第八届汽车检测技术与零部件失效分析网络会议预告

芯灼见 20260318

  • 新能源汽车
  • 金相分析
2026年汽车检测仪器市场预计规模达130亿至150亿元,检测技术向自动化、智能化升级。会议邀请多位专家分享视觉检测、快速水分测定、金相分析等前沿成果,助力汽车制造质量提升与数字化转型。

第八届汽车检测技术与零部件失效分析网络会议预告

2026年3月31日至4月1日,仪器信息网将继续举办第八届汽车检测技术与零部件失效分析网络会议。本届会议将聚焦三大核心议题:“汽车零部件检测与失效分析”、“新能源汽车动力电池检测技术”、“车规级芯片可靠性测试与失效分析”,旨在推动汽车检测技术的创新发展。

会议将汇聚来自全球的整车制造商、核心零部件供应商、知名检测机构、检测设备解决方案提供商、行业标准制定者及学术界专家,围绕当前行业热点展开深入探讨。

中国新能源汽车市场持续领跑

2025年,中国汽车产销量突破3400万辆,其中新能源汽车销量超过1600万辆,市场主导地位进一步巩固。随着新能源车型的快速发展,预计到2026年,汽车检测技术与零部件失效分析相关科学仪器的市场规模将达到130亿至150亿元。

面对日益复杂的汽车零部件结构和更加严苛的服役环境,传统基于“合格/不合格”的检测方式已难以满足行业需求。当前,行业正从多个维度深入挖掘失效的根本原因,从微米级几何测量到纳米级材料表征,从金相组织的微观分析到水分控制的精准调控。与此同时,自动化技术的广泛应用,也对检测流程和效率提出了更高的要求。

会议信息

  • 主办单位:仪器信息网
  • 参会方式:会议免费开放,扫描二维码或点击“阅读全文”即可报名。
  • 报名方式:参与二维码报名
  • 专场预告:“汽车零部件检测与失效分析”专题
  • 说明:最终会议日程请以官网发布为准。

演讲嘉宾与报告摘要

尹仕斌(天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 研究员)

尹研究员长期从事工业制造中的精密测量技术研究,专注于将工业机器人、计算机视觉与高精度检测技术融合,解决汽车、高铁等行业的测量难题。其研究成果已在多个国家级科研项目中落地应用。

报告题目:高精度视觉检测技术在汽车制造中的应用

摘要:视觉检测技术因其高效、准确和智能化的特性,已成为现代工业检测的重要手段。在汽车制造中,机器视觉不仅用于产品质量检测和工艺控制,还在提升生产效率方面发挥关键作用。未来,随着硬件性能提升和图像处理算法的发展,视觉技术将在更多领域拓展。

肖建伟(卡尔蔡司(上海)管理有限公司 产品销售经理)

肖经理毕业于上海交通大学与复旦大学,具备深厚的高分子材料背景和多年光学测量行业经验。目前专注于光学测量系统在汽车行业的应用推广。

报告题目:三维数字孪生测量技术在汽车制造中的应用

摘要:报告将围绕汽车制造流程展开,系统介绍三维数字孪生技术在车身、钣金件、内外饰、电机定子等关键部件中的测量应用。

季忱(梅特勒托利多 产品主管)

季忱负责中国区自动天平与快速水分测定仪的产品推广,具备丰富的质量检测仪器市场经验,并参与多项国家标准的制定。

报告题目:严控汽车塑料件的含水率 —— 快速水份测定仪为车企质量保驾护航

摘要:报告将探讨水分含量对塑料件性能的影响,并展示快速水分测定仪在汽车制造质量控制中的实际应用。

李平平(中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司 技术副总监)

李平平教授长期从事机械零部件失效分析与金相检测技术研究,曾获多项国家级与行业奖项,是多个学术期刊的编委。

报告题目:AI赋能金相分析:精度与效率的双提升

摘要:人工智能技术的引入有效突破了传统金相分析的效率瓶颈。通过构建深度学习模型,实现对显微组织、晶粒度、夹杂物等的自动识别与分级,检测效率提升5倍以上,精度达95%以上。

成华秋(捷欧路(北京)科贸有限公司 技术支持)

成华秋博士毕业于中国科学院理化所,长期从事电镜技术与材料分析研究,拥有丰富的纳米材料与新能源电池检测经验。

报告题目:JEOL紧凑型自动化扫描电镜赋能汽车材料分析

摘要:报告将介绍JEOL JSM-IT210紧凑型扫描电镜在汽车材料检测中的优势,包括自动测试、快速报告生成和颗粒自动分类功能。

张建海(吉林大学 教育部重点实验室副主任)

张建海教授是数控装备可靠性教育部重点实验室的核心成员,长期致力于无损检测与智能监测技术的研究与应用。

报告题目:面向汽车制造过程的无损检测监测新技术

摘要:报告将展示荧光磁粉、点焊质量在线检测与超声相控阵等新型无损检测技术在汽车关键部件中的应用,推动“中国速度”向“中国质量”转变。

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