AI赋能锂电运维 | 优旦科技发布小旦助手AI智能体
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AI赋能锂电运维 | 优旦科技发布小旦助手AI智能体
3月19日，优旦科技召开发布会，正式推出其首款专注于锂电池运维领域的AI智能体——小旦助手。该产品致力于提供从故障诊断到运维闭环的一体化解决方案，为行业带来全新的运维体验。
四大核心能力，提升运维效率
锂电池运维长期依赖专家经验，面对诸如“电压低锁定”“压差大保护”等故障现象，技术人员需手动分析大量数据、绘制趋势曲线，过程繁琐且存在误判风险。
小旦助手融合优旦科技多年积累的锂电知识体系、保护策略及故障模型，借助AI技术实现秒级根因分析。用户只需提出问题，系统即可自动定位故障时间点，调取相关数据，并从海量信息中精准锁定原因，使普通运维人员也能具备资深专家级别的分析能力。
小旦助手具备以下四项核心功能：
- 故障分析：采用深度检索机制与函数调用架构，结合内置知识库，自动提取故障发生前后数据，并结合电池的历史运行特征，精准判断根因，大幅提升诊断效率。
- 知识助手：集成优旦在锂电池领域的多年技术经验，支持自然语言问答，便于用户快速获取专业知识。
- 智能问数：系统具备自然语言理解能力，结合大模型规划与NL2SQL转换，可自主生成查询语句、执行数据调取任务并确保数据访问安全。
- 电池定位：支持通过自然语言查询电池当前位置信息，可调取实时及历史位置数据，便于精准召回设备。
在发布会现场，团队设置了一场“人机对决”挑战。面对三台突发“压差过大保护”故障的换电设备，传统方式需要工程师手动导出并逐帧分析数千条数据。而小旦助手在接入系统后，仅用不到1分钟即完成故障时间点定位、数据调取与原因判定。
知识与数据融合，构建AI运维底座
小旦助手的能力源自优旦科技在知识与数据融合方面的深度积累。为实现对电池运行状态的高精度感知，公司对云端数据架构进行了分层优化。
- 任务规划层：基于大模型对复杂问题的理解能力，系统可自动拆解任务并调用对应工具。
- 数据访问层：通过NL2SQL技术实现自然语言到结构化查询的转换，无需人工编码即可调取数据，同时支持行级权限控制，保障数据安全。
- 知识增强层：构建锂电行业垂直知识库，结合向量检索和Prompt模板优化，确保回答的专业性和准确性。
- 数据基座层：通过算法对原始数据进行逐级聚合与降维，提取关键指标，最终构建四大核心应用专题指标集，使数据主动呈现问题，提升分析效率。
随着新能源产业进入规模化与智能化发展的关键阶段，锂电池作为能源核心，其运维效率直接影响产业安全与成本控制。AI技术正推动锂电运维由“被动响应”向“主动预判”转变，健康评估、寿命预测与全生命周期管理等场景正逐步落地。
小旦助手的发布，标志着优旦科技AI战略的实质性进展。该产品为两轮车换电领域提供了可复制、可落地的智能运维解决方案。未来，优旦科技将继续优化小旦助手功能，拓展应用场景，推动新能源行业向标准化、高覆盖率的智慧运维体系迈进。
关于安徽优旦科技有限公司
安徽优旦科技有限公司成立于2016年9月，总部位于合肥经济技术开发区清华启迪科技城，是一家专注于智能电池管理系统（iBMS）研发、制造、销售与服务的国家高新技术企业。产品广泛应用于新能源交通、电力储能及锂电租赁等多个领域。
公司现有员工近百人，其中超过半数为研发人员，核心成员来自中国科学技术大学、合肥工业大学等知名高校，具备丰富的软硬件设计与网络开发经验。掌握电池管理系统核心算法、硬件可靠性设计、软件安全及大数据分析等关键技术。
企业愿景与使命
- 愿景：用科技让生活更安全、舒适、环保。
- 使命：让每一块电池安全、高效运行。
- 发展理念：创新引领、技术驱动、客户导向、品质优先。
- 核心价值观：专注、简单、信任。
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