车企布局具身智能:从“造车”到“造人”的产业跃迁

每天懂一传感器 20260325

从南到北,从新势力到传统巨头,一场关于“造人”的竞赛正在中国汽车工业的版图上持续升温。曾经只生产汽车的车企,突然集体宣布要“造人”。

车企布局具身智能:从“造车”到“造人”的产业跃迁

近年来,中国车企在具身智能领域的探索明显加快,尤其是人形机器人赛道,成为多家企业战略升级的新焦点。

2026年,小鹏汽车董事长何小鹏在公司全球新品发布会上宣布,将启动人形机器人与飞行汽车的规模化量产,并计划推进Robotaxi的商业化运营。他将未来十年的战略目标定义为“将小鹏汽车打造为面向全球的具身智能企业”。

同月,理想汽车CEO李想在内部会议中提出,理想汽车将从“创造移动的家”向“具身智能企业”转变,并明确表示“理想一定会进入人形机器人领域,并尽快实现产品落地”。

随后,在广州开发区的高质量发展大会上,广汽集团正式发布第四代具身智能人形机器人GoMate Mini,标志着传统车企的转型步伐进一步加快。

从南到北,从新兴势力到传统巨头,中国车企正在掀起一场“造人”竞赛。这不仅是资本驱动的热点追逐,更是中国制造业向物理AI时代迈进的战略布局。

“量产时间表”逐渐清晰

从目前各车企公开的信息来看,围绕人形机器人的战略布局已初具规模。

小鹏汽车作为先行者,计划在2026年底实现IRON人形机器人的量产,目标是成为全球首家大规模生产高阶人形机器人的企业。首批产品将应用于商业服务场景,如场馆导览和导购服务,并向全球开发者开放SDK。

广汽紧随其后,2026年2月发布GoMate Mini人形机器人,并成立慧仑科技负责相关业务。该企业计划在2026年内完成核心产品的试制与小批量生产,并在2027年实现规模化量产。

长安汽车则采取相对保守的路线,计划在2028年完成人形机器人量产,并于2030年后向家庭服务机器人领域拓展。

另一类企业则通过资本布局抢占先机,如上汽集团,已累计投资超8亿元,覆盖多家具身智能企业。其负责人表示,汽车与机器人在技术与供应链层面具备高度协同性,有助于构建产业闭环。

吉利、比亚迪等企业则采取“投资+自研”双轮驱动策略。例如,星动纪元完成A+轮融资,由吉利资本领投;比亚迪则通过设立未来实验室、入股智元机器人等方式,加速机器人生态建设。

奇瑞汽车则聚焦实际场景需求,已实现300多台机器人交付,并应用于工厂巡检、展厅服务等100余种场景。

相较之下,蔚来则选择专注于汽车主业,其CEO李斌表示,短期内仍将重点投入汽车产品研发。

“造人”的背后:技术迁移与产业协同

车企进军机器人,并非跨界冒险,而是基于技术共性与产业协同的必然选择。

电动汽车与人形机器人在多个技术层面高度重合,包括三电系统、物理AI、人机交互等。例如,高性能电池与驱动电机可直接应用于机器人动力系统;自动驾驶中使用的激光雷达与视觉传感器,同样可用于机器人环境感知。

小鹏汽车的第二代VLA模型就是一个典型案例,实现了从视觉到动作的端到端控制,适用于汽车、飞行器及机器人等多形态智能终端。

在NVIDIA GTC 2026大会上,理想汽车发布MindVLA-o1模型,该模型统一了视觉、语言与动作控制,展现出向通用物理智能体演化的潜力。

中国电动汽车百人会理事长张永伟指出,智能汽车与具身智能机器人拥有超过60%的供应链重叠。

盖世汽车CEO周晓莺表示:“智能汽车在感知、计算平台、运动控制、执行机构等领域的积累,正在向具身智能机器人领域延伸。”

从“原型”到“量产”:路径与挑战

尽管多数车企已启动布局,但从技术验证到规模化量产仍面临多重挑战。

成本控制是当前最大的难题。人形机器人单机成本高达数十万元,离工业与消费市场可接受的价位仍有距离。

北方工业大学纪雪洪指出,当前面临两大核心挑战:一是如何实现类人感知能力,二是高昂成本尚未有效降低。

此外,机器人在制造场景中的应用仍局限在搬运、分拣、质检等环节,对于复杂工艺的替代能力仍待提升。

在资本热度之下,周晓莺提醒行业警惕三大误区:将热度等同于成熟度、将演示能力等同于落地能力、将本体能力等同于系统能力。

未来展望:生态之争与价值验证

2026-2028年,将是车企人形机器人从“样机”走向“量产”的关键阶段。谁能率先实现商业化落地,谁就可能在下一代智能终端竞争中占据先机。

随着汽车与机器人技术的深度融合,一个以“移动出行空间”与“物理交互智能体”为核心的生态系统正在形成。

正如周晓莺在论坛上所言:“每一次真正改变产业的技术进步,最终都要回归一个核心问题:它是否能解决真实问题,是否能创造真实价值。”

在智能制造的新时代背景下,车企集体“下海”机器人,不仅是技术的延伸,更是产业未来格局的重新定义。

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