边缘与云计算:哪种解决方案更适合您的连接设备?

图解：© IoT For All → 如果你正在开发一个物联网设备，那么十有八九，你希望它能完成一些有价值的计算，以解决重要的问题。或许你想要在偏远地区部署传感器，开发一种设备，可以进行数据分析以监控可再生能源，或者构建一种医学设备，能够使用计算机视觉来检测疾病的早期迹象。“边缘计算在客户需要设备的响应速度比良好网络连接所能实现的还要快的情况下可能尤为理想。”——MistyWest点击推文 无论你正在构建什么，迟早你可能会开始思索：你的设备应该在云中进行这些重要的计算，还是在边缘？在云和边缘之间做出计算选择，是一个可能会影响设备成本和效率的决定——没人希望一开始就做出错误的决定，之后还要花费时间和金钱去调整到正确的方向。 什么是云计算？ “云”指的是可以通过互联网访问的一组服务器——流行的云服务提供商包括亚马逊云服务（Amazon Web Services）、微软Azure和谷歌云（Google Cloud）。这些服务器可以提供按需计算资源来存储和处理数据。你可以将云看作是文件和程序的集中式存储地点，任何设备都可以连接到云以访问这些资源。Dropbox或Google Drive这样的服务就是众多云服务中的例子。云计算描述的是在云中进行计算的概念。这些计算可以包括数据分析和可视化、计算机视觉和机器学习。比如，普通智能音箱在听到语音输入时，会将音频输入发送到云中，由算法进行解析，然后返回响应，这就是云计算的一个实例。 什么是边缘计算？ “边缘”指的是网络的“边缘”。它包括那些作为进入/退出云的入口/出口点的设备，但这些设备本身并不属于云的一部分。例如，数据中心中的服务器是云的一部分，而与该服务器连接的智能手机和路由器则属于边缘设备。边缘计算描述的是在边缘进行计算的概念。这样，数据的处理就更接近于数据采集或应用的地点。一个边缘计算的实例是自动驾驶汽车上的物体检测。车辆会处理来自传感器的数据，并利用这些结果来避开障碍物。不像智能音箱，这些数据是在本地处理的，而不是发送到云中。 关键考虑因素 在云计算与边缘计算之间进行选择时，有几个关键问题需要考虑。你设备的网络质量如何？当你拥有高带宽、低延迟和稳定的互联网连接时，云计算可以运作良好，因为你需要在设备和云服务器之间来回传输数据。如果你的设备打算用在家中或办公室等有良好网络连接的地方，这种来回传输可以相对顺畅地进行。 在大多数情况下，如果计算是在边缘进行的，那么即使在偏远地区网络质量差或中断，也不会受到影响；因为处理在本地进行，数据处理仍可继续。你不希望车辆在长途旅行中，其物体检测功能因失去网络连接而停止工作；这也是为什么自动驾驶汽车经常在边缘执行物体检测等计算任务的原因之一。 你的数据需要多快和多频繁地被处理？ 在客户要求设备响应速度比良好网络连接所能实现的更快的情况下，边缘计算可能是理想的选择，例如监控系统的关键部件。设备与云之间的通信延迟可以被减少甚至完全消除。因此，数据可以立即被处理。如果数据处理本身速度较快，你的设备就可以实现实时响应。 云计算在设备使用间歇性的情况下是很有益的。智能家居设备就是这种使用方式的一个很好例子，通过在云中运行计算，你可以将相同的计算资源共享给多个用户。这可以通过避免为你的设备配备升级的硬件来运行数据处理，从而降低成本。 哪些部分的数据对你重要？ 如果你只关心数据经过处理后的结果，那么边缘计算对你来说可能很有用。你可以仅将长期存储的重要部分上传到云中，这样可以减少云中数据存储和处理的成本。例如，如果你正在开发一种用于监控道路交通拥堵的设备，你可以在边缘设备上预处理视频——而不是在云中运行数小时的原始视频——只在交通存在时发送图像或视频片段。你也有可能需要保留这些数据，以便构建机器学习数据集，或在未来以其他方式分析原始数据。如果你已经将原始数据发送到云中，那么在云中进行计算可能是理想的选择。 你的设备在功耗和体积方面有什么限制？ 如果你预计你的设备在功耗和体积上受到限制，而它又有良好的网络连接，那么将计算任务发送到云中进行，可以让你的设备保持小巧和低功耗。例如，Google Home和Amazon Alexa会捕捉音频并将其发送到云中进行处理，从而在音频上运行复杂的计算，而这些计算是无法在设备内部的小型计算机上运行的。 你的数据处理模型是否属于你的知识产权？ 如果你正在开发消费类设备，并且你用来处理数据的方法是你的重要知识产权（IP），你可能需要考虑如何保护它。在设备上部署你的IP而没有健全的安全计划，会使它容易受到黑客攻击。如果你没有知识或资源来在边缘保护你的IP，那么最好将它保留在云中，因为云本身已经有安全措施。 https://www.mistywest.com/posts/edge-vs-cloud-computing-which-solution-is-better-for-your-connected-device/ 关于在边缘和云之间选择计算的最终考虑因素 在选择使用边缘计算还是云计算时，需要考虑的因素相当多。在复杂的问题中，你可能会从两者的结合中受益：将部分处理放在边缘，另一部分处理放在云中。 推文分享分享邮件 连接性 云软件 数据分析 边缘计算 机器学习