国地共建、普渡等十余家头部企业达成合作。2025年2月,公司实现了第100万台激光雷达的交付,成为全球首家达成百万级高线数激光雷达下线的企业。

其核心产品E1R全固态激光雷达的144线版本精准适配人形机器人需求,具备高分辨率与近距离探测能力,全面通过车规级认证,保障在复杂环境下的稳定性。智元灵犀X2便采用了该款激光雷达,配合视觉系统实现高精度三维环境建模和自主避障。

值得注意的是,宇树和银河通用均已宣布将参加马年春晚,二者均与速腾聚创建立了深度合作。预计其产品将随客户机器人亮相春晚舞台。此前,蛇年春晚中,宇树H1机器人便搭载了速腾聚创激光雷达。

速腾聚创在市场中脱颖而出的关键在于:

  • 自研芯片技术:全链路芯片体系突破性能瓶颈,实现数字化升级。SPAD-SoC芯片为全球首款将SPAD阵列与SoC集成并量产的产品,发射端的二维可寻址VCSEL芯片亦为全球首创。通过灵活管理扫描区域与优化能量使用,整体功耗下降70%。
  • 规模化交付能力:百万级订单落地,单月交付能力达18万台,形成成本与产能的双重壁垒。
  • 生态协同优势:服务全球超3400家机器人及相关企业客户、310余家汽车整车厂与一级供应商,依托产业集群快速响应技术迭代。

此外,速腾聚创正在推进Active Camera的开发,将激光雷达、摄像头与IMU集成一体,推动人形机器人感知系统的进化。

2. 览沃科技(Livox)

览沃科技于2016年成立,脱胎于大疆的内部孵化机制,专注于3D激光雷达技术。2025年,其激光雷达出货量位列行业前三。

核心产品Mid-360混合固态激光雷达以小巧体积、大视场角、高分辨率和成本优势受到市场欢迎。作为2023年推出的产品,Mid-360在算法开发方面仍有较大潜力,其非重复扫描机制赋予其良好的性能扩展性,未来在人形机器人场景中的应用值得期待。

3. 思岚科技(SLAMTEC)

思岚科技成立于2013年,是最早一批探索机器人自主定位导航技术的公司之一,为机器人提供激光雷达、SLAMWARE系统及通用底盘。

在人形机器人领域,优必选Cruzr类人形机器人结合思岚科技激光雷达,实现了自由移动、互动问候、握手拥抱等功能。

4. 禾赛科技(HESAI)

禾赛科技公开表示其激光雷达已应用于星动纪元人形机器人及维他动力机器人狗。其JT系列迷你360°三维激光雷达在割草机器人、工业、物流及自动驾驶等多个领域实现快速增长,但目前在人形机器人中的应用相对较少。

深度感知是人形机器人实现自主移动和交互的核心需求,而激光雷达以其安全性与可靠性成为当前最优解。随着固态激光雷达技术的成熟,一体化集成的RGBD传感器正加速落地。这种小型化、高精度、智能型的传感器方案,高度契合人形机器人应用场景的需求,未来有望成为行业主流。

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