增长带来增长:物流公司如何为新的生态系统引入新技术
如今，只需轻轻一按按钮，我们不仅能够完成基本任务，还能实现我们最珍视的愿望。一些服务能在一天内送达最新款智能手机、一条牛仔裤，甚至椅子。而另一些服务甚至可在几分钟内提供美食。Pexels 这种便利并不是一夜之间出现的，多年来，科技公司孜孜不倦的努力，使配送速度变得更快、成本更低。以亚马逊为例，它在过去二十年间将美国配送服务的配送时间从2000年代的8天缩短到了2019年的1天。这相当于减少了75%。除了低价之外，它还树立了“最后一公里”令人愉悦的客户体验标准。如今，人们期望订单能在几小时内送达（越来越多的期望甚至缩短到几分钟内）。研究表明，超过一半的美国消费者如果配送时间过长，愿意更换品牌。这一点全球消费者都能感同身受。尽管期望值很高，这也表明真正能被客户铭记和重视的机会，其实就在于物流的前端，尤其是“最后一公里”。以技术迎战巨大挑战在最后一公里实现按时配送，有许多环节必须正确无误。包裹需要从仓库到客户的家门口经过多方交接——就像接力赛中的接力棒。此外还有规模化的问题。许多物流规划归结于寻找两点之间的最快路径。当只有两个点时，这还不是大问题。但如果将点数增加到九个地点，情况就变得复杂了。在这九个点之间可能的路线数量，就等于1公斤沙子中的沙粒数量。而当地点增加到22个时，路线可能性的数量会增加到整个宇宙中沙粒的总量。随着公司规模的扩大，订单数量也随之增长，因此必须依靠技术来维持准时交付的标准。人工智能、机器学习、物联网、大数据分析等技术的发展，使创建一个可降低成本并实现大规模效率的物流生态系统成为可能。物流公司依赖两项功能来实现这一目标：自动化和洞察力。这些关键能力包括：1. **地理编码（Geocoding）**：将模糊地址转换为唯一的经纬度坐标，使司机不必花太多时间寻找正确的位置。2. **履约自动化（Fulfillment automation）**：涵盖关键履约流程的自动化，包括基于现实约束的订单采集、订单分配至车辆，以及实时追踪和更新订单状态。3. **时段管理（Slot management）**：对家庭服务公司特别有用，它可以根据消费者的选择自动化地将任务分配给司机和专业人员。4. **路线规划（Route planning）**：自动化地找到司机完成一组配送的最佳路径，通常基于多种现实约束，如距离、交通、道路封锁、燃油消耗、服务水平协议（SLA）等。5. **控制塔（Control Tower）**：一种应用程序，可实时监控订单和承运商的状态，并通过自动化警报通知潜在的SLA违反情况。6. **追踪页面（Tracking pages）**：让终端客户能够实时接收到订单状态的通知。7. **业务洞察力（Business insights）**：可以分析海量数据，通过直观图表和自动生成报告展示隐藏的低效率和增长机会。平台时代的来临便利不仅为终端客户所珍视，物流参与者在处理多种产品时也需要流畅的操作，以提高效率。这意味着要减少重复的繁琐人工任务，确保新产品的上线与已有产品的完全同步，简化通知和警报机制，并通过整合多个视图来提高操作的可见性。此外，产品还需要所有相关数据的标准化和高保真度。简而言之：它们都需要拥有一个统一的“事实源”。能够绕过整个产品采购流程中的摩擦，使得系统在几周而不是几个月内即可上线运行，这一点也备受重视。正因如此，物流公司正逐渐提供产品组合，不再以独立解决方案的形式，而是以平台的形式。基于平台的生态系统使物流公司可以以即插即用的方式使用解决方案。他们可以在更短的时间内根据需要随时激活这些解决方案。这些解决方案还以应用程序编程接口（API）的形式提供，可以轻松集成到现有的企业资源计划（ERP）软件中。双赢的局面印度物流行业的可持续增长对许多行业和部门的成功至关重要。物流公司不断提供创新解决方案，以降低成本、实现大规模效率提升，并满足快速变化的商业世界的需求。
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