企业大语言模型与人工智能在客户支持中的应用：与Yellow.ai的Raghu Ravinutala对话
图示：© IoT For All --> 《适用于所有人的AI播客》携另一期引人入胜的节目回归，本期嘉宾是Raghu Ravinutala，他是Yellow.ai的首席执行官兼联合创始人，Yellow.ai是对话式AI领域的全球领先企业。主持人Ryan Chacon和Neil Sahota与Raghu展开了一次深入的对话，探讨企业大语言模型的新兴趋势，以及AI在客户支持中的关键作用。从聊天机器人到智能代理 Raghu从追溯AI聊天机器人的演变开始本期节目，解释它们如何发展成功能高度专业化、能够进行复杂互动的智能代理。他生动地描绘了这些技术进步如何在多个行业彻底改变了客户服务。AI与就业动态 在AI讨论中，一个常见的话题是其对就业的影响。Raghu深入探讨了这一点，并向听众保证，虽然AI可能会自动化一些重复任务，但它同时也创造了许多需要独特技能的新岗位，本质上是在工作市场上带来了岗位的转移，而非岗位的流失。保持AI系统的更新 讨论AI在客户服务中的技术方面时，对话转向了更新AI系统的重要性。与网站或应用可以保持静态不同，AI系统始终需要利用最新的公司数据进行更新。AI客户服务的成本分析 讨论的另一个引人关注的环节聚焦于将AI整合进客户服务中的经济学问题。Raghu详细说明了AI如何在节省成本的同时也能够创造收入，从而显著影响企业的利润。走在前列的行业 Raghu指出了一些在使用AI进行客户服务方面走在前列的行业。从金融服务到零售业，他提供了成功采用该技术的现实案例。专门化大语言模型的时代 根据Raghu的预测，未来将出现能够执行超特定功能的专业化大语言模型。这些模型不仅能够处理常规客户服务，还能够协助处理需要对主题有深入理解的复杂流程。通过AI获取客户洞察 该节目还提到的另一个重要观点是使用AI来收集可操作的客户洞察。Raghu解释了数据分析与AI结合如何为公司提供关于客户偏好和行为的大量信息。他还举了一个PCG公司如何利用其客户服务AI的洞察来实现区域化营销个性化的事例。对企业的建议 对于正在考虑迈入AI领域的企业而言，他们面临的选择是在内部构建自己的AI和基础设施，还是使用外部供应商或第三方。Raghu建议那些并非主要以技术为核心的企业，应该善用已经存在的一流工具和服务。观看该期节目 本期节目是商业领袖、客户服务主管以及任何对AI与客户体验（CX）之间关系感兴趣的人的宝贵资源。凭借Raghu Ravinutala深厚的专长与洞察，本期节目为在企业环境中导航日益演变的AI格局提供了指南。推文分享分享邮件 人工智能金融流程自动化零售 --> 人工智能金融流程自动化零售
查看全文
作者最近更新
-
Edge and IoT Predictions For 2024iotforall
2023-12-22
评论0条评论