情绪识别大多是无效的。为什么企业还在投资它?
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你是否曾对电脑感到愤怒？罗莎琳德·皮卡德知道有很多人都有过这样的体验。当然，有些情况属于轻微的，比如说拍打一下电脑外壳，或者在软件加载时间过长时大声抱怨。还有一些更极端的例子。2012年，麻省理工学院计算机科学教授皮卡德告诉《连线》杂志：“我最喜欢的是纽约一位厨师把电脑扔进油炸锅的故事。”“有个家伙对着显示器和硬盘开了几枪。你不会因为体验很好才这么做。”为了防止这些情绪爆发，皮卡德认为，世界需要的不只是速度更快的电脑，而是那些能够通过分析上下文信号来预测用户情绪变化的电脑，例如鼠标敲击的力度，或者键盘被越来越用力敲击的触觉反馈。1995年，她在著作《情感计算》中首次提出了这一机器学习的愿景。在书中，皮卡德设想了一个未来，人工智能将能够识别用户的愤怒和沮丧，也能够识别各种情绪的表达，从而不仅提升产品设计的智能化，还能在医学、学习以及创意艺术中开辟新应用。此后，情感计算获得了另一个名称：情感识别，或称ER。近年来，ER的应用不断涌现，从使用面部分析来检测司机是否即将在方向盘前打盹，到在面试或呼叫中心员工评估中判断求职者是否合适，再到提前发现顾客特别愤怒的迹象。新兴科技Meta的新Sphere AI工具将检查维基百科条目的准确性新兴科技NHS无人机向患者递送化疗治疗新兴科技元宇宙的声音：Meta创建AI模型以改进虚拟音频新兴科技谷歌声称机器学习方面具有“量子优势”然而，这些系统的功能似乎被夸大了。许多系统不仅声称能够分析身体表现，还声称能够从这些数据中推断出个体的内部情绪状态——换句话说，准确知道用户的情绪。对于许多学者来说，这种做法是荒谬的：一个微笑可能表示深藏的挫败感，就像表示快乐一样。对ER的反对迅速兴起。领头的是心理学家丽莎·费尔德曼·巴雷特，她在2019年合著的一篇综述文章中解释了从一个人的眉毛弯曲或声调中得出如此深刻的结论的危险。接下来的两年，这场辩论逐渐扩展到了主流报道，其前提是ER本质上不可靠，从而质疑它是否造成了不必要的心理劳动，阻止人们被雇佣，错误地认定某人具有犯罪嫌疑，或者被用于压迫新疆的维吾尔族人。然而，这场辩论的高潮出现在《大西洋月刊》的一篇文章中，该文章不仅攻击ER从根本上存在缺陷，还揭示了这些应用与心理学家保罗·艾克曼的有争议理论之间的联系。艾克曼声称某些情绪以普遍的方式表达。我们合作伙伴的内容如何临床试验基础设施正在经历数字化转型网络研讨会——构建安全DevOps的三种方法技术行业在多样性方面取得进展，但需要加快前进的步伐也许这本该就此结束。的确，一些科技公司，比如微软，已经撤回了对ER的先前支持，而Hirevue已暂停使用该技术评估求职者。但另一些公司并没有这样做。4月，Zoom宣布有意在其视频通话中整合AI模型，以分析用户的参与程度。新兴科技Meta的新Sphere AI工具将检查维基百科条目的准确性新兴科技NHS无人机向患者递送化疗治疗新兴科技元宇宙的声音：Meta创建AI模型以改进虚拟音频新兴科技谷歌声称机器学习方面具有“量子优势”然而，这些系统的功能似乎被夸大了。许多系统不仅声称能够分析身体表现，还声称能够从这些数据中推断出个体的内部情绪状态——换句话说，准确知道用户的情绪。对于许多学者来说，这种做法是荒谬的：一个微笑可能表示深藏的挫败感，就像表示快乐一样。对ER的反对迅速兴起。领头的是心理学家丽莎·费尔德曼·巴雷特，她在2019年合著的一篇综述文章中解释了从一个人的眉毛弯曲或声调中得出如此深刻的结论的危险。接下来的两年，这场辩论逐渐扩展到了主流报道，其前提是ER本质上不可靠，从而质疑它是否造成了不必要的心理劳动，阻止人们被雇佣，错误地认定某人具有犯罪嫌疑，或者被用于压迫新疆的维吾尔族人。然而，这场辩论的高潮出现在《大西洋月刊》的一篇文章中，该文章不仅攻击ER从根本上存在缺陷，还揭示了这些应用与心理学家保罗·艾克曼的有争议理论之间的联系。艾克曼声称某些情绪以普遍的方式表达。我们合作伙伴的内容如何临床试验基础设施正在经历数字化转型网络研讨会——构建安全DevOps的三种方法技术行业在多样性方面取得进展，但需要加快前进的步伐也许这本该就此结束。的确，一些科技公司，比如微软，已经撤回了对ER的先前支持，而Hirevue已暂停使用该技术评估求职者。但另一些公司并没有这样做。4月，Zoom宣布有意在其视频通话中整合AI模型，以分析用户的参与程度。
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