X射线探测技术企业霍里思特完成2亿元融资,核心团队来自清华大学

科技消息 20260426

  • 人工智能识别算法
  • 智能矿石分选

X射线探测技术企业霍里思特完成2亿元融资,核心团队来自清华大学

北京霍里思特科技有限公司近日宣布,已完成近2亿元人民币的C轮融资。本轮融资由招商局资本领投,京国瑞、大兴产投、北创投、开源思创及初辉资本共同参与投资。

霍里思特的主营产品为基于X射线成像与人工智能识别算法的智能矿石分选系统。设备利用X射线探测器捕捉矿石内部结构信息,结合AI图像识别技术,实现废石与有用矿石的精准区分,并通过气动分离装置完成高效分选。该系统无需使用水资源,显著减少了后续磨矿、浮选等环节的无效处理与化学品消耗。

作为一家以人工智能为核心驱动力的国家级专精特新“小巨人”企业,霍里思特融合了智能感知、高端制造与工业自动化技术,专注于提供智能分选领域的创新解决方案。

企业通过AI技术重构传统选矿流程,首次将医用X射线CT扫描技术引入矿石品位分析场景,并自主研发了适用于工业场景的X射线探测器核心部件。其整机系统覆盖原矿抛废、废石提精、煤炭排矸等关键作业环节,实现了机械化替代人工分拣、干法分选取代湿法工艺,有效降低水资源消耗、能耗与污染排放,为矿业行业绿色低碳转型提供技术保障。

从市场表现来看,霍里思特连续两年年出货量突破100台,年产值达数亿元,年复合增长率持续高于40%。

在客户布局方面,霍里思特已与紫金矿业、中国五矿、国家能源集团、陕煤集团等大型矿业企业建立合作关系。其产品已出口至哥伦比亚、土耳其、巴西、印尼等国家和地区。在锑矿、磷矿、萤石矿、铀矿、弱磁性铁矿等多个细分矿种中,霍里思特实现了国内首台套应用,设备投资回报周期普遍在一年以内。

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