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深度强化学习

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严选深度强化学习厂家,提供从深度强化学习设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
  • 上海交通大学宁波人工智能研究院

    技术主要涵盖:口腔医学场景的数字孪生技术,包括全牙口扫模型,种植牙的缺损模型等;人工智能技术,包括基于机器视觉的高光泽表面自动检测技术,基于深度学习框架的流体逻辑计算模型等;智能装备开发等。 工业控制安全实验室工控安全实验室致力于基础设施工控系统深度网络安全威胁研究与工业控制系统先进防护体系研究。 实验室采用以攻促防的手段,深度挖掘各类型工控系统、OT设备等关键系统设备的网络安全威胁,同时针对新型工业通信网络与系统开展先导安全防护技术研究。 API具流程工业典型场景人工智能算法及决策优化模型研究面向流程行业的软件定义制造支撑体系架构与技术标准研究离散行业网络协同智能制造离散行业网络协同制造支撑平台研发省部级纵向课题工业大数据与人工智能分中心深度生物识别关键技术和产品研发基于 WGAN和强化学习的金融多元时间序列的预测与决策优化城市水务工控网络系统安全防护体系关键技术研究及应用示范部分横向课题基于全周期智能生产毛纺纱线的品质提升关键技术与产业化城市水务工控系统安全防护体系关键技术研究与应用示范锂电池系统动态参数检测
  • HANSWELL 华汉伟业

    华汉伟业以打破国外技术垄断,成为机器视觉行业的领导品牌做中国人自己的民族品牌为使命完善的光学实验基地科学研究:我司拥有超过70%的机署视觉研发团队拥有世界500强公司背景的创业团队深圳市领军人才;重点国绕“3D+AI深度融合技术 ,进行图像真彩色等合成RGB1(太阳能光伏硅片);RGB2(太阳能光伏硅片);混合(太阳能光伏硅片);RGB1(电池);RGB2(电池)RGB-D多模态数据纹理信息:2.5D、2D数据形貌信息:点云、深度图像数据 智能相机/读码器/视觉控制器;2.5D成像系统/分时线扫;太赫兹Thz相机3D视觉技术:HyperShape -3D系统;结构光3D传感器;工业CT/0CT;线、面共焦传感器AI检测技术:iSense深度学习平台 ;1+N多模态视觉检测;持续/带噪学习/小样本学习;在线、实时、远程训练算法库支持2D图像算法库:识别;定位;测量;预处理;缺陷检测;定制算法3D图像算法库:3D建模;3D定位;轮廓算法;点云测量;点云拼接 ;形貌测量深度学习算法库:识别;分类;分割;OCR;强化学习;小样本学荣誉资质主要产品视觉软件InnoVision 2D;HyperShape 3D;iSense 智能检测系统;视觉算法平台硬件产品视觉控制器
  • Qualcomm 高通半导体

    编译器方面,通过面向自动化硬件编译的强化学习,可以应对数十亿种潜在组合,在TensorFlow Lite上实现4倍的加速。 并且,为了实现高效学习,高通还面向无监督学习的深度生成模型进行研究。高通对新型卷积网络方面也有研究,高通称为规范等变卷积神经网络(Gauge Equivagriant CNN)。 该研究包含了广义相对论和量子场论的数学原理应用于深度学习。规范等变卷积神经网络能接受几乎所有类型的曲面物体数据,并将新型卷积应用其中。物体任意移动AI仍然可以进行识别。 2016年10月,Qualcomm在深圳成立创新中心,整合和强化其在深圳的资源和投入,配备多个领先的实验室,更好地支持中国合作伙伴的产品技术测试和海外业务拓展,进一步深化植根中国市场的长期承诺。 “Qualcomm二十一世纪课堂”项目以助力中国的扶贫工作为重点,通过缩小数字鸿沟来帮助消除学习差距,而“我是你的眼”则是一个旨在为视障群体提供援助的公益项目。
  • Narada 南都电源

    2023 6月,强化产业一体化布局,投建扬州南都智慧储能系统集成基地。;7月,投建酒泉南都储能电池及集成基地,服务西北新能源战略市场。 长寿命低阻抗三维导电网络技术采用多维复合导电剂协同导电,利用化学键锚固导电网络,结合高电导底部涂层,构筑高效、稳固的电子输运网络,助力万次长寿命。 智管理高效热电一体化控制技术基于电池发热过程和极片颗粒相变过程的内在耦合关系,结合电池的充放电策略,建立热电控制模型及自学习优化算法,控制系统温差在5℃以内。 兆瓦级储能系统、百千瓦级储能系统工业储能工业储能电源全球市场占有率处领先地位与全球多家大型数据中心、5G通信运营商、系统集成商深度合作美国大型数据中心非美国本土品牌电池供应商之一基于政府、金融、交通、军事等国产替代的高端化战略 核级电池自主化研制成果填补国际空白数据中心、工业后备绿色出行轻型电动车电池产品覆盖轻型电动车C端、换电和共享应用场景提供从电池、换电柜、平台系统到运营服务全套解决方案,高安全,长寿命铁锂电池专利技术,业界领先与行业龙头企业深度合作节能汽车电池核心自主专利技术体系
  • NARI 国电南瑞

    知识服务平台方案概述科技知识资源服务系统,是领域知识的枢纽平台,共享平台,平台核心内容是实现电力行业科技知识数据的价值,在获取数据后进行知识工程构建,通过推理引擎、机器学习、深度学习打造行业大脑,建立行业级的人工智能入口 电力智慧客服系统,面向电力营销领域,基于语音识别、自然语言理解、知识图谱等人工智能技术,结合深度学习、迁移学习、强化学习等方法,依托国网客服中心海量用户数据沉淀,构建的具有意图识别、多轮会话、上下文理解以及知识库智能学习的新一代任务驱动型智能客服系统 创新搭建“检储配”一体化体系,集成检测、仓储、配送三大业务模块,实现快捷高效的业务流转;建立物资全景模型,根据场景配置预设策略,策略算法主动深度学习;打造统一调度、全景监控的电力物资配送“专网”,有效整合可用资源 重点业绩万华化学集团回用水项目项目概况:万华化学集团股份有限公司是一家全球化运营的化工新材料公司,伴随着发展,其工业生产废水处理及优质水需求量越来越多;国电南瑞先后承接万华化学集团股份有限公司烟台工业园回用水处理装置二期项目 、万华化学集团股份有限公司烟台工业园回用水处理装置技改项目、万华化学集团股份有限公司乙烯项目回用水处理装置项目、烟台市再生水有限责任公司供万华工业园再生水一期扩建工程等4个项目,针对化工工业园区难处理废水特性
  • XJ 许继电气

    和新型电力系统构建背景下,乘着时代、行业的强劲东风,许继集团将立足新发展阶段,贯彻新发展理念,构建新发展格局,重点从“党建引领、发展布局、科技创新、营销赋能、财务风控、运营保障、深化变革”七条主线发力,强化管理 智能控制:为每台机组打造独立控制策略,通过自学习、自优化的智能控制系统实现“千机千策”,保证最优运行效率,提高风电场可靠性和发电效率。 智能运维:通过大数据与运维技术相结合,对机组运行数据进行深度挖掘,建立预警模型,超前预判潜在故障,实现远程精确监控与现场即时维护。 绿色园区许继绿色低碳园区项目--推进科技创新与绿色发展深度融合项目开展了屋顶光伏、电化学储能、精准节能改造、电能智能质量治理、智能化配电站房运维、生产线负荷精细化管理等六大部分建设,部署了一套“低碳综合能源管控 储能侧电化学储能系统整体解决方案许继依托中国电科院和许继研发中心的双技术引擎支持,定制了应用于电力系统发、输、配、用等多个环节的集中式和分布式电化学储能系统全面解决方案。
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