海康威视与南京钢铁联合发布视听感知多模态AI大模型,推动炼钢行业智能化升级

谜知 20260629

  • 工业控制
  • 人工智能
当AI与炼钢相遇,一幅炽热而智能的画卷正徐徐展开。

海康威视与南京钢铁联合发布视听感知多模态AI大模型,推动炼钢行业智能化升级

在人工智能技术不断渗透工业领域的背景下,炼钢行业正迎来一场智能化变革。6月25日,南京钢铁集团有限公司主办的“元·冶”生态智创发展大会在南京举行。大会由中国钢铁工业协会、江苏省发展和改革委员会、江苏省科学技术厅、江苏省工业和信息化厅及江苏省数据局联合指导,吸引了来自政、企、学、研各界的数百位代表,共同探讨前沿技术与产业生态的深度融合。

在大会论坛上,南京钢铁与海康威视联合发布了“视听感知多模态AI大模型”,该模型聚焦于炼钢生产过程中的安全挑战,融合视觉与听觉感知技术,结合人工智能算法,为冶金行业的智能化转型提供了全新路径。

海康威视高级副总裁徐习明表示,该模型基于海康威视的安全生产大模型,进一步融合南京钢铁在安全生产领域的行业知识数据,构建出一个面向冶金行业的垂直领域大模型。该模型可应用于焦化、烧结、炼铁、炼钢等关键生产环节,对人员的不安全行为、设备的异常状态以及环境中的潜在风险进行多维度感知与智能分析,为智慧炼钢提供坚实的安全保障。

目前,该模型已在南京钢铁多个生产场景中落地应用,并取得良好成效。例如,结合光纤听诊设备与视听感知多模态AI大模型,已在2号、3号高炉及烧结厂皮带机上部署,能够实时监测皮带托辊的运行状态。一旦检测到异常,系统会立即发出告警,不仅提升了皮带廊道的巡检效率,也有效保障了输送系统的稳定运行。

在风险作业场景中,该模型的应用使监控摄像机不再只是简单的视频采集设备,而是具备视觉感知、场景理解与隐患分析能力的“全天候AI安全员”。系统可对登高、动火、起重等高风险作业中的不安全行为及设备隐患进行实时识别与分析,一旦发现异常,即刻上报至管理平台,便于监管人员及时介入,最大限度降低安全风险。

在论坛现场,徐习明展示了该模型在皮带托辊检测中的实际应用界面。用户可通过后台管理平台查看异常报警信息,了解托辊的整体运行状态及具体异常点位,并可听取异常托辊的音频数据,辅助判断与处理,显著提升了安全运维的响应效率。

随着钢铁行业向高质量发展迈进,安全生产已成为行业发展的核心议题。南京钢铁与海康威视的合作,不仅为前者在智能制造与安全管理方面注入了新的动能,也为整个钢铁工业的数字化转型提供了可复制、可推广的解决方案。通过“看得见、听得清、能研判”的智能感知体系,一个更加安全、高效、智能的钢铁工业新时代正在加速到来。

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