华为升腾人工智能从底层技术入手
据报道，现在人工智能技术已经被赋予了各行各业的能力。人工智能技术主要用于生产制造，包括装配、检测、仓储运输等制造业的研发、生产、管理等关键环节。目前，人工智能在制造业的应用仍处于起步阶段，人工智能质量检验是主要的落地场景之一。
传统工业质量检验的主要方法是深圳富士康智能光伏控制器生产过程中的BSR13人工检验，如硅脂涂层和标签检测。然而，由于人工因素和疲劳积累的影响，测试的准确性和效率并不高，富士康渴望通过智能技术的帮助来提高准确性。
为此，富士康与华为合作，将升腾智能制造解决方案深入到特定的质量检验场景中。升腾智能制造解决方案是一种一站式的人工智能解决方案，基于工业制造企业升腾人工智能基础软硬件平台。主要用于质量检测、测量定位、设备护理等生产经营管理场景。
基于升腾智能解决方案的AI质量检验系统，AI接入自动化设备和MES，通过机器学习、深度学习、边缘计算等技术，提高生产线的智能化水平，实现过程缺陷数量级减少。富士康智能光伏控制器生产线实际应用效果良好。运行两周半后，共检测3000多次，实现0误检、0漏检。在长期稳定运行的情况下，每月检测6000+台，总体准确率在99%以上。
目前，华为在电子装配、家电、钢铁等行业的工厂生产线，包括华为自己的生产线、美的、华菱湘钢、宝德等企业的工厂，在多个制造场景下应用了华为升腾智能制造解决方案，取得了良好的效果。
华为南方工厂推出了工业人工智能质量检验解决方案，并对质量检验站的回传图像进行了人工智能分析。它可以完成各种器件的质量检验工作，如器件、标签、划痕和胶水涂料。目前，它已应用于无线、终端、计算、固网等多种产品，涉及200多条生产线和400多个工位，质量检验效率提高了三倍，质量检验准确率为99.9%。
基于升腾人工智能基础软件和硬件打造的智能制造方案在宝德计算生产线上启动。通过对质量检验站的回传图像进行人工智能分析，在深度学习框架中培训数据，获得通用特征参数和模型，实现敏捷、高性能、高精度的通用缺陷检测能力。通过这种解决方案，质量检验效率和精度大大提高，准确率可达99%以上，不仅提高了产品质量，而且降低了生产成本和人工成本。
对于家电制造商来说，整个装配环节的混合流量生产模式对质量控制具有重大挑战。家电巨头美的通过在生产线中使用生腾人工智能质量检验，实现了质量检验的自动化和高精度，降低了混合流生产带来的质量控制风险，检出率和准确率均大于99%，检测效率和准确率显著提高。
在钢铁冶炼行业，传统的劳动经验模式过于依赖工人的操作经验，需要高度的精神集中，工人在身体和精神上都很容易感到疲惫。华菱湘钢采用智能解决方案，在高效智能识别的基础上，实现了从钢坯到转钢再到轧钢的100%自动化全过程，机器转钢的准确率为100%，通过控制设备将钢板调整到目标角度。
华为升腾人工智能主要从底层技术入手，支持生态合作伙伴，包括算法应用制造商和集成制造商，完成人工智能应用的开发，发挥生态平台支持者的作用，如MindXSDK，使合作伙伴能够快速完成应用程序的开发。升腾人工智能在富士康、美的和华为自己的工厂生产线上的应用也显示了人工智能技术有助于智能制造的进一步发展。
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