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鸿阳智能科技鸿阳依托TIES技术输入方中国科学院物理研究院在锂电行业技术与产业方面的优势，和HZWTECH在材料数值计算、工艺仿真等软件开发技术与项目服务方面的经验，以材料设计、工艺仿真、大数据分析、材料基因组数据库等技术为核心 ，以锂电行业从材料设计、工艺仿真、生产制造、产品大数据分析等需求为引导，建立与开发覆盖锂电行业全链条的模拟仿真平台与工具，推动储能领域数值模拟技术发展。
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ShiraTech-Knowtion当您的实时和历史机器数据到达我们的软件时，我们的软件会对其进行智能分析， 为您提供立即可操作的见解，旨在使您的生产免于潜在的停机。 我们为您的员工提供必要的工具，让光明进入工厂的每个角落。我们在塑造未来的领域（数据分析、机器学习、人工智能、嵌入式系统和物联网）拥有多年的经验和知识。 作为一家数据科学公司，我们为客户开发强大的算法。我们的重点是传感器融合和自动数据分析领域的复杂技术和数学挑战。 我们通过数据分析和算法帮助客户产生竞争优势和附加值。数据的全部潜力得到充分利用，您可以从更高效的流程和更好的决策中受益。在我们的项目中，我们实现创新产品、更高效的制造流程并展示新的商业模式。 Knowtion 的（典型）项目团队通常由承担技术责任的项目经理以及在传感器融合和自动数据分析领域拥有专业知识的高素质工程师和计算机科学家组成。
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Kinduct现在 Kinduct 已与 Movella 和 Xsens 联手，我们能够开发和提供跨硬件、软件和数据分析的全堆栈解决方案。 这就是为什么我们将您所有的受伤和表现数据整合在一个地方。在 50 多个集成和内部数据收集工具的帮助下，您将能够找到您正在寻找的内容，而无需浪费时间四处寻找。数据可视化说到数据报告，不能一刀切。 Kinduct 是运动员和健康数据管理领域的市场领导者,其平台广泛应用于世界各地的专业，大学和奥林匹克运动中，用来整合运动员数据，提供可行性见解，提供日常影响运动表现结果的程序分析工具。 今后的迈柯博科技（mCube）将瞄准捕获、数字化和分析各个行业运动数据的新兴市场。 Kinduct 的人体行为平台整合了运动表现，健康状况以及受伤风险的数据，因此，包括运动员，球队，联赛，球员协会，运动医学专业人员和骨科诊所在内的用户可以基于组合工具，信息和分析报告做出明智决定，以优化表现
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CAS Photonics 中科光电中科弘清（北京）科技有限公司成立于2016年11月，聚焦专业的大气排放源清单工具研发、城市排放源调查与清单编制、空气质量模型与预报预警服务等解决方案和服务。 南京科略环境科技有限责任公司成立于2016年3月，专注于提供光化学污染、挥发性有机物（VOCs）污染和大气监测超级站数据应用等解决方案及服务。 协同管控监测网解决方案大气激光雷达组网监测解决方案大气环境超级监测站、颗粒物/光化学组分监测站解决方案大气可移动式综合监测车解决方案工业园区特征污染监测监控解决方案空气质量改善解决方案精细化排放清单与应急减排解决方案工业企业VOCs“一企一策”整治方案数据分析针对大气环境监测 ，开展VOCs气体分析检测、VOCs质控咨询和超站等环境监测数据分析应用等服务，挖掘海量监测数据的内在关联和实用价值，支撑大气污染精细化管控。 信息化平台以“真、准、全”构建大气污染防治决策支撑平台，采用物联网技术集成环境质量网、污染源监控网的各类数据，以空气质量模型、溯源模型、机器深度学习和大数据挖掘技术为途径，实现“感知预测-精准溯源-动态管控
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Microid 微标科技微标科技一直致力于打造智能硬件开发、系统集成、软件云平台、数据分析处理的全向集成能力（TIA Total Intergration Automatic）。 并勇于得到别人的帮助4、拼搏------我们相信，每一份成就都来自每一滴辛勤的汗水5、担当------利益面前退后一步，困难面前进一步荣誉资质主要产品高速射频识别、智能硬件开发、系统集成、软件云平台、数据分析处理的全向集成能力 由于机务人员的高强度持续作业 ，容易出现遗失工具，工具箱的问题；进出及清点环节效率低且容易出纰漏，传统管理方式繁杂；可追溯性差，工具的丢失存在严重安全隐患；管理混乱，缺乏对机务工具机及人员的综合管控能力 公司自主研发的机务工具工具管理系统，可以实现航线维修全流程管理，工具设备信息化管理，大数据定量分析管理，智能工具箱管理，有效防止问题的发生。 2-采用顶级物联网核心技术，结合人工智能与大数据分析。可根据实际业务的痛点度选择或定制。核心价值：1-住院部标本检验更准确：样本离体时间精确到5秒内，抽血到检验的时间、由平均2小时缩短至0.5小时。
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MZ 芒种物联预测分析：通过大数据分析和机器学习等技术，可以利用物联网数据对农作物的生长状况进行预测和分析，提前制定出更加科学的种植计划和应对措施。8. 预测分析：通过大数据分析和机器学习等技术，利用物联网数据对农作物的生长状况进行预测和分析，提前制定出更加科学的种植计划和应对措施。9. 缺乏有效的数据分析工具。共享行业需要收集和分析大量的数据，但由于缺乏有效的数据分析工具，往往无法做出科学的决策优势1. 智能数据分析：对机房设备运行数据进行深入挖掘和分析，实现数据的智能化管理和预测，为机房管理提供更加精准和科学的数据支持。 物联AIOT云平台实时数据监测：及时展示设备监测数据，以地图形式，以设备单个形式；历史数据分析：大数据分析监测数据，查询监测数据历史，根据监测数据分析设备运行状态和运行历史；自由批量配置：可以根据使用者环境自定义设备名称
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Rettar 锐达仪表大数据技术：将工业场景内的测量数据通过大数据清洗和可视化技术，以图形图像形式表现，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程，达到提早预警和优化决策的作用。 数字技术在工业4.0、智能制造等大背景下，工业测量体系数字化进程已经加快步伐，工业仪表采用软硬件技术融合，通过精确测量和数据分析，不断优化生成过程，找到产品质量提升的空间，降低运维成本。 测人工智能以三维成像技术与人工智能算法技术的融合，实现数据、设备、车间、工厂级的全面数字化三维重现，数据互通与动态实时呈现及交互控制，成为工厂数字化管理的重要一环。 大数据技术将工业场景内的测量数据通过大数据清洗和可视化技术，以图形图像形式表现，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程，达到提早预警和优化决策的作用。 除此之外，激光轮廓仪还可以通过运动控制实现物体轮廓的连续测量和合成，形成物体外观轮廓的3D点云数据。数据不仅可以用于产品设计和制造过程中的测量和校准，还可以在工业制造和质量控制等领域发挥重要作用。
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RichRfid 锐驰物联行业应用智能洗涤赋予每条布草唯一的RFID数字身份标识，利用业内领先的数据采集设备，实时采集布草在每一个交接环节、每一个洗涤流程的状态信息；依托强大的数据分析工具，实现对布草全流程、全生命周期的管理，从而帮助经营者提升布草的流转效率 智能资产RFID智能资产管理通过应用RFID射频识别技术，实现了对固定资产的精确管理和高效运营，具有数据分析、快速自动识别、物质追踪和安全性保障等特点，可以极大提高仓库资产管理的效率和准确性，为企业带来实实在在的效益和竞争优势 智能制造RFID系统可提供不断更新的实时数据流，与制造执行系统互补，RFID提供的信息可用来保证正确使用机器设备、工具和零部件等，从而实现无纸化信息传递并减少停工待料时间。
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Deep Nature 新智感科技智知系列生态大数据管理分析工具集随着监测技术的进步和大数据时代的到来，自然保护地的科研监测和业务管理产生了大量可被记录和分析的数据。 这些数据，量大而价值密度低，如何提高数据分析应用能力，减少数据冗余和数据垃圾，深入挖掘数据价值，是自然保护地管理决策面临的重要课题DeepNature®智知系列生态大数据管理应用工具，基于对自然保护行业的深刻理解 ，充分利用云计算和大数据等新一代信息技术，为各级自然保护地管理部门深度认知保护地现状、全面掌握生态系统变化情况及发现各类生态因子之间潜在的相关关系，实现各项环境与资源信息的综合分析与应用提供技术保障，为各级管理部门的规范化 智行系列自然保护地科学管理运营工具集当前，我国仍处在工业化、城镇化快速发展阶段，生态环境保护压力依然巨大，自然保护地建设和管理尚面临“责权利”不对等、保护管理职能弱化、空间上与社区交叉重叠、界线不清土地权属复杂 智绘自然®智行系列自然保护地科学管理运营工具，基于“山水林田湖草”系统思想和“互联网+现代治理”思维旨在从自然保护地各级管理者角度出发，从更高的层面、更宽的视野全面审视自然保护地运营管理，创新运用大数据
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GETECH 格创东智，生产策越来越多地依赖于数据分析，数据对半导体制造企业的作用愈加明显。 3、数据分析耗时耗力半导体行业工艺复杂，过程影响因素繁多、关联关系复杂，且对工艺过程控制精度要求极高，需确保数据分析结果的高可靠性、高解释性。 而半导体行业大数据应用示范案例较少，缺乏业务与大数据技术结合深度，具备OT和IT技术的融合人才十分稀缺，缺少专业的数据挖掘和分析工具。 3、数据分析耗时耗力半导体行业工艺复杂，过程影响因素繁多、关联关系复杂，且对工艺过程控制精度要求极高，需确保数据分析结果的高可靠性、高解释性。 3、 大数据分析平台对企业运营数据、质量数据、成本信息等进行收集，监控和分析，为成本优化，质量改进，运营效率提升提供数据支持。
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推动蛋白质组学应用 我国研究人员开发定量蛋白质组学数据分析工具2023-09-09
