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Sennotech 创感科技是国内足部及体姿态健康数据相关技术掌握及产品落地最全面的公司，拥有领先的新型传感技术和智能信号处理技术，是国家高新技术企业，致力于将人工智能与传感 (AI+Sensor)技术运用在足部体姿态数据采集和健康分析领域 成果包括新型人体传感器、人体健康数据分析网络、专业级步态/体态分析技术、人体动态步态数据库等，其技术对于医疗健康、智能运动等领域具有革新意义。
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MoticonMoticon 是足底科学的优秀提供者，提供创新的纯无线鞋垫传感器和突破性的专业分析软件，为客户提供可广泛应用于步态研究和运动分析的“移动实验室和工具箱”。 其他特性和规格多日记录使用Moticon智能录音，您可以一次收集几天的数据，并在以后进行分析。将患者或受试者送回家，从实验室外的自然环境中获取数据。 步伐检测和关键步态参数显示在丰富的视觉界面。测量可控根据你的需要，量多量少。Moticon具有多种测量频率选项和您希望测量的特定传感器，可灵活满足您的研究和临床需求。 数据报告从鞋垫上下载数据后，Moticon软件会立即自动生成步态、平衡等报告。步态和平衡的关键参数是自动计算的。产品应用运动科学、临床研究、外骨骼机器人开发等。
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CNSCAN 天策电子在工业领域，产品广泛应用于汽车电子、新能源电池和LED屏幕等新兴产业；在医疗领域，产品广泛运用于牙齿咬合和步态检测等方向。 产品 & PROJECTS压力分布测量、力测量和触觉传感器通用检测 & G-Scan System表面压力分布分析系统，软件，采集器，传感器闭环研发。 通过WIFI模块，内网穿透技术，您在世界各地监测分析数据。 单点检测 & SPM-8 System适用于单点薄膜压力传感器的检测系统，8通道。 用于测量接触面的压力状况。 薄膜压力传感器 & Sensor测量两个接触表面之间的界面压力及力学分析。 可定制，高精度，可重复，柔性，防水，耐高温。 气压标定 &通过对气囊的充气，检测传感器感测单元的数据均一性。
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PhlexSense 埔慧科技产品与服务半导体应力分布检测系统，轮胎压力分布产品，脉诊仪，足底压力与步态分析系统，织物坐垫床垫，压力分布检测系统应用案例半导体抛光压力检测，轮胎印痕检测，中医脉诊，足底压力与步态分析
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V.M.SENS 微迈森动作追踪系统的建设简单到可以装载在手提箱内进行，这样的系统使得运动追踪与分析的构建异常简单，同时成本的控制使得系统的建设更加经济，针对运动分析需求，VMSENS产品提供的运动加速度、转动量等原始物理量， 使得科研人员可以更加快速的进行运动科学分析，促进交叉学科的科学研究，体育竞技训练的动作分析可以帮助运动员使用科学的方法提高运动竞技能力，同样对于康复治疗也具有广泛的应用,例如：生物力学研究 | 人体工程学 | 步态分析测量 | 康复医疗 | 体育竞技训练 | 人体运动姿态分析测量。 客户应用可穿戴数字太极教学（虚拟示意教学）跳跃运动模式分析下肢神经系统与假肢运动分析下肢生物力学分析（EMG+Gait）康复医学关节活动度测量医疗处置操作规范测量水下三维步态分析 Motion Aanlysis 三维步态分析系统压力测量与分析系统重复性，线性度，灵敏度，精确度微迈森提供的不同类型的压力感知系统， 能够应用到诸多不同的行业领域中，为工业测量、航空航天、竞技体育、数字化医疗等领域提供可靠的压力测量。
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Vicon Motion Systems我们的愿景是分析和提升人类运动的潜力，造福所有人。我们通过设计和开发我们自己的高端动作捕捉技术来实现这一点。我们是开创性的、协作的、充满活力的、鼓舞人心的、非凡的。我们超越运动。 一个强大且直观的生物科学报告工具数据流SDK获取实时Vicon数据进行反馈和控制TRACKER精确、准确、严格地跟踪人类和物体SENTINEL LDK运行独立许可证需要HASP4 Dongle驱动程序应用领域生命科学分析运动用于体育 、生物力学、研究等生物力学，临床步态分析，运动科学，动物科学娱乐无与伦比，生产验证的追踪系统，被行业顶尖明星使用。
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Cywee Motion 咸兑科技CyweeMotion科技运动步态分析技术运动时长：用户开启到结束运动模式之间的时长。步数：用户在运动期间双脚交替移动的累积次数。距离：指用户在运动期间累积的总位移 (单位：公里)。 为跑者提供专业训练指导跑前-开启跑步分析模式用户可在终端设备或者手机APP上，开启跑步分析模式。 运动步态分析技术应用领域智能穿戴设备随着轻量化、智能化的生活方式普及，一机多用的智能穿戴设备将成为市场主流。 运动步态分析技术既可单独应用于跑步传感器上，也可应用于智能手环与跑步传感器二合一的创新型设备上。当用户拆卸表带，即得到一个精巧的跑步传感器，可固定在鞋带上。 智能跑鞋在跑鞋中内置运动步态分析传感器模组，能实时检测用户跑步的时间、步数、配速、距离、腾空时间、触地时间、触地腾空比、外翻幅度、着地方式、着地冲击力等多项的跑姿数据，并提供综合评估和训练建议，彻底改变传统跑鞋的单一功能性
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基于小腿惯性传感器的使用机器学习进行MCI自动筛选2022-05-27
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基于惯性传感器的步态测量方法，可预测多发性硬化症的疲劳程度2021-01-28
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智能鞋垫利用低成本传感器和人工智能分析步态2020-03-23
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简单的加速计改善了杜兴肌营养不良的诊断2020-02-14
