智能驾驶“第三次跃迁”：卓驭科技引领移动物理AI新时代
科技先生
智能驾驶“第三次跃迁”：卓驭科技引领移动物理AI新时代
在北京2026年国际车展期间，卓驭科技正式发布了其自主研发的原生多模态基础模型，并宣布该模型已进入跨行业规模化量产阶段。这一进展标志着智能驾驶领域正从“数据驱动的端到端”迈向以“通用智能与物理交互”为核心的全新阶段，卓驭成为首家实现技术定义与大规模验证同步推进的企业。
业内普遍认为，智能驾驶的发展已历经“规则驱动”与“场景数据驱动”两个阶段，目前正进入以“物理智能”为核心特征的第三阶段。卓驭科技的原生多模态基础模型，正是这一技术跃迁过程中的首个系统性解决方案。
技术突破：AI真正理解物理世界的运行逻辑
据卓驭科技技术团队介绍，当前主流的端到端模型本质上是“行为统计模型”，依赖大量驾驶视频学习人类操作模式，却无法理解其背后的物理因果关系。这导致在面对超出训练集范围的复杂或罕见场景时，系统的可靠性明显下降。
卓驭的原生多模态模型则从训练逻辑上实现了根本性突破。其训练数据不仅涵盖传统驾驶场景，还包括大量互联网物理交互视频、机器人运行记录、全球交通法规文本等多模态信息。通过统一的感知-决策框架，模型具备了对惯性、摩擦力、碰撞成本、交通优先级等物理规则的自主学习与内化能力。
这种能力使得车辆在遭遇陌生的交通状况、极端天气或非常规障碍物时，能够基于物理常识进行推理和判断，而非依赖历史数据匹配。内部测试数据显示，在典型复杂场景下，该模型的处理成功率相比传统端到端方案提升了40%以上。
该模型的核心技术特征可归纳为“Zero Shot零数据迁移”，具体体现为三个维度：
- 跨垂类开箱即用：无需重新训练即可部署于不同类型的车辆平台，如乘用车、重卡、物流车等；
- 全球零泛化：预训练阶段融合了多个国家的交通法规与驾驶习惯，显著降低了海外部署的适配成本；
- 全场景通用：支持铺装与非铺装路面、室内外环境，并已拓展至低空无人机等新型平台。
量产实证：三大垂类同步落地，验证规模效应
相比许多仍处于实验阶段的技术方案，卓驭的原生多模态模型已在多个领域完成了规模化部署验证。
在乘用车领域，卓驭已实现超过50款量产车型部署，累计定点车型超100款，覆盖燃油与电动车型、中外品牌、舱驾融合系统等，真正实现“全场景覆盖”。目前，基于该模型的高悟性端到端4.0版本已通过OTA方式陆续上线，而下一代智能驾驶系统也已在红旗天工S概念车上实现搭载。
在商用车领域，卓驭已与国内六大重卡品牌建立合作关系，包括中国重汽、一汽解放、东风等。其独创的激目2.0舱内激光视觉融合系统，结合原生多模态模型，有效提升了重卡NOA在安全性与能效方面的表现。相关车型预计于2026年6月起陆续投产。同时，与宇通客车合作的NOA方案也将在9月实现量产，覆盖高速、城市及自主泊车等多种使用场景。
在无人化运输领域，卓驭计划于2026年7月启动无人物流车试运营，并在下半年开启Robotaxi的测试运行。上述系统均基于原生多模态模型及自研L4级三余控制器（双Thor芯片架构）。
此外，在低空出行领域，卓驭的车载后装无人机预计于第三季度实现量产，推动移动物理AI向“天地一体”的出行生态拓展。
截至目前，卓驭已与34家客户建立合作关系，覆盖车型超过130款，成为智能出行领域首个实现多垂类、多场景、多客户、大规模量产的科技企业。
产业影响：重构成本结构与全球布局
卓驭科技CEO沈劭劼指出，随着基础模型训练成本不断上升，每年已达数十亿元规模，只有将同一模型部署到尽可能多的移动载体上，才能有效分摊成本，形成可持续的商业闭环。“所有智能驾驶企业最终都将转向移动物理AI公司，这不仅是战略方向，更是生存必需。”
行业分析师认为，卓驭原生多模态模型的推出，实质上改变了智能驾驶的经济模型。其固定成本虽高，但边际成本趋近于零，从而释放出前所未有的规模效应。同时，“全球零泛化”特性将中国方案的海外适配周期从“数十人月”压缩至“数人周”，为全球市场扩展扫清关键障碍。
在2026年北京车展上，卓驭展示了基于英伟达Thor平台、11V视觉系统与激目2.0传感器融合系统的原生多模态模型实车体验。据悉，该模型计划在2026年内全面推送至乘用车及商用重卡，并作为卓驭智能驾驶全球化部署的核心模型。
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