英特尔发布了性能是A100的两倍的7nm AI芯片
期待已久的第四代英特尔至强可扩展处理器的初始SKU，代号为Sapphire Rapids，最近已经开始发货，随之而来预计今年会有更多的发货。Sapphire Rapids是迄今为止英特尔最强大的处理器，提升了其在人工智能、安全等几个关键数据中心领域的领先地位。
在未来的世界里，一切都是计算机。在人工智能中。无处不在的计算。无处不在的连接。在从云到边缘的基础设施的推动下，数字技术正在加速整个世界的转变。这四种超级技术力量相互交织，相互补充，扩大了自身及其协同作用的影响，共同重塑了我们生活和工作的各个方面。在此基础上，英特尔致力于以数据为中心，依靠智能创新引擎和加速器人工智能，为数字未来建立坚实的基础设施。
预计到2026年，英特尔人工智能逻辑AT25128B-XHL-T芯片的市场规模将超过400亿美元，英特尔执行副总裁兼数据中心和人工智能事业部总经理Sandra Rivera表示。我们正以强大的实力抓住这个机会，我对未来充满信心。
现阶段，人工智能在各行各业都发生了深刻的变化，有望在未来改善地球上每个人的生活，但前提是它可以更容易地大规模部署。基于此，在最近举行的英特尔On行业创新峰会上，英特尔的Habanalabs正式发布了第二代Gaudi，用于深度学习和培训?处理器-Gaudi?2、即将推出的用于深度学习推理的Goya?处理器的后续产品——Greco。这两款产品采用7纳米制程技术，基于SyapseAI软件栈的开发，基于Habana的高能效架构，面向数据中心的计算机视觉和自然语言应用，旨在让终端用户充分利用处理器的高性能和高能效，为其模型培训和推理提供更高的性能。值得注意的是，与目前市场上基于A100的计算机视觉和NPL产品相比，Gaudi2的AI训练性能提高了两倍。
Habana Gaudi2处理器基于与第一代Gaudi相同的体系结构，大大提高了训练性能。与现有的GPU解决方案相比，客户在云中运行Amazon EC2 DL1实例和本地运行Supermicro Gaudi培训服务器的性价比提高了40%。这也得益于从第一代gaudi到gaudi2的体系结构升级，主要体现在:工艺流程从16纳米跃升到7纳米；包括FP8在内的新数据类型被引入到矩阵乘法(MME)和Tensor处理器的核心计算引擎中；Tensor处理器的核心数量从8个增加到24个；集成多媒体处理引擎集成在芯片上，实现从主机子系统卸载；片内包装的内存容量增加了3倍，从32GB增加到96GBHBM2E，带宽2.45TB/秒；集成两倍48MB的板载SRAM存储器；以太网基于RDMA(RoCE2)的集成从10增加到24，在标准网络上实现高效的纵向和横向扩展。
与此同时，英特尔也在峰会上披露了第四代英特尔?至强?可扩展处理器的最新产品细节。期待已久的第四代英特尔至强可扩展处理器的初始SKU，代号为Sapphire Rapids，最近已经开始发货，随之而来预计今年会有更多的发货。Sapphire Rapids是迄今为止英特尔最强大的处理器，提升了其在人工智能、安全等几个关键数据中心领域的领先地位。
第四代英特尔至强可扩展处理器将提供优异的整体性能，支持DDR5、PCIe 5.0 和 CXL 1.1，并通过优化人工智能工作负载的软硬件，以全新的集成加速器提供高达30倍的性能提升。其次，该产品还具有针对电信网络的新功能，可以部署虚拟无线接入网(VRAN)，提供高达两倍的容量增益1。此外，内置高带宽内存(HBM)代码为Sapphire Rapids的英特尔至强处理器将显著提高处理器的可用内存带宽，从而为高性能计算提供超级动力。
基于内置高带宽内存(HBM)的代号为Sapphire Rapids的英特尔至强处理器和代号为Ponte Vecchio的英特尔数据中心显卡，阿贡国家实验室的极光超级计算机可以提供每秒超过200亿次的双精度峰值计算性能，其中英特尔OneAPI也为开发者提供无缝系统集成。在峰会主题演讲中，阿贡国家实验室的计算Rick Stevens，环境与生命科学实验室主任，首次展示了Aurora超级计算机的安装，并深入分析了它将如何帮助解决人类面临的难题，比如更准确地预测气候，发现新的癌症治疗方法。同时，100亿次计算(E级)被广泛应用于研发和创新活动。
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