人工智能(AI)和自动驾驶汽车
插图：© IoT For All → 人工智能（AI）是指数字计算机或由计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关任务的能力。它涉及开发具备人类智慧特征的系统，例如推理能力。在我们这个21世纪的世界里，人工智能（AI）和机器学习（ML）等数字技术已占据中心舞台，并通过改变传统经营模式引领潮流。如今，借助神经网络和智能算法，AI技术正在用机器控制取代人类的思维能力，而且其准确性与精确性已远超以往，几年前人们还认为这是不可能实现的。让我们来看看人工智能与自动驾驶汽车的作用，以及这项技术将如何塑造未来。"区块链技术和自动驾驶汽车的结合有望创造出更加出色的自主系统。" ——裘德·丘克武多齐（Jude Chukwudozie）点击推特 **自动驾驶汽车的优势** 美国计算机科学家埃尔泽比尔·尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky）认为，人工智能最大的危险之一是人们过早地认为自己已经完全理解了它。实际上，大多数人并没有。需要说明的是，人工智能与汽车之间有着相互发展的历史，科学家们梦想创造能够独立思考和行动的智能机器，从而催生了自动驾驶汽车或无人驾驶车，如今已成为AI技术最优秀的创新之一。让我们深入探讨这些车辆的一些优势。 **#1：检测算法** 自动驾驶汽车配备了神经网络和特定算法。这些是基于人工智能（AI）和机器语言（ML）的对象检测算法。它们可以收集数据、分析物体，并在路上做出准确的判断。这些功能还使这些智能机器能够通过快速处理数据提前预测事件，从而在实时情况下提前解决可能出现的问题。例如，自动驾驶汽车可以预测前方或后方可能发生的碰撞等潜在威胁，并在实时情况下作出决策以避免碰撞。通过良好的数据收集传感器，这些信息被处理并转化为具体动作。除了神经网络和特定算法，自动驾驶汽车还有五个核心组件，帮助它们在实时中优化操作，分别是：计算机视觉、传感器融合、定位、路径规划和控制。此外，它们还具备高度的AI感知技术，可以检测300码外的行人、车辆、骑自行车者、工作障碍等。这些嵌入式算法有助于这些汽车根据实时交通状况决定并建议替代路线。确实是一项令人惊叹的技术。 **#2：自动驾驶系统** 最近，特斯拉制造了具备自动驾驶功能的电动车，并配备了自动驾驶系统，能够实现自动转向、加速、刹车、变道和停车操作。此外，这些汽车有潜力减少全球碳排放，这是传统燃油车无法达到的里程碑。如今，自动驾驶汽车已经出现在世界上一些最大的城市。甚至没有司机的重型卡车，能够长途运输货物，也已制造成功。这不仅大幅降低了运输成本，还减少了因人为错误导致的交通事故和生命损失。 **#3：增强型AI功能** 近年来，一些汽车公司制造出具备增强型AI功能的自动驾驶汽车，例如个人AI助手、雷达探测器和摄像头，这些功能主要旨在提高安全性。这些自动驾驶汽车引入了AI增强功能，这是对早期车型的重大进步。自动驾驶系统可以学习驾驶员表现出的特征，例如驾驶速度、偏好的车内温度、驾驶心情、对交通标志的遵守情况、常听的歌曲或最喜欢的广播电台。通过评估驾驶技能，这些自动驾驶汽车帮助改变了不良的驾驶习惯和行为。 **自动驾驶汽车的弊端** 尽管人工智能和自动驾驶汽车是本世纪最受期待的技术之一，但它们也与许多问题相关：自动驾驶汽车受限于更加狭窄的情景和清晰的天气。就像人眼一样，传感器在雾天、雨天或雪天表现不佳。自动驾驶汽车依赖地图和传感器才能有效运作。然而，目前这些地图的测试区域有限。为自动驾驶汽车创建和维护地图是一项困难且耗时的工作，目前还尚未实现，其测试区域还需要扩大。例如，在美国，要为400万英里的公共道路创建和维护详细地图，这绝非易事。特斯拉的自动驾驶汽车也引发了某些安全担忧。据《洛杉矶时报》的一篇社论报道，它们“越过了双黄线并驶向迎面而来的车辆，没有停下让横穿街道的车辆通过，并向金属柱和路边岩石方向行驶”。由AI机器人控制的自动驾驶汽车无法与其他驾驶员、骑自行车者和行人进行复杂的社交互动。这些情况需要通用智慧和常识，而机器人目前并不具备这些能力。特斯拉的自动驾驶系统在检测闪烁的灯光、为临时道路和交通维护而设置的交通锥、以及逆向行驶的紧急车辆方面存在困难。同样，大多数事故发生在黑暗中，这暴露了自动驾驶技术的明显缺陷。更智能、更互联的自动驾驶汽车的工作机制可能遭受网络攻击，这将干扰其系统和操作流程。一旦发生这种情况，通勤者的压力、交通延迟、碰撞事故，甚至生命损失都是不可避免的。特斯拉的先进驾驶员辅助系统（ADAS），也被称为自动驾驶功能，已在美国造成多起事故和死亡。在多数情况下，该系统会在事故发生前一秒钟关闭。 **通向未来的道路** 在加密领域，区块链技术利用数学逻辑和算法创建一个透明且不可篡改的自主系统。而在汽车行业，人们预期区块链技术和自动驾驶汽车的结合将创造一个更加先进的自主系统，提高这些汽车决策的透明度和准确性。汽车科技巨头正在努力在车辆中实现自然对话AI，这将利用语音识别、自然语言理解、语音合成和智能虚拟形象，提升对语境、情感、复杂句子和用户偏好的理解。在未来，AI将被用于提升车辆的安全性、性能和效率，解决健康风险和环境问题。它还可以用于制造能够与其他车辆和道路使用者通信的汽车。 推特 分享 邮件 人工智能 自动驾驶汽车 区块链 机器学习 传感器
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