德马科技深耕具身智能，构建物流人形机器人闭环生态
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德马科技深耕具身智能，构建物流人形机器人闭环生态
为响应国家关于人形机器人与具身智能发展的战略部署，相关单位启动专项推进计划，聚焦工业、服务及特种应用场景，围绕六大核心任务展开布局，包括建设实景实训空间、组建创新应用联合体、攻克实用化作业技能、强化实景验证与部署、完善关键要素保障以及总结成熟经验。目标是到2026年底，实现人形机器人等具身智能产品在典型场景中的常态化应用，推动“作业模式”落地，并形成万台级规模部署能力。
物流行业因其流程标准化、业务闭环明确、投资回报率可量化，以及作业环境结构化、重复性高等特点，成为具身智能人形机器人落地最具潜力的领域之一。人形机器人在物流场景中的应用，不仅有助于提升作业效率、降低运营成本，还将推动整个行业向更智能、更灵活的方向演进。
作为深耕智能物流领域近三十年的科技企业，德马科技依托“模数共振”模式，通过数据与模型的双向赋能，构建“数据—模型—场景”价值飞轮，持续优化行业模型与智能装备，推动智能物流的高效落地与规模化复制。
实景实训：在真实场景中打磨智能体
在实景实训方面，德马聚焦物流搬运、货物分拣、拆垛码垛等高频作业场景，持续推进人形机器人的POC测试。通过与优必选、智元等具身智能企业合作，构建真实作业环境，使机器人在实际工位中完成反复调试与实战验证，持续提升操作精度与环境适应能力，打磨出可复制、可落地的物流场景解决方案，为后续规模化部署打下坚实基础。
数据采集：构建智能体进化基石
数据是具身智能系统持续优化的核心资源。德马率先建设物流场景下的具身智能机器人训练与多模态数据采集中心，1:1还原真实作业环境，全天候采集视觉、力觉、运动轨迹、操作序列等多维度高保真数据，持续提升大模型算法的场景泛化能力，增强机器人在复杂工况下的稳定运行。
第一视角数据采集技术（OmniEgo）
基于训练工厂的技术积累，德马进一步推出第一视角具身智能数据采集全管线（OmniEgo），突破传统第三方视角数据采集效率低、适配性差的瓶颈。该技术以人类操作员为数据采集主体，通过头戴式设备实现第一视角的全模态数据复刻，在真实物流作业中完成伴随式、沉浸式采集，实现毫米级感知与三维重建，显著提升数据采集效率与通用性，为物流垂直领域的具身智能模型提供高质量训练数据，推动机器人从“被动执行”向“主动作业”转变。
场景部署：加速商业落地进程
德马通过设立具身智能机器人公司、布局人形机器人核心零部件等方式，整合产业链资源，构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”完整闭环体系，在物流垂直领域实现技术深耕与场景落地。依托全球大规模部署的智能物流系统，德马为人形机器人提供高容错率的验证平台，使智能体在真实作业流程、复杂环境与人机交互中不断优化，实现工业级的稳定运行，并逐步创造商业价值。
国家专项行动的启动，为人形机器人与具身智能产业注入强劲动能。德马积极响应政策导向，持续深化物流场景布局，加快机器人应用验证与部署节奏。
未来，德马将持续优化具身智能解决方案，拓展更多高价值物流应用场景，探索“机器人即服务”等创新商业模式，推动行业实现万台级规模化落地。同时，德马将开放实训空间、共享实践经验，携手产业链伙伴协同创新，以核心技术与扎实实践，推动人形机器人与具身智能在物流领域落地生根，为中国具身智能产业高质量发展贡献力量。
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