欧姆龙：以现场数据驱动制造业与医疗健康领域的创新

欧姆龙集团致力于将高质量的现场数据转化为实际应用，以支持全球制造业的效率提升、医疗健康领域的进步，并改善人们的生活质量。在欧姆龙集团代表取缔役社长兼首席执行官辻永顺太看来，现场（Gemba）不仅涵盖工厂车间，也包括家庭和医院中使用欧姆龙设备的场景。

欧姆龙集团代表取缔役社长兼首席执行官辻永顺太

自第一次工业革命以来，制造业经历了250多年的发展，但结构性失衡问题依然存在，包括区域、行业和岗位之间的不均衡。尽管工业4.0带来了显著进展，但高昂的转型成本、投资回报的不确定性以及现有系统的限制，仍阻碍了众多制造企业推进数字化。

这种不均衡导致生产效率和专业技能在不同工厂和员工之间分布不均，影响了整体产业竞争力，并延缓了跨行业创新的进程。

作为一家拥有90多年历史的全球科技企业，欧姆龙认为，制造业的下一个发展阶段将由多方合作推动，并建立在现有工厂现场数据的基础上。这一趋势标志着制造业正从传统的孤立自动化，向更加互联、数据驱动的生态系统演进。

辻永社长指出，价值创造不仅限于企业内部，更应惠及整个社会。欧姆龙以工厂自动化设备和健康医疗产品闻名，目前约45%的收入来自工厂自动化业务，而中国市场一直是其重要的增长动力。

随着中国市场的结构性变化，欧姆龙重新评估其战略方向，致力于构建更具韧性的企业结构。他表示，企业不仅要提升自身能力以推动转型，还需强化支撑制造业竞争力的整个价值链。

欧姆龙将这一战略称为“向现场数字化（Gemba DX）企业转型”。Gemba意为“现场”，在欧姆龙的语境中，指的是部署其自动化设备的工厂车间。

欧姆龙智能工厂解决方案

工厂现场是一个高度复杂的环境，融合了可编程逻辑控制器（PLC）、传感器、视觉系统、机器人等多种技术。同时，现场还依赖于具备专业技能的操作人员。确保工厂高效运行的关键在于机器与机器、人与机器、以及人与人之间的协同，而这一切都依赖于高质量、可执行的数据。

面对劳动力短缺和技能断层等挑战，欧姆龙将传感器与PLC采集的数据与员工经验相结合，并通过AI分析技术加以优化。其目标是提升运营效率、优化决策流程，并实现重复性任务的自动化，从而更广泛地共享专业知识，减少对个体经验的依赖。

这种做法不仅有助于构建更加开放和可持续的制造环境，也使个人的专业知识成为可传承的核心资产。

欧姆龙推出的DX1数据流控制器（DX1 Dataflow Controller）已成为解决制造业长期数字化难题的重要工具。该产品可直接集成到现有生产线中，兼容多种厂商设备，且无需复杂的编程技能即可操作。

这一特性使得那些无法全面更换现有系统的制造企业，也能实现数字化转型。欧姆龙希望通过将现场数据转化为实际解决方案，进一步提升生产效率、缓解劳动力短缺，并构建更具韧性的制造生态系统。

在医疗健康领域，欧姆龙同样采用数据驱动的方法。通过血压计等设备采集的生命体征数据，并结合医疗记录和健康体检数据，欧姆龙能够提供更早的健康风险预警，并支持预防性医疗和康复管理。

辻永社长表示，Gemba DX具备在多种场景中创造客户价值的灵活性，欧姆龙正利用这一能力应对更广泛的社会挑战。

稿源：美通社

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