新能源与AI深度融合：2026第四届数字化峰会暨AI应用大会圆满闭幕

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2026年5月13日，为期两天的第四届新能源数字化峰会暨AI应用大会在深圳宝安圆满结束。作为新能源与数字化转型领域的重要行业盛会，大会延续首日的热烈氛围，围绕AI深度应用、工业智能体、电力装备数字化、企业级AI落地和智能制造规模化等核心议题展开深入交流。

大会吸引了腾讯云、白云电气、联宝科技等多家头部企业的技术专家参与，带来了聚焦实际应用、具备落地价值的技术分享与产业案例，为新能源产业的数字化转型路径提供了明确方向和可复用的方法论。

AI智能体助力制造智能化变革

腾讯云企业级AI转型首席专家马徐在主题演讲中介绍，当前AI正从企业碎片化应用向全业务流程系统化重构迈进。他深入解析了企业级AI智能体“龙虾”的架构体系，强调AI落地不仅是算法优化问题，更是涉及组织、流程、数据与工程协同的系统工程。

马徐还介绍了腾讯自研的WorkBuddy与CodeBuddy等工具，这些工具能够适配不同企业需求，支持企业快速构建“数字员工”体系，从而实现降本增效、提升运营效率。

从“试点好看”到“规模好用”：联宝科技的AI实践路径

联宝科技智能实验室负责人赵兵在演讲中指出，尽管多数企业认可AI的价值，但仅少数实现了规模化落地，其中数据孤岛、系统割裂、黑盒风险等问题制约了AI的进一步发展。

赵兵提出，构建基于LLM大模型、智能体Agent、MCP工具链及Skill业务库的四层架构是关键。通过云端与边缘协同驱动，AI智能体在3C与新能源制造中实现了柔性装配、视觉引导、智能检测等复杂任务的自主执行，推动AI真正从“演示”走向“量产”。

圆桌对话：直面AI落地痛点

围绕AI智能体在制造领域的落地难题，两场圆桌论坛分别聚焦“试点好看、规模难用”的挑战和AI真实效能的衡量。

上午场圆桌一：AI落地为何难成规模？

由深圳市皓鑫人工智能产业创新中心主任高贵中主持，多位行业专家探讨了AI落地的共性问题，如数据质量、场景适配、ROI评估等，并提出以“场景驱动、小步快跑、数据先行”为核心的落地方法。

上午场圆桌二：AI智能体是“真能干活”还是“人工后台”？

在本场由罗焕塔主持的对话中，嘉宾们一致认为，AI智能体必须解决制造中的确定性问题，实现质量检测、设备运维、工艺优化等关键环节的可量化改进，并警惕“伪智能”陷阱。

闭幕专场：聚焦智造升级与材料创新

闭幕专场围绕电力装备智能化、材料研发数字化、工业软件融合等主题，展示了从研发到生产的全链条数智化成果。

白云电气：AI+电力装备全场景落地

白云电气云谷数科总经理刘盛介绍了其Agile一体化智能平台，该平台融合多模态感知与AI分析，实现电力设备的智能诊断与故障预测，设备预警准确率高达99.98%，为电力装备行业提供可复制的数智化转型方案。

青翼工业软件：AI重塑材料创新

青翼工业软件技术总监李麟指出，传统LIMS和ELN难以满足新能源材料研发的全流程需求。公司打造的AI实验平台通过知识图谱与大模型融合，实现实验方案智能生成、数据自动采集与知识沉淀，推动材料研发效率和质量大幅提升。

圆桌论坛：共谋智造新未来

闭幕专场的三场圆桌分别探讨了AI大模型与工业软件融合、中国智造自主跨越、AI重构APS等议题。

下午场圆桌一：AI赋能制造智改数转

多位专家指出，传统工业软件面临数据处理效率低、知识复用难等问题，AI大模型的引入使流程编排、知识管理与数据交互更智能，推动制造业从“工具应用”向“智能自治”迈进。

下午场圆桌二：中国智造的跨越之路

嘉宾们认为，中国智造需在核心场景中深耕行业知识，构建生态协同，实现从“跟跑”到“领跑”的转变。

下午场圆桌三：AI重构生产排程

本场论坛探讨了AI在APS系统中的应用，指出传统排程工具在多约束条件和动态调整方面存在局限，而AI能够优化资源配置、提升排程效率，为企业实现柔性生产。

大会闭幕：AI无界，绿能致远

随着两天议程的圆满收官，本次大会成为新能源与AI融合的重要里程碑。来自近百位行业领袖、专家及生态伙伴齐聚一堂，共话AI赋能、绿色引领和生态共赢的产业新趋势。

大会不仅提供了前沿思想交流的平台，也为推动新能源产业高质量发展注入了强劲动能。未来，随着AI与制造、材料、电力等领域的深度融合，新能源行业将在数字化、智能化、绿色化的道路上持续前行。

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