小旦助手AI智能体正式发布，革新锂电池智慧运维模式
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小旦助手AI智能体正式发布，革新锂电池智慧运维模式
3月19日，优旦科技召开发布会，正式推出其首款专注于锂电池运维领域的AI智能体——小旦助手。该产品通过融合故障分析与运维闭环能力，为行业提供全新的智能化运维解决方案。
四大核心能力，重塑运维流程
在锂电池运维中，传统方式高度依赖专家经验，面对诸如“电压异常”“压差保护”等故障现象，技术人员常常需手动处理大量数据并绘制曲线，耗时且易出错。
小旦助手依托优旦科技多年积累的锂电知识体系、保护策略与故障建模能力，构建出强大的AI分析引擎。系统可在用户提出问题的瞬间，快速定位异常时刻，调取相关数据，并从复杂信息中精准识别故障根源，使一线运维人员具备资深工程师的分析水平。
- 故障诊断：基于深度研究架构与函数调用机制，结合内置知识库与电池历史特征画像，实现高效根因定位。
- 知识问答：内置多年锂电池行业知识与运维经验，支持自然语言交互，降低学习门槛。
- 智能数据查询：通过自然语言理解用户意图，结合模型推理与NL2SQL技术，自动生成并执行数据查询。
- 电池追踪：通过语音指令即可获取电池的最新定位信息，支持历史轨迹回溯，提升召回与现场运维效率。
发布会上，优旦科技还现场演示了小旦助手的实时分析能力。在面对三台突发“压差过大”故障的换电设备时，小旦助手在不到一分钟内完成数据采集、根因分析与结果输出，显著优于传统手动方式。
融合知识与数据，构建AI运维底座
小旦助手的高效表现，源自优旦科技在知识与数据融合方面的技术积累。通过多层级架构设计，系统能够深度理解用户需求，精准调用工具并执行复杂任务。
- 任务规划层：利用大模型理解复杂运维问题，拆解为多个步骤，并自动调用对应工具。
- 数据访问层：基于NL2SQL实现自然语言到结构化查询的自动转换，同时配备数据权限控制，确保数据安全。
- 知识增强层：构建锂电池行业的垂直知识体系，结合向量检索与Prompt模板优化，避免通用AI的回答偏差。
- 数据基础层：通过算法逐层聚合与降维处理，提取关键指标，构建四大应用专题指标集，让数据主动揭示问题。
随着新能源产业向规模化和智能化发展，锂电池作为核心储能组件，其运维效率直接影响产业的安全性、运行成本与生命周期价值。当前，AI技术正推动锂电运维由经验驱动向数据驱动转型，AI预警、健康评估和全生命周期管理等场景逐步落地。
小旦助手的发布标志着优旦科技在AI战略上的关键进展，为两轮车换电场景的锂电运维智能化提供了切实可行的方案。未来，优旦科技将持续优化小旦助手功能，扩展应用场景，助力构建高效、标准化的新能源智慧运维体系。
关于安徽优旦科技有限公司
安徽优旦科技有限公司成立于2016年9月，总部位于合肥经济技术开发区清华启迪科技城，是一家专注于智能电池管理系统（iBMS）研发、制造、销售和服务的国家高新技术企业。其产品广泛应用于新能源交通、电力储能及锂电租赁等领域。
公司现有员工近百人，其中超过50%为研发人员，核心成员来自中国科学技术大学、合肥工业大学等高校，具备丰富的电子软硬件设计与网络开发经验，掌握电池管理系统的核心算法、硬件可靠性设计与验证、软件安全、大数据分析及云平台应用等关键技术。
愿景：用科技让生活更安全、舒适、环保。
使命：确保每一块电池的安全与高效运行。
发展理念：创新引领、技术驱动、客户导向、品质优先。
核心价值观：
- 专注：对专业持续精进的追求。
- 简单：提升效率，减少冗余。
- 信任：认识自我，尊重他人。
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