恩智浦亮相AspenCore 2026第七届国际AI+IoT生态发展大会
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恩智浦亮相AspenCore 2026第七届国际AI+IoT生态发展大会
当前，AI与IoT融合的产业正迎来“技术突破”与“规模化应用”双重拐点。机器人作为物理AI落地的重要载体，正承担着将数字智能融入现实世界的关键使命。
在2026年第七届国际AI+IoT生态发展大会上，恩智浦展示了其在机器人领域的全面布局，涵盖前沿芯片产品与一站式解决方案，体现了其对市场需求的快速响应能力，以及构建完整机器人技术生态的战略方向。
在此次大会上，恩智浦的i.MX RT1180跨界MCU荣获“年度创新技术产品奖”，彰显了其在边缘计算领域构建高性能算力基座的技术实力。
这款i.MX RT1180采用800MHz的Arm Cortex-M7与300MHz的Cortex-M33双核架构，内置1.5MB片上SRAM，具备高性能与实时控制能力。同时，其集成千兆时间敏感网络（TSN）交换机与EtherCAT从站控制器，满足机器人对高实时性、多节点协同及确定性通信的严苛要求。
该MCU的双核架构为感知、控制与边缘决策的融合提供了充足算力，有助于构建响应迅速、可靠性高的智能机器人系统。此外，EdgeLock安全功能与丰富的工业协议支持，进一步提升了系统的安全互联能力，配合成熟的开发生态，显著缩短了机器人方案从原型设计到量产的周期。
如需了解更多关于i.MX RT1180跨界MCU及其在机器人开发中的应用，请访问相关页面。
值得注意的是，i.MX RT1180并非恩智浦边缘算力产品组合中的唯一亮点。随着AI从云端向边缘迁移，嵌入式系统正从“以控制为核心”向“感知+决策融合”演进。恩智浦已构建起涵盖MCU、MPU与DNPU等多种算力平台的完整产品矩阵。
在题为《边缘智能时代的嵌入式演进：从MCU、MPU到DNPU看AI驱动的技术趋势》的演讲中，恩智浦大中华区高级商务拓展经理陈黎深入探讨了各类算力器件在边缘计算架构中的角色演变。他重点介绍了恩智浦在Edge AI领域的技术布局，并通过对比i.MX RT、i.MX MPU与DNPU平台，分析如何在性能与功耗之间取得平衡，使AI能力成为新一代嵌入式系统的核心竞争力。
在构建强大边缘算力基座的同时，恩智浦还针对机器人市场的关键痛点，推出了覆盖关节、灵巧手、大脑与小脑等核心部件的完整解决方案，涵盖域控、感知模块及功能安全等关键应用场景。
在大会的AI机器人论坛上，陈黎在题为《恩智浦机器人解决方案构建可靠未来》的演讲中，系统梳理了恩智浦在该领域的整体布局。
演讲中重点介绍的解决方案包括：
- 控制总线：恩智浦的i.MX RT1180集成了支持TSN的千兆交换机与EtherCAT从站IP，结合SPE（单对以太网）技术，仅需两根线即可实现高效通信。
- 灵巧手：恩智浦提供基于I3C总线的分布式架构、多路UART分布式架构及集中式架构三种方案，以满足不同自由度与实时性需求。
- 机器人“大脑”：恩智浦提供从MCU、网络交换机到高性能MPU的全栈解决方案。i.MX 95与Kinara Ara240独立NPU的组合，支持运行LLaVA等多模态大模型，赋予机器人强大的环境感知与生成式AI交互能力。
- 功能与信息安全：从MCU硬件完整性到EdgeLock安全元件，恩智浦为机器人在工业与家庭场景中的应用构建了坚实的安全基础。
除技术演讲外，恩智浦还在大会现场展示了三大机器人应用演示方案，使与会者能够直观体验其日益完善的技术生态如何助力物理AI在机器人这一热门应用中快速落地。
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