电力数据资产化进程迈出关键一步

中自网 20260508

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电力数据资产化进程迈出关键一步

随着全球智能化浪潮的加速,数据正日益成为推动技术革新与经济转型的核心要素。在算法与算力协同发展的背景下,数据作为新型生产要素,已成为数字经济和智能经济的重要基础。

在能源与电力行业,数据不仅是保障国家能源安全的关键支撑,更是构建新型电力系统、推动实现“双碳”目标的重要工具。

近日,由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会主办,国网辽阳供电公司和辽宁电力能源发展集团联合承办的“数据资产化工作现场会”在辽阳市举行。会议聚焦数据资产的价值挖掘、要素治理与人工智能应用,展开了深入探讨。

数据资产化:智能经济发展的关键环节

中电联大数据与人工智能分会执行会长王继业指出,数据的流通共享是释放其价值的基础,同时也是推动人工智能发展的重要前提。当前国家智能经济战略的核心,正是以数据驱动的智能化转型。

王继业强调,能源电力行业作为国民经济的重要支柱,推动数据资产化对于构建可复制、可量化、可交易的高质量数据资产体系具有深远意义。

会议认为,数据资产化是解决行业数据流通不畅、共享受限等问题的关键手段,对新型电力系统建设与“双碳”目标实现具有全局性的战略价值。

辽阳试点:地市级数据资产化首个闭环案例

在会议中,国网辽阳供电公司总经理宁辽逸分享了辽阳市作为首个完成地市级电力数据资产入表的试点案例。该公司发布了《辽阳数据资产化试点成果集》,展示了其在数据资源盘点、价值评估、确权登记及入账核算等方面的经验。

辽阳试点紧扣财政部相关政策,聚焦用电分析、电力交易、无人机平台与电力环保四大场景。累计梳理结构化数据669.3亿条,非结构化数据7.8万余条,完成数据资产化全流程。

通过将“电力营商环境服务数据集”和“电网设备状态智能巡检数据集”转化为合规资产,辽阳实现了数据产权登记,成为电力行业中首个完成地市级数据资产入表闭环的典型案例。

宁辽逸表示:“这不仅是一次财务科目上的调整,更是为数据赋予了法律意义上的‘身份’。我们联合专业机构完成了合规审查,并在北京国际大数据交易所完成登记,明确了数据资产的权属与经营权利,为其未来交易提供了法律保障。”

破解“不会入、不敢入、入不好”难题

辽阳试点有效破解了当前行业在数据财务入表方面面临的“三难”问题。试点过程中,构建了台账、入账、运营、保值增值等机制,将数据纳入国有资产管理体系。

宁辽逸指出,试点实现了数据的可统计、可计量、可入账、可融资、可交易,打通了从“数据”到“资产”再到“资本”的价值转化通道。

“我们希望辽阳的实践经验,能够为国家在数据资产会计准则、产权制度与交易规则方面提供参考。”宁辽逸补充说,“只有建立清晰的政策体系和流通机制,数据的价值才能真正释放,成为驱动行业发展的新资本。”

此外,来自北京国际大数据交易所、南方电网、国家能源集团等机构的代表也分享了各自在数据要素市场建设、数据资产化探索和人工智能应用方面的成果。

从账本到一线:电力数据赋能多元场景

辽阳的实践证明,数据资产化的生命力在于其实际应用与价值输出。

  • 在企业服务方面,通过对电力交易数据的深度分析,为用户提供精准的负荷优化建议。辽阳千山水泥公司表示,根据供电部门提供的负荷分析,调整了生产班次,电费支出显著降低,2025年累计节省30%。
  • 在环保监管领域,通过重点排污企业的用电数据监测,实现了非现场监管,每年减少现场核查约500人次,提升了监管效率。
  • 在电网运维中,基于无人机巡检数据构建的“数智低空服务网”,提升了输电线路和变电站巡检的效率。暴雨后的应急巡检仅用两小时,相比传统方式节省了大量人力与时间。

同时,定期发布的《辽阳市用电情况专报》已成为地方政府分析区域经济运行的重要参考工具。

系统推进:标准建设与成果推广同步发力

中电联大数据与人工智能分会联合辽阳供电公司,系统总结试点经验,提出“六步法”数据资产入表流程,并逐步在标准建设、平台搭建、人才培养及生态构建等方面积累核心能力。

会议由分会副秘书长谢国辉主持,国网辽宁、河北、上海等16家省级电力公司及14家地市级供电公司参与。国网辽宁省电力公司数字化部主任许超作会议总结。

据悉,下一步分会将重点推进以下工作:

  1. 加快标准体系建设,发布分类分级标准并形成操作指引;
  2. 推广试点成果,形成行业指南并推动范式复制;
  3. 构建协同生态,完善政企、产学研与金融机构服务体系;
  4. 拓展应用场景,推动数据合规流通;
  5. 服务国家重大战略,推动数据要素与能源系统、双碳目标、企业运营及社会经济深度融合。

本次会议的顺利召开,标志着能源电力行业在数据资产化道路上迈出了坚实一步。各方一致认为,应以此次会议为契机,进一步加强跨行业、跨区域的协同合作,推动电力数据要素的高效配置与价值释放。

未来,中电联与相关企业将继续深化数据资产化服务,为数字经济高质量发展与国家数据要素市场建设提供坚实支撑。

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