非侵入式冠状病毒传感器可追踪早期迹象和病情发展
5月9日消息，西北大学联合雪莉·瑞安·阿比力提拉布开发了一款设备，可以贴在人们胸骨上切口下面的皮肤上，也就是喉咙底部气流最接近皮肤和气管切开的地方。这种贴片是非侵入性的，并且与一种用于监测中风康复患者的语音和吞咽的传感器有关。这个设计也被调整为跟踪COVID-19的核心咳嗽和呼吸问题，可以监测冠状病毒感染的早期迹象和病情的发展。
西北大学生物集成电子中心主任约翰·罗杰斯教授说：“我们不使用麦克风，麦克风存在环境噪音和严重侵犯隐私的问题，因此我们使用一个高带宽的三轴加速度计来测量皮肤表面的运动捕捉呼吸和咳嗽的细节，这和数字听诊器没什么两样。”
据了解，该贴片还可以检测心率和体温，一天一次，把它剥掉并放在无线充电器上，这会触发补丁程序，使其存储的数据与附近的iPad同步。数据会被上传到一个符合HIPAA标准的云上，一个专有的人工智能算法检查与COVID-19相关的异常。该设备没有用于电源或连接的外部端口，因此更易于消毒。
该传感器被交付给医疗团队，配备一台iPad，用于将数据上传到云端以及一个无线充电器，因为该设备是密封的，没有外部连接。在早期阶段，在将任何指征转发给医疗提供者之前，由受过训练的人员对数据进行双重检查。到目前为止，已有25名受试者佩戴该设备两周，产生了约1500小时的历史和1万亿字节的数据。
雪莉·瑞安·阿比利提拉布的阿伦·贾亚拉曼博士领导了新COVID-19传感器的算法开发。该小组正在使用人工智能，但在向医疗提供者发送警报之前，需要通过人工确认进行备份。
西北大学芝加哥分校的一个实验室目前每周生产几十个新的补丁。它有能力每周扩展到数百台设备，然后通过许可证将补丁提供给批量生产。西北部的COVID-19传感器还加入了一系列活动追踪器、血糖监测仪和血压传感器，这些传感器表明，我们很快就会佩戴一个诊所所需的医疗传感器，在健康问题变得严重之前，就能够提前发现它们。
罗杰斯说：“人工智能最近受到了一些打击，因为它在健康诊断方面的承诺超出了它的能力。我们喜欢人工智能，但我们并不拘泥于此。我们使用数字滤波算法来查找数据中的特定签名，我们在寻找趋势，而不是绝对的黄金标准，我们对基础物理有很好的理解。我认为这需要一个几乎无法察觉的硬件平台。一般来说，当你从阶段性的状态监测转变为连续监测时，医疗保健将得到改善。我一直认为这是有道理的。”
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张帅说传感
解读传感器发展趋势，洞悉传感器产业背后发展逻辑，关注企业、技术、市场、产品等。
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