2023年VOICE & AI大会上对话式人工智能的发展现状
图示：© IoT For All 我于今年9月参加了在华盛顿特区举办的VOICE & AI 2023大会，期间我有机会与多家对话式人工智能和生成式人工智能领域的领先企业代表进行了面对面交流，包括PolyAI、Cognigy、Replicant、PlayHT、Kore.ai、Omilia和Kahun。此次大会吸引了大约一千名与会者，设有精美的展位，现场还有音乐表演，并邀请了来自埃森哲（Accenture）、亚马逊AWS、OpenAI和GitHub等公司的专家演讲。 **VOICE & AI 2023的领先企业** **对话式人工智能的市场** 对话式人工智能指的是用户可以通过文字和语音与之进行长时间互动的AI系统。像GPT-4这样的大语言模型（LLM）的出现，使对话式AI达到了一个新的高度，实现了更接近人类的交互体验。因此，对话式AI最重要的应用行业之一就是客户服务和呼叫中心。 其他经常被提到的受益于对话式AI的行业包括旅游与酒店业、零售业、金融服务、医疗保健、保险、航空、公用事业、政府机构，甚至播客和市场营销。 **差异化竞争** 面对众多的对话式AI平台，我向VOICE & AI的参会者询问，企业应该如何脱颖而出。根据我收到的回答，似乎有几个关键领域可以帮助企业实现差异化： - **灵活性**：对话式AI解决方案能否很好地融入客户不同的数字环境和生态系统？ - **企业级就绪性**：解决方案是否能够满足企业的需求，特别是在可扩展性方面？ - **第三方整合**：平台是否能提供一个工具箱式的服务，将来自第三方的不同功能和服务整合在一起，以满足客户的特定需求？ - **类人交互质量**：你的AI与真实人类之间的区别有多大？这显然是最具病毒传播效应的差异化因素。PlayHT已经成功地使AI语音与人类语音几乎无法分辨，并成功赢得了DoorDash、Salesforce和现代汽车（Hyundai）等客户。 - **预设使用场景**：平台可以提供多个为特定行业预先配置好的AI模型，从而加快部署速度，比如银行模型、零售模型等。 - **用户体验**：在专注于技术时，很容易忽视与AI互动的用户。打造愉快的用户体验，可能是实现产品广泛受欢迎的关键。 **对话式AI面临的最大挑战** 对话式AI领域并不缺乏挑战。以下是我从与会企业那里了解到的一些主要问题： - **高标准**：由于对话式AI是面向客户的，因此使用它的企业对技术有非常高的标准和期望。展示你解决方案的可靠性和高质量是关键。 - **内部协作**：企业内部组建一个具备合适技能的团队，来整合和操作新工具，并获得该团队内部的认可，可能是一个挑战。任何希望销售AI解决方案的公司都需要提前预见这一点。 - **清晰的愿景**：AI并不是魔法。清楚地了解客户的需求以及你希望客户能够实现的目标非常重要，因为AI一开始不可能完美地满足客户的需求。 - **信任**：赢得客户信任是AI面临的一大挑战，尤其是在医疗等特定行业中。展示AI的准确性、一致性以及对新情况的适应能力，将有助于增强客户对技术的信心。 **对话式AI的未来** 从这次大会以及我与多家公司的对话来看，有一件事变得愈发清晰：对话式AI将从根本上改变我们与技术互动的方式。通过自然语言向自动化系统传达目标的能力，将提升客户对服务的期望水平。那些仍然依赖“关键词搜索”的系统将不再适用。此外，由于自然语言提供的无缝用户体验广受欢迎，这项技术将变得无处不在，从而迎来一个自动化的新时代。 推文分享分享邮件 人工智能自动化数据分析
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