意法半导体传感器结合人工智能监测驾驶员疲劳状态
在今年上半年的上海慕尼黑电子展上，意法半导体展示了其在智能驾驶及物联网领域的相关产品。意法半导体在雷达、机器视觉、V2X产品、汽车传感器、安全微控制器和网管方面的解决方案获得关注。
上海慕尼黑电子展上的意法半导体展台，资料图
据意法半导体亚太区市场部经理秦亮介绍，本次展会意法半导体展示的MEMS分为运动传感器、环境传感器，MEMS麦克风。随着智能驾驶的迅猛崛起，安全性、智能化、GPS精准导航等功能颇受人们期待，另一方面，监测驾驶员的身体状态更成为保障安全的第一关。
秦亮说，传感器会自动检测驾驶员的一些行为、疲劳状态，其前提是需要提供更多的传感器监测和反馈。所以，即使我们现在都谈AI（人工智能），但如果没有传感器是没有办法谈AI的。
从传感器角度来说，一方面感测数据，另一方面也可结合AI进行数据处理。据了解，意法半导体在这方面有一个比较好的应用，就是T-Box。疲劳驾驶，通过传感器摄像头对驾驶员状态进行检测，相关数据传至云端。若司机疲劳驾驶过于频繁，或有危险驾驶行为，那么相关数据就会发送给保险公司，用于监测驾驶习惯。如果检测数值太低，会影响第二年的保险信誉值。
目前，在中国、欧洲及美国，这种做法已成为发展趋势。在这种市场需求下，对汽车MEMS传感器的性能要求也逐渐增加。秦亮解释，在检测驾驶员行为、传送云端的过程中，传感器的作用十分重要。
目前，MEMS传感器的精度是半导体厂商的重大挑战。资料图
而对于汽车和工业领域而言，目前，MEMS传感器的精度是半导体厂商的重大挑战。传感器精度的参数包括噪声、稳定性和误差等。为此，意法半导体在传感器的设计和测试校准方面进行了诸多改进，其测试校准的标准从消费级提升至工业级和战略级，耗时从数秒增加至数周。
此外，为让旗下MEMS传感器符合智能驾驶乃至自动驾驶的需求，意法半导体也着力推动ADAS（高级驾驶辅助系统）与传感器数据的整合，以及航位推算与传感器数据的整合。
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Mark
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