华为孟晚舟：算力的稀缺和昂贵已成为制约AI发展核心因素
“参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI发展正在跨越拐点。”9月20日，华为副董事长、轮值董事长、CFO 孟晚舟在华为全联接大会2023上表示，华为将持续提升“软硬芯边端云”融合能力，打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。
让大模型在智能化时代“百花齐放”
当前，人类社会正加速迈向智能世界，数据爆炸式增长、智能技术突飞猛进。以强大算力为基础的各种模型和算法不断涌现，应用场景日益丰富，创新的“矢量效应”更加凸显。
孟晚舟指出，从小模型时代到大模型时代，AI技术的实用性发生了质的飞跃。她解释称：“过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降低了AI开发与应用的门槛，缩短了技术到应用的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。”
然而，大模型需要大算力。算力大小不仅决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。
对此，孟晚舟表示，华为将充分发挥在计算、存储、网络、能源等领域的综合优势，改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新的思路，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。
“通过开放算力底座、AI平台、开发工具等，我们支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型，让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型，让大模型在智能化时代的‘百花齐放’。”孟晚舟说。
加速千行万业智能化转型
作为全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，华为在数字化、智能化方面一直走在行业前列。本次大会上，华为正式提出全面智能化（All Intelligence）战略。
孟晚舟表示，全面智能化战略的目标是为了加速千行万业的智能化转型，其内容主要涵盖三个方面，首先，让所有对象可联接。不仅是物理实体的，也包括逻辑的、虚拟的；不仅包括数字化的设备，也包括传统的终端和装置；不仅使数据上得来，也让意图下得去。其次，让所有应用可模型，通过大模型范式，让智能应用快速惠及每个人、每个家庭、每个组织。第三，让所有决策可计算。以算力的无所不在，加速智能的无所不及，并让数据的潜力在计算中不断地释放与叠加。
记者在会上了解到，在过去30多年中，华为基于客户需求和技术创新的双轮驱动，不断构筑产品领先优势，助力产业升级。
自2003年开始，CT和IT在网络基础设施技术中相遇，华为提出All IP战略，推动通信领域的各类技术制式和协议，从七国八制走向统一，促进了联接的无处不在。截至目前，华为支持了全球170多个国家和地区的1500多张网络的稳定运行，联接了全球超过1/3的人口。2013年，随着云计算技术的加速发展，华为提出All Cloud战略，加速数字化转型的升级。如今，华为已成为全球增速最快的主流云厂商之一，在全球部署了30个Region（华为云服务器区域）、84个可用区，聚合了全球4.2万家合作伙伴、500万名开发者，服务了全球300万家客户。
“技术如同一道地平线，每增高一分，人类文明的图景就被改变一分。技术的每一次突破，创造着全新应用场景，延展着活动的半径。”孟晚舟表示，在全面智能化（All Intelligence）战略的指引下，华为将持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。
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