国芯科技携手美电科技推出AI传感器模组，推动端侧智能应用落地
国芯科技携手美电科技推出AI传感器模组，推动端侧智能应用落地
近日，国芯科技宣布，与美电科技联合开发的AI传感器模组已成功投入应用。该模组以国芯科技首款端侧AI芯片CCR4001S为核心，双方围绕该模组展开了多维度、全方位的应用开发。
RISC-V 内核与 AI 加速技术融合
随着人工智能技术的持续演进，AI芯片已成为半导体行业的重要发展方向。国芯科技紧跟行业趋势，于2024年7月底推出首款基于RISC-V架构的端侧AI MCU芯片，瞄准快速增长的智能终端市场，致力于为各类边缘智能设备提供高效、可靠的计算平台。
据悉，CCR4001S芯片采用国芯科技自主研发的RISC-V内核CRV4H，主频达230MHz。RISC-V作为一种开源指令集架构，凭借其灵活性、可扩展性以及成本优势，正逐步成为芯片设计领域的重要选择。该架构的简洁性不仅有助于提升芯片性能，还具备低功耗特性，非常适合物联网（IoT）设备和边缘计算场景。
早在多年前，国芯科技便基于对CPU技术趋势的深入理解，推出了面向物联网应用的RISC-V架构低功耗CRV0和CRV4 CPU内核，并在此基础上进一步开发出性能更强的CRV4H CPU。该内核性能超越M4，同时具备完整的国产化生态和开发环境。面对AIoT市场的发展机遇，国芯科技开始重点布局RISC-V架构的AI芯片。
CCR4001S芯片集成了一个0.3 TOPS@INT8算力的神经网络处理单元（NPU），专门用于加速AI任务。该NPU支持卷积、池化、激活函数等多种硬件加速算子，能够高效运行MobileNet、ResNet、VGG、EfficientNet、Yolo等主流深度学习算法，使设备具备实时完成物体识别、目标检测、图像分类等复杂任务的能力。
NPU的设计兼顾了低功耗与高性能的平衡，确保在多种应用场景中均能表现出色。该NPU兼容TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe、DarkNet、ONNX等主流深度学习框架，并通过量化、裁剪和模型压缩等优化技术，实现神经网络模型的原生加速，为更广泛的应用提供AI计算能力。CCR4001S芯片凭借RISC-V内核的高效灵活性与NPU的专用AI加速能力，为AIoT领域提供了兼具低功耗、实时响应和边缘智能的解决方案。
智能空调应用实现端侧AI升级
端侧AI部署具备低延迟推理与数据本地化处理的优势，基于CCR4001S芯片运行AI模型，可实现智能空调的快速响应，并为应用提供安全可靠的技术保障。通过集成CCR4001S芯片与传感器，并结合YOLO目标检测模型、舒适度建模和多模态数据融合等技术，智能空调实现了从被动响应到主动感知的升级。
- 基于CCR4001S芯片部署端侧神经网络模型，融合热电堆等传感器，可实现人体空间位置探测与空调动态风向控制，解决传统空调无法获取空间内人数、位置与温度分布的问题。
- CCR4001S芯片结合热电堆传感器与湿度传感器，进行多模态人体舒适度建模，实现端侧人体舒适度判定，驱动空调温度、风向与风速的自适应调节。
- 能耗是空调应用中的关键指标，CCR4001S芯片基于空调实时负荷预测（人员密度、环境温度）优化空调系统能效。
智能育儿场景中的端侧AI应用
传统物联网终端由于摄像头、传感器与声音模块各自独立运行，感知能力受限于孤立的传感器架构与割裂的数据流处理机制，导致设备对环境态势的认知呈现碎片化，影响了智能决策和自动化控制的性能。
国芯科技与美电科技合作构建的“感知-分析-决策”一体化架构，通过异构计算芯片实现视觉信息、生物信号与环境参数的多维度同步处理，正在重塑终端智能的底层逻辑。在婴儿看护场景中，该架构融合动作捕捉数据、体温波动曲线及时序环境参数，形成对婴儿状态的立体化综合判断。
在双方合作形成的智能看护解决方案中，新架构实现了端侧智能设备对复合型事件的精准判断，通过优化计算架构完成发烧预警、踢被子检测、呼吸抑制识别及呕吐判断等复杂场景的实时监控。与传统云端架构相比，该方案可降低约65%的系统部署成本，并缩短40%的开发周期。这一突破不仅为消费电子领域的AI应用落地提供了可验证的技术路径，也为后续多场景应用扩展奠定了可复用的架构基础。
依托自主可控的RISC-V CPU和AI NPU，国芯科技正与美电科技及其他生态链合作伙伴，共同挖掘端侧AI MCU芯片在工业和消费电子领域的应用潜力，推动产业创新与产品突破，期待在AIoT领域收获更多优质成果。
关于国芯科技
苏州国芯科技股份有限公司（股票代码：688262.SH）成立于2001年，是一家专注于国产自主可控嵌入式CPU技术研发与产业化应用的芯片设计企业。公司在RISC-V架构方面具备深厚技术积累，并致力于推动AI技术与RISC-V架构的深度融合，为人工智能产品的落地提供高质量解决方案。
关于美电科技
深圳美电科技有限公司作为国家级高新技术企业，专注于远红外热成像技术的场景化应用创新。公司在低分辨率红外阵列传感器应用领域构建了从传感器应用、光学系统优化到场景化应用开发的全栈式技术闭环，具备独特的垂直整合能力。在AIoT技术演进背景下，美电科技正着力打造“感知-决策”一体化算法架构，通过温度场建模与行为模式识别的深度耦合，构建面向消费领域的终端数据价值转化链路。
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