业绩承压转型:汽车零部件企业(002870)布局机器人柔性触觉传感

集知网 20260901

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业绩承压转型:汽车零部件企业(002870)布局机器人柔性触觉传感

8月25日,香山股份披露2026年半年度财务报告。受乘用车终端价格竞争加剧、部分豪华品牌交付量收缩以及海外市场波动等多重变量叠加影响,企业上半年盈利状况发生逆转,营业收入规模同步出现回落。在汽车零部件行业竞争格局深度重塑的背景下,该企业在巩固传统汽车供应链业务的基础上,加快向人形机器人产业链延伸,通过全链路自主研发机器人电子皮肤产品体系,探索业务增长的新动能。

财务数据表明,2026年上半年,香山股份实现营收24.02亿元,同比降幅达18.23%。归母净利润录得亏损0.12亿元,相较去年同期0.53亿元的盈利水平,同比变动幅度为-123.22%。扣除非经常性损益后的净利润亏损0.20亿元,利润端面临显著承压态势。

从业务架构演变来看,2025年底企业已完成传统衡器板块的资产剥离,实现向汽车零部件制造商的全面转型。当前核心运营主体为均胜群英,产品线主要涵盖智能座舱空气循环管理模块、机电执行器、车载充配电单元及智能清洁系统等。客户群体涵盖多家国际豪华品牌主机厂及国内造车新势力。报告期内,整车端的价格传导机制持续作用于上游供应链,传统座舱内饰项目步入产品生命周期后半段,加之海外地缘政治与汇率波动带来的不确定性,共同构成了当期业绩下滑的核心驱动因素。

为应对行业周期性调整,企业实施全链条成本管控与效能提升策略,通过统筹全球生产基地产能布局、推行核心物料集采、优化内部管理架构等手段压缩运营开支。产品交付方面,机电执行器与车载智能清洗系统已实现规模化供货,空气管理系统成功获取多家海外主流车企的定点项目,新能源相关业务营收增速显著,高附加值产品线正逐步改善整体业务结构。资本运作层面,定向增发计划已顺利落地,控股股东均胜电子完成全额认购,募集资金主要定向补充营运资金,有效缓释了高杠杆运营带来的流动性约束,为后续研发投入与市场拓展储备了充足资源。

在夯实汽车供应链基本盘的同时,香山股份正式切入人形机器人触觉感知赛道,将机器人电子皮肤确立为创新业务的核心战略支点。

作为具身智能终端的核心感知层硬件,电子皮肤承担着连接数字控制系统与物理交互环境的关键职能。该技术通过集成压阻、电容或光学传感单元,能够高精度还原人体皮肤的接触压力、表面形变及温度变化等多模态信号,有效填补机器视觉在力反馈与材质识别领域的感知盲区,为柔性人机协作与微操作任务提供底层数据支撑。传统视觉系统虽可完成目标识别与空间定位,但在抓取力度控制、表面纹理判断等精细作业环节存在局限,柔性触觉阵列正是突破机器人末端操作精度瓶颈的关键硬件组件。

长期以来,高端柔性触觉传感市场主要被海外头部厂商占据,国内产业链在底层材料配方、微纳加工工艺、量产一致性控制及复杂场景适配等方面仍存在技术断层,下游整机厂商对进口核心传感模组的依赖度较高。随着2025年行业普遍视为人形机器人商业化量产的起点,柔性触觉传感器市场进入高速发展期。根据高工产业研究院(GGII)数据模型推演,至2030年全球人形机器人柔性触觉传感器市场规模预计将突破274亿元,技术演进与商业化落地具备广阔空间。

产业热度攀升之际,A股市场中汉威科技(旗下能斯达)、奥迪威、晶华新材(晶智感)、福莱新材、东方电热、鹿山新材、日盈电子等上市公司,已分别从导电高分子材料、敏感元件设计、多层封装结构等细分维度布局电子皮肤产业链。

纵观产业演进路径,越来越多汽车Tier 1供应商在常规业务面临周期瓶颈时,将研发重心向具身智能与机器人感知系统转移。凭借多年积淀的微米级精密加工、复杂模具开发、车规级可靠性验证及大规模制造经验,传统零部件企业能够高效对接机器人传感器的工程化转化与工业化量产需求。

依据半年报披露信息,香山股份已构建起全栈自研的机器人电子皮肤产品谱系,涵盖灵巧指端微型触觉传感阵列、工业级机械夹爪触觉模组以及全手掌多自由度感知解决方案。产品设计在兼顾传感灵敏度、响应频率等核心指标的同时,严格对标车规级量产标准。下半年企业将聚焦产线建设与工艺爬坡,加速推进终端客户的应用验证与项目导入。

企业同步提示相关风险,当前电子皮肤业务尚未实现规模化营收转化,短期内难以对整体利润表产生实质性增厚作用,技术迭代与商业化进程仍面临一定变数。

就现阶段运营状况而言,香山股份的核心议题仍聚焦于汽车主业的盈利修复。豪华品牌市场需求波动、海外子公司阶段性亏损以及偏高的资产负债率,仍是制约短期业绩改善的关键变量。

置于中长期发展框架下,汽车零部件业务构成企业现金流与产能的压舱石,而机器人电子皮肤则承载着技术溢价的预期。企业需在整车行业下行周期中维持供应链份额与制造效率,同时持续向前沿感知技术投入研发资源,等待技术成熟度与市场需求曲线的交汇。完成业务架构重组的香山股份,正伫立于传统汽车制造与下一代具身智能的交叉节点,面临产业周期波动与前沿技术探索的双重检验。

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