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  • MEIGLink 高算力AI模组SNM970 高算力AI模组

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严选算力网络厂家,提供从算力网络设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
  • Sanechips 中兴微电子

    经过近30年的发展,中兴微电子已具备复杂SoC芯片前后端全流程设计能力,自主研发并成功商用的芯片达到130多种,产品覆盖ICT产业“算力、网络、终端”全领域,服务全球160多个国家和地区,连续多年被评为 芯片采用最新40nm和28nm工艺,完全兼容IEEE802.3/802.3u/802.3ab协议,支持EEE功能,支持低功耗模式,支持RGMII/QSGMII接口,已经应用于电信、联通、移动等FTTx网络的 的演进过程中,以及在当下的5G标准预研过程中,我们为中兴通讯提供了行业领先的系统芯片解决方案,采用我们提供的无线芯片解决方案的中兴通讯无线产品也一直居于业界领先水平,其中UMTS基站产品在中国联通3G网络中获得综合第二的市场份额 算力产品珠峰在算力领域,中兴微电子自研芯片围绕“计算,数据,交换”,打造全域算力产品体系。 已积累超过十年的多核处理器研发经验,从通信领域的定制处理器逐步发展到计算通用化+加速器领域定制的算力芯片,覆盖多种规格和应用,包括有线各类型交换机、光传输、光接入设备,无线高、中、低端基站,云、边、端计算等
  • MOFFETT AI 墨芯人工智能

    墨芯通过优化计算模式,支持全面稀疏化神经网络开发,提供超高算力、超低功耗的通用AI计算平台。 稀疏化芯片架构全球领跑墨芯人工智能双稀疏化算法技术拥有全球专利,为AI计算模式和芯片架构带来了颠覆性的技术创新和数量级的算力提升,从根本上突破AI 1.0时代的算力瓶颈。 超低功耗、超高算力墨芯旨在打造超高算力、超低功耗的通用AI计算平台,从软件算法出发,通过软硬件协同设计,创新并推动稀疏化计算全新生态,将现有AI算力提升1-2个数量级。 Antoum的出现为现有AI芯片架构带来创新和更多算力提升空间。Antoum 芯片独特优势超高算力通过优化计算模式,支持全面稀疏化神经网络,Antoum芯片提供超高算力。 通过软件、硬件、双稀疏算法协同的设计方案,与基于GPU的设计方案相比较,实现单卡即可推理大模型,并且算力成倍数提高,为用户带来极低的延迟体验。
  • SOPHON 算丰科技

    比特大陆算丰BM1880是聚焦于边缘应用的深度学习推理人工智能芯片.BM1880TPU在8位整数运算下,可以提供1TOPS的算力;在Winograd卷积加速运算下,提供高达2TOPs的算力。 所有常见的CNN/RNN/DNN神经网络模型都可以在1880平台被运行。 算丰BM1880是专为人工智能应用设计的多功能加速平台,可以作为深度学习推理加速的协处理器,也可以做为主处理器从以太网接口或USB接口接收视频流、图片或其它数据,然后执行推理和其他计算机视觉任务;其它的主机也可以发送视频流
  • ILuvatar CoreX 天数智芯

    天数智芯以“服务国家战略”为己任,坚持“四个面向”,致力于开发自主可控、国际领先的高性能通用GPU产品,探索通用GPU赶超发展道路,加快建设自主产业生态,为全产业提供高端算力解决方案。 未来,天数智芯将坚持中国特色的自主自强创新发展道路,打造更可信、更高效、更绿色的世界一流算力引擎,赋能千行百业数字化转型,促进我国数字经济高质量发展,开启中国引领世界走向元宇宙、数字孪生的崭新一页。 我们的愿景做算力引擎 创世界一流随着科技发展的推动和市场需求的拉动,社会已从工业社会、信息社会进入到一个以智能技术为核心的数字化社会。 正像能源、钢铁是工业社会的基础性资源,网络连接是信息社会的基础性资源一样,计算能力成为了数字社会最基础性资源,而决定这种能力的最核心的技术就是起到引擎作用的芯片技术。 天数致力于打造出具有强大的数字和图形计算能力的高端芯片,成为算力体系中最核心的引擎,并力求把天数建设为有一流的技术、一流的产品、一流的服务和一流的管理的世界级科技企业。
  • Photonera 曦智科技

    全球领先的光电混合算力提供商上海曦智科技有限公司 是全球领先的光电混合算力提供商。 公司凭借在集成光子领域的开创性技术和全球顶尖的集成电路技术研发团队,致力于在计算需求爆发的时代,为客户提供一系列算力跃迁解决方案,与客户共建更智能、更可持续的世界。 曦智科技以光子矩阵计算(oMAC)、片上光网络(oNOC)和片间光网络(oNET)三大核心技术出发,打造光子计算和光子网络两大产品线,与大数据、云计算、金融、自动驾驶、生物医药、材料研究等领域客户开展紧密合作 ,持续为客户提供更具创造性的高效算力支撑。 Moonstone@企业文化愿景驭光突破算力边界使命将前沿技术转化为现实世界的解决方案价值观开放专注、勇敢谦逊、创新务实我们致力于做有用的技术,相信热情、协作与包容的力量,能将灵感变为现实发展历程2017
  • Liturex 光为科技

    光为科技(广州)有限公司 致力于新型数据中心、AI智算中心及网络、以及3D感知系统的高端光芯片、高端光模块、3D感知模组的研发和生产,已成功研发并量产十一款世界领先的光芯片及几十款光模块/3D感知模组, 企业客户:主要客户包括国内外业内著名的运营商、算力服务商、设备商,云服务商、AI大模型公司等技术专利:现有授权知识产权数量56项,其中包括发明专利、使用新型专利、外观设计专利、光模块调顶方法等研发人员: 核心人员是一批来自硅谷光电领域和国内最顶级的专家荣誉资质主要产品光模块:AI智算中心光模块及万兆光纤到户光模块光芯片:高端光芯片自主研发、设计及量产3D感知系统:高精度3D感知激光雷达系统应用领域5G网络及数据中心 、3D感知及无人驾驶、网络安全可视化等领域
  • Reexen 九天睿芯

    神经拟态感存算一体架构是集成电路后“摩尔”时代新型架构之一,九天睿芯芯片基于类脑计算,以模数混和形式,实现感存算一体芯片的研发落地,量产销售。 成立三年完成融资近亿,销售额近5000万,立志做智能时代的感存算架构芯片引领者。CEO 致辞我们创造新的经验和价值。我们利用对客户和技术能力的深刻理解开辟了新的可能性。 它不仅能够高效处理多种时间序列类传感器的信号,还具备强大的神经网络推理能力。尤为值得一提的是,ADA100体积小巧,功耗极低,因此成为电池供电的端侧AI产品的理想选择。 ADA 200低功耗中低算力视觉协处理器算力1~2Tops应用于低功耗无线摄像头/ARVR/手机平板2022年底量产高速互联芯片与IP九天睿芯高速模拟芯片、高速互联芯片和IP设计业务可广泛应用于通信、服务器 顶尖的模拟设计团队为产品带来了极具竞争力的超低功耗特性。 业务形式同时包含芯片销售和IP合作。
  • NEBULA MATRIX 星云智联

    使命和愿景数据流量爆发式增长,算力网络从以CPU为中心转向以DPU为中心。 超越摩尔定律,数据中心基础架构迎来颠覆性变革,DPU架构正在成为核心引擎。 公有云算力提升的边际成本显著提高。然而,应用的激增使得当代数据中心中的网络流量以每年25%的速度急剧增长。 边缘云解决方案场景介绍自通用计算机诞生至今,算力的演进始终在集中式架构和分布式架构之间交替循环。随着技术的进步和应用的迭代,在靠近数据产生和使用的位置,算力的要求越来越高。 集中式云计算的统一大脑模式构建集中算力,终端设备产生的数据都需要回传到云端,越来越难以满足靠近数据产生位置的算力需求。边缘云计算出现的背景是为了弥补集中式云计算能力的不足。 更进一步,可以通过高性能以太网络上传数据,采用集中部署高性能算力,机器学习训练和大数据分析,再反馈下发模型和策略到工控机的方式,实现检测识别能力的提升,改进生产效率和质量。
  • HPMicro 先楫半导体

    电子后视镜(CMS)车载OBD方案基于HPM6750 高性能双核MCU, 超强算力(Coremark 9220),卓越通讯外设(4路CANFD、双千兆以太网)等,实现网络型车载OBD方案,实现了xx32H750 满足国产化需求;高算力低功耗,简化开发流程;数据传输与安全隐私;质量保证,供应链保障典型应用案例高算力,高性能,丰富外设,符合国产化需求。 消费电子我们的优势高算力,低功耗及高集成度,灵活的通讯互联,助力智能化和自动化控制,帮您开拓更多高端消费电子产品。 高算力,高可靠性,低功耗;网络互联,实时性,低延迟;更小尺寸,灵活封装;安全性,质量保障,供应链支持典型应用案例音频综合效果器音乐综合效果器,基于HPM6450 800MHz CPU+DSP的高算力实现同时 超高主频,满足算力需求;实时响应,最大程度减少延迟;数据传输与安全隐私;多样化及丰富的工具及生态合作典型应用案例超强算力及高性能等优势支持各AI类应用开发,并不断创新、拓展技术应用边界。
  • Arrosyn 酷芯微电子

    应用市场智能安防基于酷芯视觉AI芯片,具有高效能的4T算力;高品质的图像质量和低码流高清画质编码器,并且可以结合热成像功能,为智能安防领域打造丰富的应用场景。 酷芯致力于为信息技术赋能,满足智能运算所需的强大算力,让智能硬件产品可以“芯”想“视”成。 域控制器需集成前端的多种传感器处理器、数据融合、路径规划、驾驶决策等诸多运算处理器功能,因此对域控制器芯片算力需求大幅提升。 智能决策域控制AI运算能力自研NPU与DSP/CPU的异构架构,最高4Tops算力,高效实现多类AI任务处理并对多类目标进行实时检测和精准识别,为辅助驾驶提供最优解决方案。 自研核心存算一体NPU架构,自主可控,快速开发更高算力AI 芯片,满足智能汽车对大数据,高算力处理能力的要求。
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