应用于手势和姿态识别的3D高密度传感器网络SensorTap
VR2048
SensorTape是由位于麻省理工学院媒体实验室的Responsive Environments小组研发，小组成员括Artem Dementyev, Cindy Hsin-Liu Kao 和 Joe Paradiso。SensorTape是一种传感器网络，外形如条形带，允许用户创建大型传感器网络。
这个“条形带”是由一个柔性电子基板上相互连接的和可编程的传感器节点组成。通过惯性测量单元，每个节点可以感觉到其方向，使整个带具有形变自感应能力。此外，通过time-of-flight 红外线，节点可以感测物体接近。团队开发的网络体系结构自动确定每个传感器节点的位置，如SensorTape被切割和重新加入。
此外，该团队还开发了一个 图形界面程序对条形带进行编程。下面的视频演示了sensortape 如何利用当前的技术在一个长度为 2.3米的原型上进行规模化生产。
该原型已经创建完成并对如何使用Arduino libraries和Processing 3进行演示。
如欲了解该产品的详细信息，请参见GitHub上有关这个库上有关制作SensorTape相关的所有硬件和软件的设计文件。
Github网址： https://github.com/ResEnv/SensorTape
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