海康威视《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》荣获中国电子学会科技一等奖
好奇博士
海康威视《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》荣获中国电子学会科技一等奖
在城市日益依赖智能感知系统的当下，每一帧视频、每一条数据背后，都蕴含着深刻的连接意义。然而，随着物联网与人工智能技术的深度融合，一个核心问题愈发凸显：如何在技术飞速演进的同时，保障其安全性与可靠性？
2025年中国电子学会科学技术奖于4月18日中国电子信息年会期间正式发布。由海康威视主导并作为主要完成单位的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目，凭借其在物联网人工智能安全领域的突破性成果，荣获科学进步奖一等奖。这一殊荣不仅彰显了项目的技术领先性，也体现出海康威视在物联安全领域长期投入与技术创新的显著成效。
聚焦AI与物联网融合中的关键安全挑战
随着人工智能在交通、安防及能源等行业的广泛应用，越来越多的AI模型被部署在边缘端，面临数据泄露、模型被攻击、算法失控等新型威胁。构建一个可信、可控且可管理的AI系统，已成为保障基础设施稳定运行的关键议题。
围绕这一行业共同难题，海康威视首席安全官王滨带领团队深入研究物联网环境下的AI安全防护需求，历时多年完成关键技术攻关，从算法训练、模型评测到系统管控三个维度构建起全面的安全防护体系，填补了多个国内外技术空白。
破解三大技术瓶颈，构建全链条安全架构
针对物联网中AI应用的安全风险，项目团队系统性地展开技术突破。
城市各类部门所持有的交通、安防和环境数据通常彼此隔离，形成“数据孤岛”。然而，直接共享数据又可能带来隐私泄露的风险。项目团队提出一种多域时空数据的高可信协同训练与隐私保护方法，在确保“数据可用不可见”的前提下，打破数据壁垒，实现物信融合场景下的安全共享与数据价值释放。
AI模型一旦遭遇恶意样本注入或对抗攻击，可能导致识别失效、误判甚至远程操控，带来严重安全隐患。团队开发了一套面向智能终端的多维安全评测与增强系统，能够深度检测模型脆弱性，并在保持模型可用性的基础上，显著提升其抗攻击能力与鲁棒性。
由于海量边缘设备分布广泛，管理难度大，传统的集中监控方式往往响应缓慢，无法满足实时性要求。为此，团队设计了一种边缘智能算法的安全监测与管控框架，显著提升了智能算法应用中安全威胁的实时感知与防控效率，确保所有边缘设备始终处于安全可控状态。
多场景落地应用，推动智能化安全发展
目前，该项目的成果已在公共安全、智慧能源及城市治理等多个领域实现规模化应用，为各行业智能终端提供了坚实的安全支撑，为数字化转型构建起牢固的安全防线。
随着智能设备数量的持续增长和更多场景的落地，安全已不再是“附加项”，而是“必选项”。唯有技术发展与安全保障同步推进，智能化进程才能既高效又稳健。海康威视将继续坚持创新驱动，深化网络安全技术研究，与产业伙伴共同打造安全、可信、可持续的物联网生态系统。
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