海康威视推出森林防火多模态智能研判大模型，提升火情识别与响应效率
知语
海康威视推出森林防火多模态智能研判大模型，提升火情识别与响应效率
随着传感与智能识别技术的持续发展，森林防火手段正逐步从传统的人工巡查转向更加高效、精准的自动化监测体系。双光谱摄像机、红外热成像仪等设备被广泛用于早期火情预警。然而，在实际运行中，这些设备在面对居民区、工厂等非目标高温源时，容易误判并产生大量无效报警，从而降低一线人员的处理效率。
为应对这一挑战，海康威视公共服务行业软件团队推出了“森林防火多模态智能研判大模型”产品。该产品依托海康威视“观澜”大模型的核心能力，实现对不同等级火情的智能分类处理。其核心优势在于能够减少高达90%的无效告警，从而帮助管理人员摆脱反复核实的低效流程。
大模型赋能：精准识别火情，智能分级响应
海康威视的森林防火多模态智能研判大模型通过先进的算法实现告警图像的二次复核，识别出真正的火情事件，并进一步进行场景分类（山林、居民区、耕地）、火势大小评估（明火、浓烟、小烟）以及环境要素识别（如居民区或非居民区）。
系统前端与热成像双光谱云台设备联动，实时采集林区火源图像。前端CV大模型对画面进行初步筛选，识别火情并即刻推送至平台；随后，平台结合“观澜”大模型算法对告警信息进行二次确认，排除诸如浓雾、工厂排烟、居民炊烟等误判因素，确保火情识别的准确性和可靠性。
该系统不仅有效过滤低优先级报警，还通过大模型的智能分级与处置流转机制，显著提升了管理人员的工作效率。系统首先利用CV大模型识别烟雾所处环境和具体位置（如住宅前、厂房烟囱上方），再根据烟雾浓度、参照物比例等参数评估火势大小。最终，系统将火情事件进行标记，并依据火情等级实现自动流转与处理。
在风险等级划分方面，系统将山林明火、山林大烟以及耕地火（蔓延）定义为高风险事件，并自动向工作人员推送多条告警以便快速响应。对于中风险等级的火情，如耕地火和山林淡烟，系统通过前端设备持续捕捉火情图像，并将多个火情合并为一个告警事件，若着火点已经熄灭，告警信息将自动消除。而对于低风险火情，如耕地烟雾或居民区淡烟，系统则将其归档处理，不发出告警，从而减少干扰信息，提升整体处置效率。
落地应用：准确率提升至96%，无效告警降低94%
截至2023年底，江苏省张家港市的森林覆盖率已达20.36%，森林防火工作面临日益严峻的挑战。在一期项目建设中，张家港市已部署热成像等智能感知设备，初步建立了火情预警体系。在二期建设中，当地进一步引入海康威视森林防火多模态智能研判大模型，实现前端感知与智能复核、分级研判的深度融合，构建了更加系统化的火灾防控机制。
根据2026年2月的统计数据，系统接入大模型后，告警准确率提升至96%以上。平台累计触发告警1848次，其中94条被判定为高风险火情并自动推送处置，151条中风险和1603条低风险告警被归档处理。无效告警量同比下降94%，人工研判工作量减少95.5%，整体防控效率和精准度实现了显著提升。
在实际运行中，海康威视森林防火多模态智能研判大模型不仅具备智能过滤无效告警、分级处置的功能，还支持重复告警合并、火情熄灭后告警自动消除、火势扩散时告警升级等联动机制，全面构建了“识别—研判—告警—处置”的智能主动森林防火闭环体系，为现代环境监测与智能安防提供了强有力的技术支撑。
查看全文
传感器专家网 
四方光电 
评论0条评论