海康威视荣获科技进步一等奖,打造物联网AI安全新标杆

红外圈 20260420

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由海康威视牵头申报并作为主要完成单位的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目,凭借在物联网人工智能安全领域的突出成果,荣获科学进步奖一等奖。

海康威视荣获科技进步一等奖,打造物联网AI安全新标杆

在物联网与人工智能深度融合的时代背景下,万物互联带来的不仅是效率的跃升,也引发了一个核心问题:如何确保这一连接万物的技术体系既智能又安全?

2025年4月18日,第十九届中国电子信息年会在武汉举行,同期发布了2025年度中国电子学会科学技术奖评选结果。

由海康威视主导完成的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目,成功斩获科技进步一等奖。这一荣誉不仅体现了该技术方案的创新性与实用性,也标志着海康威视在物联安全技术领域的持续突破。

破解AI与物联网融合中的安全难题

随着AI技术在交通、安防、能源等场景的广泛应用,大量AI模型被部署在边缘设备上,随之而来的是数据隐私泄露、模型被篡改、算法失控等新型风险。构建一个可信、可控、可管理的AI系统,已成为保障关键基础设施稳定运行的关键。

围绕这一行业痛点,海康威视首席安全官王滨率团队聚焦物联网AI安全防护需求,通过多年技术攻关,从模型训练、系统评测、应用控制三个维度,构建起一套完整的安全防护体系,填补了多项国内外技术空白。

三大核心突破,构建AI安全防护闭环

为应对物联网场景下的安全挑战,项目团队从多个层面推进技术突破。

在城市智能系统中,交通、安防与环境等多源数据常因归属不同主体而形成“数据孤岛”。直接共享虽有助于模型训练,但存在隐私泄露风险。项目团队提出多域时空数据的高可信协同训练方法,在不暴露原始数据的前提下,实现跨域数据融合,从而在保障隐私的同时提升模型训练效果。

AI模型若遭遇恶意样本攻击或对抗样本注入,可能导致识别失效、误报误判甚至远程操控。为此,团队构建了面向边缘智能终端的多维度评测与防护增强系统,能够深入检测模型脆弱性,并有效提升其抗攻击能力与鲁棒性。

面对分布广泛、资源受限的边缘设备,传统集中式监控响应迟缓,难以满足实时防护要求。项目团队提出一种边缘智能算法应用的安全监测与管控框架,显著提升了系统对安全威胁的响应速度与识别精度,确保边缘设备始终处于可控状态。

落地多行业,筑牢智能时代安全防线

目前,该项目成果已在公共安全、智慧城市、智能能源等多个领域实现规模化应用,为各类智能终端提供安全赋能,为数字化转型构建起坚实的技术防线。

随着智能终端数量持续攀升,应用场景不断拓展,安全正从附加功能演变为核心需求。唯有将技术创新与安全防护并行推进,才能实现智能化发展的可持续推进。未来,海康威视将持续深耕网络安全技术,与生态伙伴共同打造一个更安全、更可信的物联网生态系统。

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