IBM 支持光束汽车打造“智能数据中枢”：强化合规与效率，支撑智能制造数据基础

IBM 支持光束汽车打造“智能数据中枢”：强化合规与效率，支撑智能制造数据基础

在汽车产业加快迈向智能化与数字化的大趋势下，数据正由传统的业务支撑资源，转变为企业的核心竞争优势。IBM商业价值研究院最新发布的研究指出，在智能网联汽车快速发展的背景下，车企每天处理的海量数据不仅涉及用户信息、驾驶行为、位置追踪等隐私内容，还涵盖研发文档、供应链交易、算法模型、平台源代码以及市场战略等高度敏感的商业机密与关键运营资料。一旦这些数据失控，可能引发合规风险，甚至造成核心能力外泄与重大经济损失。

作为一家中外合资的新能源车企，光束汽车正积极拥抱这一转型。在面对复杂多变的市场环境的同时，企业还需平衡严格的国内外法规要求、多方股东的数据需求以及持续加快的生产节奏。通过与IBM合作，光束汽车成功搭建起统一的智能数据中枢，不仅满足多方合规要求，还显著提升了质量管理、生产监控和数据驱动决策的能力，为智能制造和长期发展奠定了坚实的数据基础。

对于合资车企而言，数据治理早已超越单纯的“技术问题”，成为融合法规、业务和组织协同的“系统工程”。光束汽车面临的数据挑战尤为复杂。一方面，国内监管持续收紧。根据工信部要求，新能源汽车企业需实时监控车辆运行数据，并定期提交生产与销售数据，同时建立国家级溯源系统，确保每一辆车及其关键零部件可追溯。另一方面，光束汽车的产品面向全球市场，其设计与开发过程必须符合欧盟等地区严格的法规要求，例如《通用数据保护条例》（GDPR）和《数据法案》，这对数据的完整性、准确性与可追溯性提出更高标准。

同时，股东方的数据需求也在不断深化——从支持能耗计算的轮毂数据，到出口报关所需的完整零部件清单，再到长达30年的历史数据保存要求，这些都对企业数据治理能力形成压力。因此，构建一个统一、稳定且可扩展的数据平台，成为光束汽车的迫切需求。

在汽车制造过程中，质量问题是影响成本与风险的关键因素，而高质量的数据追溯能力则是质量管理不可或缺的支撑。从冲压、焊接到总装，每一个环节都会产生大量关键数据，包括螺丝拧紧力矩、电池包检测记录、仪表板生产信息以及各道工艺的OK/NOK判定结果。任何数据缺失都可能导致追溯链条中断，影响问题定位与责任认定。

为应对这些挑战，IBM基于对行业与客户需求的深入理解，为光束汽车定制了覆盖数据集成、治理、存储与分析的智能数据中枢架构。该方案采用分层设计，从数据源头到应用层形成完整闭环：

• 数据集成层：借助IBM DataStage实现批量数据整合与复杂转换，同时通过CDC（变更数据捕获）技术进行生产数据的实时同步，确保数据的时效性与可靠性。

• 数据湖与数据仓库层：基于Cloudera构建统一数据湖，实现大规模异构数据的集中存储与长期保留；通过IBM DB2 Warehouse提供高性能分析能力，支撑关键业务查询与实时分析。

• 分析与应用层：利用IBM Cognos将数据转化为直观的业务洞察，满足国家监管上报、股东数据交换、COO生产大屏及质量预警等核心业务场景的数据需求。

该数据中枢有效打通了MES、SAP、IoT设备等系统之间的数据壁垒，实现了统一的数据视图与治理框架。

三大核心应用场景落地，释放智能制造长期价值

1. 国家监管数据上报：通过实时采集和治理车辆运行及生产数据，光束汽车实现了对工信部动态和静态数据的自动、标准化上报，并构建起完整的国家溯源体系，确保全流程可追溯。

2. 股东数据高效交换：基于统一的数据平台，光束汽车可稳定向股东提供能耗计算、质量分析和出口报关所需数据，并支持30年历史数据的灵活查询，提升了协同效率与透明度。

3. 生产监控与智能决策：围绕COO生产大屏，管理层能够实时掌握生产进度、成本与资源状态；在质量管理方面，系统可快速追溯电检问题，并结合历史数据进行异常预警，推动从“事后处理”向“提前预防”转变。

随着智能数据中枢的稳定运行，光束汽车在多个方面实现了显著提升：合规能力全面增强，满足国内监管、国际法规和股东需求；质量管理更加精准，问题定位时间从“小时级”缩短至“分钟级”；运营效率持续优化，数据驱动的管理决策成为常态；技术能力不断积累，为AI应用与智能制造升级奠定了基础。

光束汽车数字化部门负责人段显超表示：“作为合资企业，我们面临多方数据标准与合规要求。IBM帮助我们构建了统一的数据中枢，不仅满足了当前业务需求，也使数据真正服务于质量管理与智能决策。未来，我们期待在更多AI驱动的场景中，如‘下一代湖仓和AI驱动的自助数据分析’方面，与IBM深化合作。”

IBM中国科技事业部客户成功经理张光明表示：“在与光束汽车的合作中，我们始终以客户成功为核心，通过共创与协同推动项目落地。关键不在于引入某项新技术，而在于帮助客户建立统一、稳定、可持续演进的数据体系，使合规、质量追溯与生产决策在统一平台上高效协同。未来，IBM将持续陪伴客户，在智能制造与数据驱动决策道路上稳步前行。”

IBM中国科技事业部华东区总经理张惠飞表示：“IBM深耕中国汽车行业20余年，见证了行业的发展与多次转型，也持续与光束汽车等领先车企保持高定制化的合作伙伴关系。光束汽车的实践体现了高质量数据治理在智能制造中的基础作用。我们将持续发挥在数据管理、混合云和AI领域的优势，助力更多车企夯实数据基础，释放智能化潜能。”

关于光束汽车

光束汽车是长城汽车与宝马集团的合资企业，集研发、生产、仓储物流于一体，产品面向全球市场。企业融合宝马在电动化领域的创新经验与长城的工业制造优势，打造“联合研发，中国制造，服务全球”的新业态。

关于IBM

IBM是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助全球175个国家和地区的客户从数据中获取商业价值，优化业务流程，降低运营成本，并获得竞争优势。在金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域，超过4000家政府和企业客户依赖IBM混合云平台和红帽OpenShift实现数字化转型。IBM在人工智能、量子计算、行业云和企业服务方面的创新，为客户提供了开放、灵活的选择。其对诚信、透明治理、社会责任和包容文化的理念，是其持续发展的核心价值。了解更多，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh

稿源：美通社