AI 无界·绿能致远｜2026 新能源数字化峰会首日聚焦产业数智化转型

AI 无界·绿能致远｜2026 新能源数字化峰会首日聚焦产业数智化转型

2026年5月12日，以“AI 无界·绿能致远”为主题的第四届新能源数字化峰会暨AI应用大会在广东深圳宝安九围国际总部盛大启幕。作为新能源与数字技术融合发展的年度风向标，大会汇聚了行业专家、企业高管及生态合作伙伴，围绕算力基建、智能供应链、储能创新、数字孪生及AI产业化落地等议题展开深入探讨，推动新能源产业向数字化、智能化、绿色化方向加速演进。

本次大会由大东时代智库（TD）与深圳市工业互联网协会联合主办，富勒科技担任总冠名，青翼工业软件、瀚码技术提供铂金赞助，微优微、深科特等企业给予专场支持。现场吸引了宁德时代、三诺集团、奕东电子、超云数字、拓日新能源、西门子、富勒科技、深科特等众多领军企业的高层代表与首席信息官（CIO）参与，分享在动力电池、储能系统、光伏制造、工业软件、供应链物流及算力基础设施等领域的前沿成果与实践案例，为新能源高质量发展注入强大动能。

大会伊始，广东省电池行业协会秘书长唐长江发表致辞。他指出，当前中国锂电产业正处于技术更替与全球化竞争的关键阶段，构建完善的产业链体系、推动产业绿色可持续发展，是行业实现跨越式发展的必由之路。

随后，深圳市工业互联网协会秘书长刘勇在致辞中表示，AI正在成为新质生产力的重要引擎，推动新能源行业从经验驱动向数据驱动、智能决策转型。工业互联网以其数据协同能力，为企业夯实AI应用基础，助力数字化转型与智能化落地。他表示，希望借助本次大会，汇聚行业智慧，共探转型路径，推动新能源产业迈向高质量发展阶段。

大东时代智库：AI大模型引领新能源企业转型

大东时代智库创始人罗焕塔发表题为《AI大模型：决定新能源企业未来十年的核心变量》的主题演讲。他指出，新能源行业正处于“AI驱动价值重构”的关键转型期。随着产业从高速成长步入成熟阶段，周期性波动、同质化竞争等问题逐渐凸显，企业亟需借助AI大模型实现从规模扩张向价值创造的转变。

罗焕塔提出，为突破AI落地瓶颈，企业应结合自身资源，采取差异化策略：头部企业可通过“通用大模型+工业知识增强+场景微调”的方式构建全流程工业大模型；中小企业则可借助“检索增强生成”技术，以较低成本实现缺陷检测、功率预测等轻量级AI应用。他强调，AI大模型的落地需打通数据治理、算力架构与生态协同三大核心环节，并建议企业采用“边规划、边建设、边收益、边完善”的实施路径，力争5年内实现全业务链智能化。

宁德时代：AI落地需回归业务本质

宁德时代BP及IT大数据与AI应用负责人潘伟伟在演讲中指出，当前全球95%的AI试点项目难以产生可衡量的商业价值，企业陷入“试点炼狱”的主要根源在于流程未重构、数据基础薄弱及组织机制滞后。他强调，AI不是万能钥匙，而是放大镜，能放大企业的优势与短板。AI真正落地的关键在于回归业务本质，从最痛点的场景切入，实现小范围价值突破，再逐步扩展至全链条。

潘伟伟提出，AI转型应由业务高层主导，打破部门壁垒，推动数据治理与流程重构同步进行，既要追求短期见效，也要注重长期价值布局，才能避免盲目追热点，实现可持续增长。

三诺集团：打造AI驱动的产业互联网新范式

三诺集团副总裁黄锦阶介绍了集团在AI赋能下的产业互联网新模式。他表示，在国家“人工智能+”行动及深圳打造AI终端高地的战略推动下，AI正重塑制造业与服务业融合的新格局。三诺依托“智慧声谷”AI超级工厂及灵鹿未来设计大模型，构建“一网双平台”模式，实现创意孵化到柔性制造的全链条数字化，具备垂直整合、OPM原创服务及个性化定制等核心能力。

三诺还深度参与国家人工智能中试基地建设，推动AI技术加速落地，打通从创新到商业化的“最后一公里”，为新能源与智能终端产业提供可复制、可推广的数智化转型路径。

西门子：数字孪生+AI赋能新能源智能制造

西门子数字化工业软件负责人唐思臣分享了《AI+工业软件赋能新能源数字化制造》。他指出，随着制造业从自动化向自主智能演进，新能源因其产品迭代快、工艺复杂、质量要求高等特点，成为AI原生应用的理想场景。

西门子以数字孪生、数字主线、工业元宇宙为技术底座，构建覆盖新能源产品全生命周期的智能制造解决方案，实现仿真优化、质量预测、设备健康管理等关键功能，助力企业打造自主、绿色、安全的未来工厂。

富勒科技：AI重构供应链，打造精益敏捷物流体系

富勒科技管军保提出，面对新能源行业多品种、小批量、高追溯、快交付的挑战，企业需重构供应链模式。富勒以AI为引擎，打造PFEP精益物流体系，覆盖WMS、LES、TMS、SC2P等模块，构建一体化数字供应链平台，提升配送效率、降低库存、支撑柔性制造。

深科特：MOM/MES+AI重塑数字化工厂范式

深科特资深顾问唐添娇表示，MES是数字化工厂的骨架，而AI则是赋予工厂“智能”的核心。通过AI实现排产、调度、质检、维护等全场景智能决策，企业可显著提升效率、降低不良率、优化成本。

奕东电子：CIO从成本中心转型为价值中心

奕东电子CIO杨龙指出，新能源行业已进入数智化深水区，AI原生转型是突破增长瓶颈的关键。他强调，CIO应从后台保障走向战略前台，从单一部门协同转向产业链级生态枢纽，以数据为底座、AI为引擎，实现产业协同的价值跃迁。

超云数字：算力筑基，支撑AI时代新能源发展

超云数字技术集团张春雨指出，算力已成为继土地、劳动力、资本之后的新型生产要素。面对新能源行业的算力需求，超云数字凭借ALL IN AI战略及全链条服务能力，提供绿色高效的算力基础设施，支撑AI在光伏、储能、电芯制造等场景的广泛应用。

拓日新能源：光储融合，AI驱动储能市场化

拓日新能源副总经理陈嘉豪提出，随着新能源渗透率提升，光储一体化已成为并网与离网场景的主流选择。拓日通过AI技术加速储能应用落地，打造全场景光储解决方案，助力能源企业实现安全、稳定、高效的能源转型。

圆桌论坛：聚焦产业协同与AI落地挑战

大会举办了两场圆桌论坛，分别围绕“数据共享与商业机密的平衡”与“AI数字员工的落地路径”展开探讨。来自产业链上下游的专家、CIO及企业高管，就如何构建安全、合规的数据协同机制，以及AI数字员工在新能源行业的应用前景进行了深入交流。

峰会成果：凝聚共识，共筑生态

峰会首日以一场AI主题派对圆满收官。晚宴为嘉宾提供了深度交流的平台，围绕技术合作、生态共建、项目落地等议题展开讨论。大会同步揭晓了“2026新能源AI应用年度风云人物”、“优秀CIO”、“AI应用典型案例”及“优秀服务商”四大榜单，旨在树立行业标杆，为新能源产业数智化转型提供权威参考与实践路径。

展望未来，随着AI技术与产业场景的深度融合，新能源行业将迈入更智能、高效、绿色的发展新阶段。明日峰会将继续聚焦腾讯、联宝电子、三花智控、TCL等企业的AI实践分享，为全国新能源产业注入持续创新动力。