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MOFFETT AI 墨芯人工智能软硬件协同设计实现高性能和高能效，芯片计算单元和大容量大带宽片上存储紧密耦合，结合模型压缩稀疏能力，计算效率在业界处于领先位置。 墨芯AI加速卡在全球权威AI测评MLPerf中连续两届获得冠军大模型方案大模型方案介绍随着前沿的AI大模型参数呈指数级增长的发展趋势下，仅凭一张或多张GPU计算卡已经很难满足大模型的推理需求。 墨芯提供了一种突破性的大模型推理引擎，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、音频处理等场景。 通过软件、硬件、双稀疏算法协同的设计方案，与基于GPU的设计方案相比较，实现单卡即可推理大模型，并且算力成倍数提高，为用户带来极低的延迟体验。 大模型推理引擎部署利用SparseOPT工具，将稠密模型转化为对应的稀疏模型利用SparseRT工具，对稀疏模型进行编译利用SparseRT工具，将编译成功的稀疏模型做服务部署，并通过SOLA Runtime
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HQVT 海清智元海纳百川 风清气正深圳海清智元科技股份有限公司 是一家全频谱、大模型计算的人工智能公司，针对数字城市多个领域，持续为客户创造价值。 核心技术GPT大模型，脑机交互采集及分析技术，htOS操作系统，htFS文件系统，3000+算法主要产品云-AI行业SaaS应用，边-AI存算管一体服务，端-AI智能感知终端应用场景数字建造，数字校园，
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Penglai 蓬莱智数合存向量数据库部署便捷，易于使用，显著提升人工智能大模型推理和训练的非结构化数据存取效率，降低数据存取延迟，为人工智能应用中的大规模多模态向量数据提供安全可靠的高性能解决方案。 企业方针AI发展不仅带来算力挑战，也有着存力瓶颈，存力效率匹配不上导致整体效率受限，尤其是对于AI大模型训练。 作为一家人工智能企业，应对当前大模型训练和应用亟需一款可靠、高性能、便于用户部署和使用的向量数据库需求，团队持续发力，独立自主研发出了安全、可靠、高性能向量数据库产品--合存向量数据库（HetuVDB） ，针对大模型多模态向量数据需求，本产品支持对稠密和稀疏向量数据的检索和存储同时，更是支持GPU调用，且兼容PyTorch和TensorFlow等主流机器学习框架。 合存向量数据库能显著提升人工智能大模型推理和训练的非结构化向量数据存取效率，降低数据存取延迟，更能为人工智能应用中的大规模多模态向量数据提供了安全可靠的高性能存力解决方案。
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Ai2robotics 智平方其端到端具身大模型 AI2R Brain 在开源精度、泛化任务成功率及端侧运行速度等方面全球领先。 智平方推出的 Alpha Bot 系列通用智能机器人，搭载自研具身大模型 AI2R Brain，具备卓越的空间智能与学习能力，可适应多样化场景需求，在打造新质生产力与智能新生活等多样化场景中前景辽阔、需求旺盛 核心技术空间智能：提供卓越的空间推理能力，赋能机器人在真实世界中高效导航和精准操作操作泛化：端到端纯数据驱动的具身大模型，基于常识的行动生成，跨硬件形态高度适应性端侧智能：软硬垂直整合，高速、独立且安全的端侧部署 Alpha Bot 系列通用智能机器人搭载自研具身大模型 AI2R Brain，具备卓越的空间智能与学习能力，可适应多样化场景需求，在打造新质生产力与智能新生活等多样化场景中前景辽阔、需求旺盛。 应用领域工业制造、生物科技、公共服务等领域新质生产力：聚焦工业分拣、上下料、巡检操作与装配，激发高效动能智能新生活：覆盖公共收纳分发、家居护理陪伴，打造便捷暖心
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Innostar 昕原半导体昕原半导体（上海）有限公司 成立于2019年，专注于ReRAM新型存储技术及相关芯片产品的研发，涵盖AI存算一体（Computing in Memory, CIM）IP及大模型加速方案、高性能/高可靠的系统级存储 （System-on-Memory, SoM）芯片、先进制程嵌入式存储（Embedded memory, eReRAM）三大应用领域，并已经在存储芯片、存算IP、高性能MCU等领域实现了商用出货和交付。 主要产品AI存算一体（Computing in Memory, CIM）IP及大模型加速方案、高性能/高可靠的系统级存储（System-on-Memory, SoM）芯片、先进制程嵌入式存储（Embedded memory, eReRAM）应用领域高性能计算、机器人、消费电子、AloT等领域
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上海交通大学宁波人工智能研究院研究院规划建设“智能制造技术应用示范平台”“工业数据解析前沿技术实验中心”“智能传感器前沿技术实验室”“智能驾驶与无人系统创新中心”“人工智能研发公用计算平台”等五大平台，通过高端人才引进、硕博研究生培养 技术主要涵盖：口腔医学场景的数字孪生技术，包括全牙口扫模型，种植牙的缺损模型等；人工智能技术，包括基于机器视觉的高光泽表面自动检测技术，基于深度学习框架的流体逻辑计算模型等；智能装备开发等。 创新实验室创新实验室专注于多模态领域和人工智能领域的多方面技术，涵盖大语言模型定制化数据库构建、交通管理辅助分析以及智能床垫设计等领域。 我们的研究方向涉及交通拥堵实时检测与调度优化、非接触式睡眠监测与生理信号分析、视频及图像处理、大语言模型应用等，旨在打造具有鲜明人工智能特色的实验室。 、系统性能评估与系统安全技术研发高准确性AFCI诊断技术研发雀巢菜西工厂灯塔工厂技术咨询研究开发量化交易软件研发项目电力5G业务应用安全评估技术研究与应用OSA-AI辅助诊断系统和疗效预测模型基于产业分析和工业智控专有大模型技术的园区智慧运营服务平台山地果实采摘智能化装备研究与应用全自动曲线缝制平台开发工控物联网摄像头设备缺陷研究
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Empyrean 华大九天北京华大九天科技股份有限公司（简称“华大九天”）成立于2009年，一直聚焦于EDA工具的开发、销售及相关服务业务，致力于成为全流程、全领域、全球领先的EDA提供商。 华大九天主要产品包括全定制设计平台EDA工具系统、数字电路设计EDA工具、晶圆制造EDA工具和先进封装设计EDA工具等软件及相关技术服务。 产品和服务主要应用于集成电路设计、制造及封装领域。华大九天总部位于北京，在南京、成都、深圳、上海、香港、广州、北京亦庄、西安和天津等地设有全资子公司，在武汉、厦门、苏州等地设有分支机构。 产品和服务主要应用于集成电路设计、制造及封装领域。 模型提取；PDK开发
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More Threads 摩尔线程2022.11 举办秋季发布会，发布第二颗全功能 GPU 芯片“春晓”，国内首款游戏显卡 MTT S80、元计算一体机 MCCX、系列 GPU 软件栈与应用工具、AIGC 创作平台“摩笔马良”等。 2023.9 举办秋季发布会，发布新一代全功能GPU芯片“曲院”，推出大模型智算加速卡 MTT S4000 和 KUAE 夸娥千卡计算集群、算力管理平台 MCCPlatform 等。 2023.12 首个全国产千卡千亿模型训练平台—— KUAE 夸娥智算中心揭幕，宣告国内首个以全功能 GPU 为底座的大规模算力集群正式落地。 2024.4 获北京市独角兽企业授牌。 摩尔线程构建了从芯片到显卡到集群的智算产品线，依托全功能 GPU 的多元计算优势，旨在满足不断增长的大模型训练和推理需求，以绿色、安全的智能算力，大力推动大模型、AIGC、科学计算、数字孪生、物理仿真、 元宇宙等应用的落地和千行百业的高质量发展。
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Galbot 银河通用机器人一家引领行业前沿的具身多模态大模型通用机器人创新企业北京银河通用机器人有限公司（Galbot Co.,Ltd）成立于2023年5月，是一家专注于具身多模态大模型通用机器人研发的创新企业。 2024年6月首代产品发布首代具身大模型机器人Galbot （G1）正式亮相2024年6月完成天使轮融资成立一年，我们完成了天使轮7亿人民币融资，创下当年天使轮融资纪录。 主要产品GALBOT G1可泛化操作的具身大模型机器人，能灵活应对各种复杂场景，为更好地服务人类而生。 快速推理，自主决策G1拥有具备空间智能的“大脑"大模型，能理解三维场景、与人自然语言交互并将长程任务进行多步分解，自主决策所需的操作。 泛化操作，精准执行G1具备多任务、多技能能力的“小脑"大模型，通过数十亿级仿真合成数据! 练，已展示出多种超高成功率的泛化具身技能。应用场景Galbot致力于为人类创造更加智能、便捷和美好的生活方式。
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DexForce 跨维智能公司凭借在 3D 生成式 AI、多模态大模型及三维成像方面的长期技术积累，打造了软硬一体的产品矩阵，包含 DexVerse™ 具身智能引擎、基于3D VLA (3D Vision Language Action) 大模型的成像感知套件等产品，率先实现了具身智能核心技术的规模化商业落地。 技术研究以生成式A12.0实现规模化仿真与多模态数据生成原创研发3D/多模态及机器人感知操作大模型创新成果有效应对Sim2Real数据与真实数据的域差别Real2Sim支持低成本获取高质量 3D 数字资产核心产品 核心优势通用识别能力强：集成 DexVerse™ 3D 数字孪生技术与混合智能物理引擎及 3D视觉大模型， 不论纸箱、麻袋，还是金属工件、塑料工件、结构复杂工件均可轻松识别，新增工件仅需导入工件 可快速实现柔性换产；零代码、零编程界面：秉持零代码的设计理念，PickWiz 融合具身智能相关技术与行业积累经验，将复杂的视觉处理流程直接浓缩为数十个参数组成的视觉配置，可直接调用并使用对应的3D视觉大模型
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激发通用人工智能“头雁”活力2023-09-13
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金秋9月不容错过的精彩：AI大模型系列公开课2023-09-02
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AI大模型如何破局并飞跃？参与企业或将呈寡头竞争格局，AI 2.0投资主线在应用2023-07-09
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阿里云“通义听悟”大模型开放公测！聚焦音视频，多种服务很贴心！2023-05-31
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