它石智航CEO陈亦伦于GTC 2026发布AWE 3.0,确立通用具身智能发展新范式

玩物志 20260328

  • 机器人
  • 人工智能
  • 工业控制

它石智航CEO陈亦伦于GTC 2026发布AWE 3.0,确立通用具身智能发展新范式

美国时间3月17日,在被誉为“全球AI春晚”的英伟达GTC 2026大会上,来自斯坦福大学、OpenAI及英伟达的多位行业领袖齐聚一堂,共同探讨人工智能的前沿趋势。它石智航创始人兼首席执行官陈亦伦博士受邀登台,成为本次大会备受瞩目的讲者之一。

本次大会聚焦具身智能的突破性进展。陈亦伦博士以“通用物理智能的基石”为演讲主题,首次向全球系统性地展示了它石智航开发的AWE 3.0通用具身大模型。该模型不仅在技术架构上实现全面升级,还在多个工业场景中落地应用,凭借实际表现与世界级成果,为通用物理智能的发展指明了方向。

以技术实证回应路线争议

在陈博士演讲之前,一场由特斯拉与Physical Intelligence等企业代表参与的圆桌讨论刚刚结束。与会者就具身智能的若干核心问题进行了深入交锋,包括数据采集路径、仿真策略的可行性以及智能系统架构设计等。

这些讨论揭示出,当前行业仍处于探索期,不同技术路线之间存在明显分歧。而陈亦伦博士通过AWE 3.0的展示,以真实数据和可验证成果回应了这些争议。作为全球首个真正“能干活”的通用具身大模型,AWE 3.0凭借其工业级应用表现,为行业路线之争提供了实证答案。

AWE 3.0以视觉、语言、触觉与动作作为统一输入源,构建出一个具备物理世界理解与操作能力的智能系统。与当前多为“演示级”的模型不同,AWE 3.0的开发目标在于实现机器人“走出温室、落地干活、通用泛化”的应用愿景。

在技术层面,AWE 3.0延续了端到端学习与动态时空推理的优势,并在三方面实现创新:全视角通感决策(OSD)、高密度触觉感知(HTS)及隐空间丝滑动作(LAS),每项技术都直接回应了具身智能发展的关键挑战。

突破吉尼斯纪录:中国企业在工业精密操作领域的里程碑

依托AWE 3.0带来的高精度操作、柔性感知与长周期任务执行能力,它石智航于2026年3月10日创下吉尼斯世界纪录™:在一小时内完成亚毫米级线束装配的最高次数。这是中国具身智能企业首次在该领域获得国际认证。

数据范式革新:Human Centric采集策略的提出

针对具身智能发展中的核心瓶颈——数据稀缺问题,陈亦伦博士提出了与主流方案不同的思路。他指出,当前行业正处于“数据饥饿期”,所需数据量远超自动驾驶领域,数据获取方式的革新至关重要。

主流方法包括高价值数据筛选、大量机器人实操数据收集,或依赖仿真与人类视频结合。而它石智航则推出“以人为中心”的数据采集范式——“你工作,我记录。”该策略的核心在于,通过记录人类在真实场景中的自然行为,构建适用于复杂环境的通用物理智能。

为实现该理念,公司自主研发了SenseHub数据采集套件,有效规避了遥操作数据难以规模化的问题,同时也弥补了仿真数据与现实之间的偏差。

这一方法也为业界长期讨论的“先有鸡还是先有蛋”问题提供了可行路径:在机器人尚未普及之前,通过记录人类操作行为,为后续的模型训练与迁移学习打下基础。

此次AWE 3.0的发布,不仅标志着它石智航在物理AI领域的重要突破,更象征着中国在该关键赛道上实现了由跟随到引领的转型。在具身智能即将爆发的前夕,它石智航已率先点亮了通往未来的路径。

查看全文

点赞

玩物志

作者最近更新

  • 中国无人装甲车最新动态:VU-T10 展示多功能作战能力
    玩物志
    21小时前
  • Vision China 2026(上海)机器视觉展圆满收官,开启智能制造新篇章
    玩物志
    23小时前
  • 达明机器人携多领域合作伙伴亮相慕尼黑上海电子生产设备及SEMICON等三大展会
    玩物志
    22小时前

期刊订阅

相关推荐

  • 深圳机器人产业2017年产值超千亿元

    2018-12-05

  • 矿业巨头扩大自动驾驶卡车车队:为卡车安装自主牵引系统

    2018-12-07

  • 传感器应该推进人工智能实现整体进化

    2018-12-07

  • 未来高端惯性传感器市场将借机器人和工业应用迎来新增长

    2018-12-07

评论0条评论

    ×
    私信给玩物志

    点击打开传感搜小程序 - 速览海量产品,精准对接供需

    • 收藏

    • 评论

    • 点赞

    • 分享

    收藏文章×

    已选择0个收藏夹

    新建收藏夹
    完成
    创建收藏夹 ×
    取消 保存

    1.点击右上角

    2.分享到“朋友圈”或“发送给好友”

    ×

    微信扫一扫,分享到朋友圈

    推荐使用浏览器内置分享功能

    ×

    关注微信订阅号

    关注微信订阅号,了解更多传感器动态

  • #{faceHtml}

    #{user_name}#{created_at}

    #{content}

    展开

    #{like_count} #{dislike_count} 查看评论 回复

    共#{comment_count}条评论

    加载更多

  • #{ahtml}#{created_at}

    #{content}

    展开

    #{like_count} #{dislike_count} #{reback} 回复

  • #{ahtml}#{created_at}

    #{content}

    展开

    #{like_count} #{dislike_count} 回复

  • 关闭
    广告