AI 无界·绿能致远｜这场新能源数字化峰会首日亮点纷呈

AI 无界·绿能致远｜这场新能源数字化峰会首日亮点纷呈

2026年5月12日，第四届新能源数字化峰会暨AI应用大会在深圳宝安九围国际总部隆重开幕。本届峰会以“AI 无界·绿能致远”为主题，聚焦新能源产业的数字化、智能化与绿色化转型。来自产业界的顶尖专家、企业领袖以及生态合作伙伴汇聚一堂，围绕算力基建、智能供应链、储能创新、工业数字孪生及AI产业应用等核心议题展开深入交流，共同探索新能源行业数智化升级的未来路径。

本次峰会由大东时代智库（TD）与深圳市工业互联网协会联合主办，并获得富勒科技总冠名，青翼工业软件、瀚码技术等多家机构的鼎力支持。活动现场吸引了数百位新能源与数智化领域的企业代表，包括宁德时代、三诺集团、奕东电子、超云数字、拓日新能源、西门子、富勒科技、深科特等头部企业的负责人与CIO登台分享，内容覆盖动力电池、储能系统、光伏制造、工业软件、供应链物流及算力基础设施等多个产业链环节，为新能源行业高质量发展注入澎湃动力。

广东省电池行业协会秘书长唐长江发表致辞

唐长江在致辞中强调，中国锂电产业正处于全球竞争与技术迭代的关键阶段。构建完整的产业链体系，推动行业可持续发展，是新能源产业稳健前行的核心路径。

深圳市工业互联网协会秘书长刘勇发表致辞

刘勇指出，新能源产业是国家高质量发展战略的重要支撑，而AI技术正成为培育新质生产力的核心驱动力，加速产业从经验驱动向数据驱动与智能决策转变。工业互联网作为数据协同的基础，正为企业构建AI应用的坚实底座。协会将持续推动工业互联网资源与新能源生态融合，助力企业实现数字化转型与AI场景落地。

大东时代智库（TD）：AI 大模型——决定新能源企业未来十年的核心变量

大东时代智库（TD）创始人罗焕塔在演讲中指出，新能源产业正在迈入“AI驱动价值重构”的关键阶段。随着多个万亿级产业集群的逐步成型，行业正从“高速成长期”迈入“成熟期”。面对周期波动、同质化竞争和利润增长乏力等问题，企业需借助AI大模型实现从“规模扩张”向“价值创造”的转变。

罗焕塔还分享了AI大模型在新能源产业落地的差异化路径，并提出AI大模型的实施需突破数据治理、算力架构和生态协同三大瓶颈。他强调，企业应秉持“边规划、边建设、边收益、边完善”的原则，力争在5年内实现全业务链的智能化。

未来十年，随着“数据-知识-应用”闭环的建立，AI大模型将推动新能源制造业从“自动化智能”迈向“自主化智能”，重塑行业竞争格局。

宁德时代：AI 在企业中的落地实践思考

宁德时代BP&IT大数据与AI应用负责人潘伟伟在演讲中指出，尽管生成式AI试点项目数量庞大，但其中95%未能对企业损益产生可衡量的影响。他强调，AI落地的难点并非模型能力，而是流程未重构、数据基础薄弱及组织配套滞后。

潘伟伟建议，企业应从实际业务出发，聚焦具体场景，先深挖价值点，再逐步拓展，避免陷入“试点炼狱”。他指出，AI不是万能钥匙，而是放大镜，既放大优势，也放大问题。AI项目必须回归业务本质，实现可持续价值创造。

三诺集团：AI 赋能，打造产业互联网新模式

三诺集团黄锦阶在演讲中表示，AI正在重构硬件创新与智能制造格局。三诺以“AI + 创品”与“AI + 智造”双轮驱动，打造“一网双平台”产业互联网新模式，助力全球创意产品快速落地。

依托灵鹿未来设计大模型与AI生成式设计能力，三诺正在构建“智慧声谷”AI超级梦工厂，具备一站式垂直整合、OPM原创服务与大规模个性化定制能力。同时，公司深度参与国家人工智能应用中试基地建设，打通创新创意到商业化量产的“最后一公里”，为新能源与智能终端行业提供可复制的数智化转型范式。

西门子：工业AI + 数字孪生，赋能新能源智能制造

西门子数字化工业软件事业部唐思臣在演讲中指出，全球制造业正迈入AI原生与自主智能的新阶段。新能源行业因产品迭代快、工艺复杂度高、质量要求严格和绿色约束强，成为智能制造的重要应用场景。

西门子以数字孪生、数字主线和工业元宇宙为核心，构建覆盖新能源产品全生命周期的智能制造解决方案。通过AI实现仿真优化、质量预测、设备健康管理、生产调度优化与供应链协同，助力企业打造自主智能、绿色高效的未来工厂。

富勒科技：AI 重构供应链，打造精益敏捷物流体系

富勒科技管军保在演讲中提出PFEP精益物流模式，以AI技术为引擎、精益物流为基础，打造一体化数字供应链平台。该平台覆盖WMS、LES、TMS与SC2P等模块，帮助新能源企业应对多品种、小批量、高追溯与快交付等挑战。

深科特：MOM/MES+AI，重塑数字化工厂新范式

深科特唐添娇指出，MES是数字化工厂的骨架，而AI是让工厂“活起来”的灵魂。通过AI实现生产排程、质量检测、设备运维、物料配送与异常预警等场景的智能化，帮助企业实现生产透明化、质量可追溯与效率最大化。

深科特MOM/MES+AI方案已在多个行业落地，显著提升生产效率，降低不良率，减少人力成本，为数字化工厂提供从底层集成到上层智能的全栈解决方案。

奕东电子：从成本中心到产业协同的价值中心

奕东电子CIO杨龙指出，数字化转型已进入深水区。他提出，信息化解决效率问题，而AI原生转型解决价值与模式问题。CIO必须完成关键转型——从后台保障走向前台战略、从成本中心转向价值中心。

AI正在重构产业协同的底层逻辑，推动企业间从线性串联升级为网状并行协同，在效率、成本、风险与创新等方面释放巨大价值。

超云数字：算力筑基，破解AI 时代算力爆炸难题

超云数字张春雨指出，算力已成为继土地、劳动力与资本之后的第四大核心生产要素。在新能源产业加速AI融合的背景下，超云数字坚持“ALL IN AI，AI IN ALL”战略，提供绿色高效、全链覆盖的算力支撑，助力企业实现高性能、低成本与绿色低碳的算力布局。

拓日新能源：光储融合，AI 驱动储能市场化运营

拓日新能源陈嘉豪指出，随着风光装机比例突破47%，新能源渗透率持续攀升。“光伏 + 储能”已成为并网与离网场景的首选方案。拓日正加快AI技术落地，构建覆盖多场景的光储一体化解决方案。

圆桌论坛：凝聚行业共识，共话AI 与新能源融合新未来

大会同期举办两场高端圆桌论坛，围绕产业数据协同与AI数字员工落地等议题展开深入讨论。来自新能源产业链上下游的企业代表与专家就数据安全与AI落地路径等核心问题进行了深入交流。

圆桌论坛一：数据打通 vs 商业机密 —— 产业协同到底是共赢还是“裸奔”？

本场论坛围绕数据共享与商业机密保护的矛盾展开，嘉宾们从数据分级分类、脱敏共享、合规治理等角度，探讨如何在保障数据安全的前提下实现产业协同。

圆桌论坛二：AI 数字员工离我们还有多远？

AI数字员工正在从概念走向现实。多位专家指出，AI数字员工已初步应用于流程自动化与数据处理场景，未来将向场景化、专业化与协同化方向演进。

峰会成果：加速技术落地，共筑产业新生态

峰会首日以“AI无界派对”圆满落幕。晚宴为嘉宾提供了轻松、高端的交流平台，促进了新能源与AI产业的深度融合。

大东时代智库揭晓了“新能源AI应用年度风云人物”“新能源行业优秀CIO”“新能源AI应用典型案例”“新能源AI优秀服务商”四大年度榜单，为行业树立标杆，提供转型方向。

本届峰会全面展示了AI在新能源产业中的规模化应用成果，为行业提供了可复制、可推广的转型路径。展望未来，随着AI技术的持续演进与产业深度融合，新能源行业必将迈向更智能、更高效、更绿色的发展新阶段。