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SyntiantSyntiant 是边缘 AI 部署领域的领导者，通过业界领先的神经决策处理器和与硬件无关的机器学习模型，将深度学习带入任何设备。 我们的深度学习算法不仅在我们的芯片上运行，还可以在从最大的 GPU 到小型 MCU 的几乎任何处理器上运行。这些高效的模型将大型云端解决方案的性能带到了几乎所有边缘设备上。 主要产品软件模型交钥匙深度学习模型旨在于任何地方的任何设备上运行为边缘设备带来无与伦比的性能我们的硬件无关型深度学习模型可为大多数硬件平台提供世界领先的推理速度和最小的内存占用。 |检测（如人、车辆、姿势）|分类（如动物）|识别（如人脸、车牌）|分割（如背景去除）提供自然的音频接口无论是用于音频事件检测还是自定义唤醒词，我们针对始终在线音频和语音应用的深度学习模型都极大地提高了功率和性能水平 芯片和硬件专为边缘人工智能打造的硬件在功率受限的设备上实现高性能处理神经决策处理器我们的神经决策处理器 (NDP) 系列专为运行深度学习模型而设计，可提供现有低功耗 MCU 的 100 倍效率和 10/
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SENGOIC 芯歌科技成立以来，芯歌公司一直以最前端的3D视觉为核心研发方向，致力于3D视觉领域的芯片研发、光学设计和产品设计，3D视觉、AI视觉以及深度学习的算法研发，为智能制造行业提供稳定、高效的视觉系统以及解决方案。 光学、光纤技术研发团队在光学模型、光学设计、激光控制等方面，以及光学、视觉相关的芯片技术、成像技术、图像分析技术和软件技术上具备丰富的经验和技术积累。 AI技术完整的视觉算法体系: 拥有包括深度学习、传统比对算法等在内的主流算法，可覆盖90%以上常规应用；领先的小样本学习方法: 自主研发的小样本学习方法，可克服工业质检领域缺陷样本不足带来的训练难问题； 深度模型压缩工具: 自主研发的深度模型裁剪压缩工具，可大幅降低算力需求；泛用性强: 完美适应旋转、缩进、平移、色差、光照强度等变化，对柔性物体和部分有遮挡物体也能实现准确检测。
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SOPHON 算丰科技比特大陆算丰BM1880是聚焦于边缘应用的深度学习推理人工智能芯片.BM1880TPU在8位整数运算下，可以提供1TOPS的算力；在Winograd卷积加速运算下，提供高达2TOPs的算力。 BM1880也为用户提供了强大的深层学习模型编译程序和软件SDK开发包。主流的深层学习框架像，比如Caffe和Tensorflow，可以轻松地移植到BM1880平台上。 所有常见的CNN/RNN/DNN神经网络模型都可以在1880平台被运行。 算丰BM1880是专为人工智能应用设计的多功能加速平台，可以作为深度学习推理加速的协处理器，也可以做为主处理器从以太网接口或USB接口接收视频流、图片或其它数据，然后执行推理和其他计算机视觉任务；其它的主机也可以发送视频流
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BIREN Technology 壁仞科技发展历程2024年3月 壁仞科技加入大模型应用生态共同体2024年1月 壁仞科技获批入驻博士后创新实践基地 2023年3月 壁仞科技获上海市专精特新中小企业等多项认定 2023年1月 获卓越职场® 、106C壁砺™110EBIRENSUPAT软件开发平台 BIRENSUPA™是一个具有完整功能架构的软件开发平台，包括硬件抽象层、壁仞原创BIRENSUPA™编程模型和 BRCC编译器，深度学习和通用计算加速库、工具链，支持主流深度学习框架和自研推理加速引擎，并配备针对不同场景的应用SDK等，能够为开发者提供高效的应用开发平台，软硬件协同，探索未来的无限可能。 《BIRENSUPA™编程模型白皮书》现已正式公开，联系我们获取。
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上海交通大学宁波人工智能研究院技术主要涵盖：口腔医学场景的数字孪生技术，包括全牙口扫模型，种植牙的缺损模型等；人工智能技术，包括基于机器视觉的高光泽表面自动检测技术，基于深度学习框架的流体逻辑计算模型等；智能装备开发等。 工业控制安全实验室工控安全实验室致力于基础设施工控系统深度网络安全威胁研究与工业控制系统先进防护体系研究。 实验室采用以攻促防的手段，深度挖掘各类型工控系统、OT设备等关键系统设备的网络安全威胁，同时针对新型工业通信网络与系统开展先导安全防护技术研究。 科研成果国家级纵向课题（科技部重点研发计划）支持多协议的跨平台、工业软件可信链接及API具流程工业典型场景人工智能算法及决策优化模型研究面向流程行业的软件定义制造支撑体系架构与技术标准研究离散行业网络协同智能制造离散行业网络协同制造支撑平台研发省部级纵向课题工业大数据与人工智能分中心深度生物识别关键技术和产品研发基于 WGAN和强化学习的金融多元时间序列的预测与决策优化城市水务工控网络系统安全防护体系关键技术研究及应用示范部分横向课题基于全周期智能生产毛纺纱线的品质提升关键技术与产业化城市水务工控系统安全防护体系关键技术研究与应用示范锂电池系统动态参数检测
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DexForce 跨维智能公司致力于将先进的三维几何深度学习技术赋能机械臂柔性操作等垂直领域，为客户提供AI视觉算法、3D智能相机及高性价比的软硬件一体化三维视觉解决方案，让机器人以灵活主动的方式完成复杂环境下基于三维视觉的定位 DexForce 使用 3D 基础模型和生成式 AI 实现通用机器人操作 DexForce 为您的机器人提供嵌入式智能。 技术与产品DexVerseTM 是一个自动化、面向任务、基于物理的具身智能引擎，由我们的 3D 生成人工智能、可区分模拟和渲染、3D 基础模型的架构设计和学习以及具身智能轻量级模型分发等关键技术支持。 相比之下，与 DexForce 产品集成的解决方案很好地解决了这些问题，这要归功于 DexVerse 的 3D 基础模型带来的泛化，该模型可以分析数千种类型的玩具零件，从而实现非常快速和高效的部署。 在这种情况下，目标物体是无序且纠缠在一起的，这要求系统足够强大以应对未见过的场景DexForce 产品的使用解决了这些问题，它利用了 DexVerse 提供的 3D 基础模型，这些模型经过了数万亿数据样本的训练
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Theseus 中科摇橹船信息算法架构常规传统算法库，深度学习算法库，场景应用算法库目前常规传统算法库封装了三十多种图像处理算子，包含了相机标定和校正算子、图像预处理算子（滤波、基本变换、形态学变换、分割）、特征提取算子（HOG、SIFT 针对具体的功能应用场景，可用于具体任务的十多种具有实用意义的算法程序作为Baselines，它们是将离散的传统算子与深度学习模型有机的融合，再基于各种具体任务数据集训练得到的。 自主优化基于深度学习的分类、检测、分割以及识别模型结构，在一些数据集上达到了SOTA。有机融合了传统算子和深度学习模型，构建了具有实用意义的系统检测算法程序，可直接应用于实际问题，且支持二次拟合。 大数据平台以智能视觉装备为数据抓手，抓取行业龙头及其上游企业设计端、研发端、生产制造端、物流运输端、市场销售端等数据，聚合海量的行业大数据，由THESEUS大数据平台进行存储、分析、清洗、沉淀，通过THESEUS AI中台基于机器学习和深度学习对海量数据进行训练和建模 ，最终沉淀为行业机理模型、算法模型数据模型。
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MOFFETT AI 墨芯人工智能高能效比对多种常用的AI模型通用性优异，相比当前主流产品有10倍以上的能耗比提升潜力。 高性能视频处理专用硬件转码引擎，可以解码多路全高清视频流，轻松地将可扩展的深度学习集成到视频处理中，以提供创新的智能视频服务。 支持智能视频分析服务，可轻松集成可扩展的深度学习算法，配备视频编解码器引擎可编解码4K多路视频流数据，配备JPEG解码器可以极大减轻CPU密集型的JPEG解码任务。 墨芯AI加速卡在全球权威AI测评MLPerf中连续两届获得冠军大模型方案大模型方案介绍随着前沿的AI大模型参数呈指数级增长的发展趋势下，仅凭一张或多张GPU计算卡已经很难满足大模型的推理需求。 大模型推理引擎部署利用SparseOPT工具，将稠密模型转化为对应的稀疏模型利用SparseRT工具，对稀疏模型进行编译利用SparseRT工具，将编译成功的稀疏模型做服务部署，并通过SOLA Runtime
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HAILO世界上最好的边缘人工智能处理器 海洛提供突破性人工智能处理器的独特设计,使高性能的深入学习应用在边缘设备。 我们的动力人工智能和深度学习是革命性的技术，改变了我们使用机器感知和分析周围世界的方式，并对不断演变的环境做出实时响应。 广泛的 我们开发的软件 使我们的人工智能处理器易于使用,并且已经被数百位客户部署,他们将机器学习嵌入到他们的创新产品中。 主要产品生成人工智能加速器HAILO-8人工智能加速器允许边缘设备更高效、有效和可持续地运行深度学习应用程序,其架构利用了神经网络的核心属性。 生成人工智能加速器最小可用的热奈加速器,在一个标准的M.2形式因子,支持广泛的变压器模型,特别是LLMS。通过成本效益高、耗电低的处理器将人工智能推向边缘,是个人计算机和汽车行业的理想选择。
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Porosvoc 波洛斯科技我们的使命让人与物交互如同人与人交互一样便捷，让世界聆听本源核心技术 NN降噪通过深度学习技术和模型训练，有效消除环境中的各种噪声，实现盲源分离 混响消除消除日常环境中大混响带来的语音拖尾现象，有效提升语音品质回声消除有效消除设备端喇叭播放的声音 离线识别应用我们为智能家居，智能家电、智慧照明等场景提供：5-8米离线语音识别芯片级解决方案，可自定义命令词，唤醒词，用户端自学习，各种方言可精准识别。合作伙伴
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基于图像识别技术的数据库检索系统平台全面解析05-04 18:30
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一步完成蛋白和配体配对 深度学习模型筛查新药快千倍2022-07-15
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